TEMA 2: Diseños Ex Post facto, pre experimental y cuasi experimental Flashcards
Características
- El investigador no puede manipular la VI ni asignar aleatoriamente los sujetos a los grupos
- Selección de sujetos según características.
- Hay un interés causal en la investigación a hacer.
FORMA DE LAS VI
Organismicas: Sexo, edad, inteligencia (internas al sujeto).
Ajenas: Pertenecer a un sistema educativo, clase social, … (influyen al sujeto pero no forman parte de él).
Procedimientos de control.
Nos permiten mantener el rigor de tener asegurada una causalidad.
- Emparejar: Se unen a parejas de sujetos en función de una variable relevante (niveles iguales en una determinada variable)
- Análisis de covarianza:
- Introducción de variables relacionadas con la VD: Utilización de varias variables dependientes.
Tipos de diseño ex post facto.
Retrospectivos: VD y VI ya han ocurrido. (riesgo histórico)
- Responsabilidad en la conducta tras un accidente de tráfico.
Prospectivos: La VI ya viene dada, pero no se han evaluado sus posibles consecuencias.
- Estudio de variables de personalidad y conductas temerarias al volante, comprobando la existencia de accidentes.
Diseños Pre-experimentales: Características
- Menos rigurosos
- Manipulan la VI
- Miden la VD.
- En comparación a los modelos experimentales/cuasi experimentales, carecen de rigor científico
Uso de los diseños pre experimentales:
- Plantear hipótesis previas
- Se realizan para ayudar a estudios posteriores con mayores conocimientos.
- Carecen de control.
No podemos hacer relaciones causales razonables.
A - B (A se relaciona con B y ocurre antes, pero no se puede concluir si lo causa)
Diseños de grupo único con medida post.
UTILIDAD: Se usa para estudios EXPLORATORIOS y generación de hipótesis.
PROBLEMAS:
- No hay medida pre test: No se puede confirmar que han ocurrido cambios en la VD.
- No hay grupo control: Este nos permite valorar si otros factores podrían explicar los cambios en la VD (validez interna y externa)
Notación:
X O
_______
Diseños de grupo único con medida pre y post
UTILIDAD: Evaluación de programas. Nos da una cierta valoración de que posiblemente la intervención realizada ha tenido un efecto en las medidas utilizadas.
AMENAZAS:
- Historia
- Regresión Estadística (falta de un grupo control)
- Maduración.
- Instrumentación. (bondad y validez)
- En la medida que se puedan eliminar estas amenazas, el diseño será interpretable.
Notación: O1 X O2
Diseños con grupo de control no equivalente y medida post.
Son grupos sin EQUIVALENCIA INICIAL
AMENAZAS:
- Validez interna: No tiene pre tests, no sabemos si ya existían diferencias antes del tratamiento.
- Mejoras: Estudiar con diversos grupos con tratamiento y medida post y comparar.
Notación:
X O
______
O
Diseños cuasi experimentales
Son los más rigurosos tras los experimentales
Tienen pocas medidas pre y post test.
- Los sujetos NO SON distribuidos de forma ALEATORIA.
- No lo hace el experimentados (uso de grupos previos intactos y desconocidos)
- Diseños con grupo de control no equivalente - El investigador asigna los grupos en función de las puntuaciones en una determinada variable. No aleatoria y conocida
- Diseños de discontinuidad en la regresión.
- No lo hace el experimentados (uso de grupos previos intactos y desconocidos)
Justificación de los diseños cuasi-experimentales.
- Razones de índole ética o practica que impide asignar a los sujetos de forma aleatoria.
Hay interés porque:
- Acercan el mundo real a la investigación.
- Permiten estudiar fenómenos inabordables desde metodologías más estrictas
Asignación de los sujetos a los grupos.
NO CONOCIDA: Grupos de control no equivalente.
CONOCIDA: Discontinuidad en la regresión o series temporales interrumpidas.
2 GRUPOS: Exp y control (menos control sobre las VE)
-Mayor validez externa que pre-experimentales.
Aplicaciones
1-. Situaciones en las que se da de forma natural la conducta a estudiar.
2-. Evaluación de programas (planificación, control, eficacia,…)
Diseños con variables de asignación NO CONOCIDAS.
- Diseños de grupos de control no equivalentes.
- Diseño de cohortes.
- Diseño de intercambio de tratamiento.
- Diseño de tratamiento invertido.
- Diseño sin grupo de control.
Diseños de grupos de control NO equivalentes
- Grupos naturales
- Emparejamiento de sujetos
- Si todos reciben tratamiento, se comparan + y - expuestos
Ventajas de diseños con varios pretest y diseños pre-postest y muestras separadas
Permite evaluar la amenaza de interaccion - seleccion al comparar tasas de cambio
Permite detectar la existencia de valores extremos. AMENAZA de regresión.
Se eligen muestras al azar de la misma población (historia local)
¿Qué son los cohortes?
Grupos que se crean en instituciones y existen previos a la investigación. Pasan por circunstancias similares según el contexto.
Diseños de cohortes
- De gran interés en el ámbito educativo.
- Los cambios vienen dados por las condiciones claramente definidas
Diseño de cohortes básico.
Notación:
O1
-_-_-_
X O2
Se toma el post test de un cohorte anterior (se usa como pre) y se compara con el post test del segundo grupo tras el tratamiento.Diseños de cohortes CON pretest.
Hay evaluación pre y post.
Notación:
O1 O2
------
O3 X O4
En la primera cohorte se estudia con una situación previa, mientras que el segundo cohorte se observa antes y después del tratamiento
Diseños de cohortes con tratamiento dividido.
Hay 2 grupos.
Se dividen a las personas en función de la exposición al tratamiento.
Se evita la amenaza de historia y de administración de pruebas.
Notación:
O1
-_-_-_-_-_
X1 O2
— — — — — —
O1
-_-_-_-_-_
X2 O2
Diseño de tratamiento invertido
- Medidas pre y postest.
- Al grupo control se le da el tratamiento conceptualmente “contrario”.
Hay problemas éticos y es difícil encontrar lo contrario en un tratamiento.
Ventaja de validez de constructo.
Diseños de intercambio de tratamiento
- 1 Grupo exp y 1 control.
- Tras el pretest, el grupo exp recibe el tratamiento y se mide.
El grupo control se mide la primera vez, luego sin el tratamiento, y después se les aplica el tratamiento, se les mide a ambos grupos.
Diseños sin grupo de control
-Diseño de retirada de tratamiento con pre y post test.
Vemos si el tratamiento da el cambio
Notación:
O1 X O2 O3 X- O4
Problemas éticos al retirar el tratamiento,
-Diseño de tratamiento repetido.
Igual que el anterior pero se vuelve a administrar el tratamiento.
Diseño de discontinuidad en la regresión
Los sujetos se asignan a las condiciones por puntuaciones.
Queremos igualar el grupo experimental al control.
-La VD nos permite crear grupos.
-Amenazas a la validez.
Series temporales interrumpidas.
Analizan datos de un conjunto de observaciones tomadas durante tiempo.
- Tendencia
- Tratamiento
- Efecto del tratamiento.
Diseño simple de series temporales interrumpidas.
Notación:
O1O2O3O4O5