Tema 7 *validez y fiabilidad* + Tamaño Muestral

Question 1

Tipos de errores en los estudios epidemiológicos

Answer 1

Aleatorio

Sistemático *sesgos

Question 2

Errores no relacionados a la muestra

Answer 2

Sistemáticos o SESGOS

Question 3

A que se atribuye el error aleatorio

Answer 3

Al azar al muestreo *puede hacer la muestra no representativa

Question 4

El error aleatorio afecta a

Answer 4

La precision y fiabilidad

Question 5

Como se corrige el error Aleatorio

Answer 5

Aumentando el tamaño muestral

Question 6

Los resultados de la muestra son diferentes de la población de la que proceden

Answer 6

SESGO error sistematico

Question 7

El error sistemático o sesgo afecta a

Answer 7

La validez y exactitud del estudio

Question 8

Existencia de sesgos conduce a

Answer 8

Elaborar falsas conclusiones sobre FR->ENFERMEDAD

Question 9

Tipo de Estudio con mayor error sistemático *SESGOS

Answer 9

casos y controles

Question 10

Sesgo de selección se corrige con

Answer 10

Aleatorización

Question 11

tipos de sesgo de selección

Answer 11

• Del voluntario
• Berkson
• Obrero Sano
• Falacia de Neyman

Question 12

Sesgo donde se elige la MUESTRA HOSPITALARIA y el FR estudiado se asocia a mayor hospitalización

Answer 12

Sesgo de Berkson

Question 13

Otra forma de sesgo de Berkson diferente a la toma hospitalaria

Answer 13

Elegir como control a px con enf que se asocie al FR estudiado

Question 14

salida del trabajador enfermo del mercado laboral

Answer 14

Sesgo del obrero sano

Question 15

Falacia de Neyman

Answer 15

Seleccionar casos PREVALENTES en vez de casos INCIDENTES

Question 16

Sesgos que se deben a la clasificación incorrecta

Answer 16

Sesgo de Información

Question 17

Sesgo de Información DIFERENCIAL

Answer 17

• De Memoria
• Atención
• De verificación

Question 18

Efecto Hawthorne

Answer 18

Sesgo de atención

*participante modifica su comportamiento al saber que es observado

Question 19

Hecho de padecer la enfermedad estudiada hace que este mas motivado a recordar…

Answer 19

Sesgo de MEMORIA

Question 20

Clasificar erróneamente al sujeto que dio una prueba inicial negativa

Answer 20

sesgo de VERIFICACION

Question 21

Sesgos de información que tienden a Subestimar o sobrestimar

Answer 21

Los de clasificación DIFERENCIAL

Question 22

Sesgos de Clasificación NO diferencial

Answer 22

Infraestiman *

Question 23

Sesgos que hacen que la medida de asociacion *RR,OR.RAZON DE PREVALENCIA se acerquen al valor nulo

Answer 23

Sesgos de clasificación NO diferencial

Question 24

Los sesgos de Información se controlan con

Answer 24

Enmascaramiento

Question 25

Clasificación incorrecta NO diferencial afecta a

Answer 25

todos los grupos del estudio de forma similar

Question 26

Tipos de sesgos

Answer 26

Selección
Información
Factor de confusion

Question 27

Variable extraña al estudio que modifica los resultados que se obtienen

Answer 27

Factor de Confusion

Question 28

3 Características que debe cumplir el factor de confusion

Answer 28

·Modifica Pronostico: FR o FP
·Se asocia con la exposición
·No es una variable intermedia entre exposición y enfermedad

Question 29

Prevenir el factor de confusion

Answer 29

MAREA

Question 30

Metodos para prevenir el factor de confusion que se emplea en la fase de diseño

Answer 30

Aleatorización
Apareamiento
Restricción

Question 31

Cuando el estudio cuantifica lo que realmente se propone medir se llama

Answer 31

Validez

Question 32

Validez interna

Answer 32

Grado de validez del resultado para LOS PACIENTES DEL ESTUDIO

Question 33

Los resultados de un estudio son aplicables a una población externa a los pacientes del estudio

Answer 33

Validez externa

Question 34

Grado de similitud que presentarían los resultados de un estudio si se repitiese en condiciones similares

Answer 34

Fiabilidad

Question 35

Podemos decir que la fiabilidad es lo mismo que

Answer 35

Ausencia de error aleatorio *los resultados no se ven influidos por el azar

Question 36

Cuando dispongo de pocos casos enfermos al estudiar una enfermedad de rápida evolución puedo cometer uuna

Answer 36

Falacia de Neyman

Question 37

Validez o exactitud podemos decir que es lo mismo que

Answer 37

Ausencia de error sistematico

Question 38

La fiabilidad o precision aumenta cuando

Answer 38

Aumentamos la muestra

Question 39

Un tamaño muestral pequeño podría concluir que

Answer 39

No existen diferencias Erróneamente

Question 40

Minima probabilidad de Error fijada a priori para extrapolar resultados del estudio

Answer 40

<5% o una (p=0.05)