TEMA 3: Diseños experimentales

Question 1

Diseños de grupo n>1

Answer 1

Intergrupo (independientes)

• Compleamente aleatorizados (Control de la V.E)
• Bloques Homogéneos aleatorizados: Aleatorizacion y constancia.

Intragrupo: Un único grupo que pasa por todas las condiciones experimentales, tomando varias medidas.

Question 2

Diseños individuales (n=1)

Answer 2

Solo tenemos 1 sujeto, pero se tiene un máximo control para asegurar las condiciones.

Question 3

Diseños experimentales según la estrategia

Answer 3

Intergrupo
Intragrupo
Mixto: Más de 1 VI, diseños donde hay 1 variable inter y el resto intra.

Question 4

Diseños experimentales según los factores que forman el diseño

Answer 4

Simples: 1 VI
Factoriales: Varias VI.

Question 5

Diseños experimentales según las técnicas de control.

Answer 5

Aleatorizacion.

Equilibracion (por bloques)

Intrasujeto: Los sujetos ejercen control sobre sí mismo.

Question 6

Diseños experimentales según las variables DEPENDIENTES usadas

Answer 6

Univariados: Se mide una sola VD

Multivariados: Se mide más de 1 variable dependiente.

Question 7

Diseños experimentales según su configuración

Answer 7

Se usa con el contrabalance.

Cuando hay muchos niveles de la VI, es molesto que el sujeto pase por las mismas condiciones.

• Completo: cada grupo recibe todos los niveles de la VI
• Incompleto: cada grupo recibe determinados niveles.

Question 8

Diseños de dos grupos aleatorios

Answer 8

-Se contrasta el efecto de una VI con 2 niveles sobre una VD.
	Resulta lo más sencillo.
Hipótesis sencillas
-G.E y G.C
-Equivalencia inicial de los grupos.

Question 9

Diseños con SOLO medidas post.

Answer 9

Al asegurar la equivalencia inicial por la aleatorizacion, no hace falta medidas pre.

Se forman dos grupos aleatorios, sin prueba pre, al experimental se le administra un tratamiento y luego se observan.

Question 10

Diseños con medidas pre y post:

Answer 10

Ambos grupos se forman aleatoriamente, y ambos tienen medidas pre, solamente el G.E recibe tratamiento, luego ambos tienen medidas post.

Se puede estudiar si los grupos control y tratamiento son equivalentes. Se eliminan los sujetos equivalentes en los grupos en caso de mortalidad.

• Efecto del experimentador.
• Instrumentador
  
  • Sensibilización
  • Regresión a la media.

Validez EXTERNA:

• Interacción entre medidas pre y tratamiento. Aleatorizacion!!
• Artificialidad: se crean grupos aleatorios artificiales.

Question 11

Diseños multigrupo: Con o Sin pretest.

Answer 11

Se forman 3 grupos al azar y se hacen medidas pre, luego a los 2 primeros grupos se les realiza el tratamiento mientras que al tercero se le añade un tratamiento placebo. Se miden las diferencias.

Question 12

Diseño Solomon

Answer 12

2 G.E y 2 G.C

• Medidas pre para 1 grupo de cada tipo.
• Tratamiento para los G.E
• Medidas post test para todos los grupos.

-Se controlan las amenazas de historia y maduración, y se comprueba la sensibilidad a la medida.

Question 13

Diseños de Bloques

Answer 13

Se forman grupos por niveles de una variable (alto/medio/bajo).
-Según la puntuación obtenida, se crean grupos ALEATORIOS con el mismo nº de participantes.

-Alta validez interna, poco externa.

Question 14

Tipos de diseños de grupos aleatorios.

Answer 14

• Diseño de bloques: 1 variable, 2 grupos o multigrupo.
• Diseño de grupos apareados:
• Cuadro latino: Dos variables de bloqueo

-Cuadro grecolatino: Bloqueos de 2 o más variables.
Depende de los niveles presentados o sus partes.

Question 15

Bloques aleatorios.

Answer 15

Tenemos una diferencia fundamental, que es bloques aleatorios.

-El G.E. tiene solo tratamiento y medida post, mientras que el control solamente tiene medida post.

Question 16

Diseños de grupos apareados:

Answer 16

• Se emparejan a los sujetos con puntuación idéntica y se reparte por grupo, los sobrantes se eliminan.

-1 variable de apareo.
Ambos grupo miden post pero solo realiza tratamiento el experimental

Question 17

Diseños intrasujeto: Características

Answer 17

• Mismos participantes en todas las condiciones exp.
• Contrastes de media o ANOVA
• Se usa en evaluaciones longitudinales.
• Evaluación del cambio del sujeto sometido a diferentes condiciones de tratamiento en estudios transversales (+ común)

-Comparación de un mismo sujeto en diversas pruebas psicométricas: análisis de perfiles.

Question 18

Ventajas de diseños intrasujeto

Answer 18

• Menor coste en nº de participantes y tiempo.
• Control de las diferencias individuales.
• Incremento de la potencia del diseño.
  
  • No hay variabilidad atribuible a diferencia entre participantes.

Question 19

Inconvenientes de los diseños intrasujeto:

Answer 19

• Efectos de orden:
• Mortalidad experimental.
• Necesidad de elaborar materiales equivalentes (el sujeto responde de forma distinta y se aprende las pruebas).

Question 20

Corrección de los efectos de orden

Answer 20

• Aleatorizacion del orden de presentación de tratamientos (contrabalanceo)
  
  • Completo:
    
    • Puro o intrasujeto (cada sujeto recibe una situación diferente)
    • Mixto o split splot.
  • Incompleto:
    
    • Cuadrado latino balanceado: Cada aparición aparece una vez en un orden dado.

Question 21

Diseños factoriales: Características

Answer 21

• Tienen dos o más VI
• Pueden estudiar los efectos principales de cada factor
• Efectos diferenciales: debido a los NIVELES dentro de cada factor.
• Efectos simples: Comparación entre niveles de un factor, dentro de un nivel del otro.
• Interacción.

Question 22

Tipos de diseños:

Answer 22

• Factoriales inter sujetos.
• Diseños factoriales intra sujetos.
• Diseños factoriales mixtos.

VENTAJAS:

• Apresa en un solo momento diversas variables.
• Permite apreciar la realidad de forma más eficiente.
• Permite evaluar los efectos de la interacción.

DESVENTAJAS:
-Precisa mayor número de sujetos que en los diseños simples.
-La interpretación de la interacción puede resultar difícil.
(2 variables es sencillo, pero mientras más, peor, se puede evaluar por par de variables.)
-Más tiempo.

Question 23

Diseños caso N=1

Answer 23

1 sola persona, se realizan manipulaciones de las condiciones experimentales para garantizar efectos.

• Cambio de perspectiva: Muestra de comportamientos de 1 solo paciente.
• Alternativa frente a la dificultad de la variabilidad individual.
• Estudio de casos con descripción más o menos detallada de un estudio con un participante.
• N=1 : Estudio con rigor que se le exige a la metodología experimental.

Question 24

Patrones de cambio

Answer 24

• Cambio de nivel: Se cambia de escalón tras el tratamiento.
• Presencia o ausencia de Tendencia: dirección de los datos
• Cambio de tendencia: La direccionalidad cambia entre ambas líneas.

Question 25

Tipos de diseños utilizados.

Answer 25

-Diseños básicos de retirada:
	A B- A B A - B A B - 
	A B A B (los mejores )
	Diseños de cambio de criterio:  
Se establecen criterios a cumplir.
“paso a paso”

-Diseños de línea de base múltiple:
Se tienen que dar al menos 3 condiciones para poderlo aplicar.
	-Entre conductas.
	-Entre participantes.
	-Entre situaciones.

-Diseños de tratamientos alternos
Alternancia rápida de 2 o más tratamientos.
¿Cuándo deja de tener efecto el primer tratamiento?
Se evita la línea base.

Puede ocurrir la auto correlación.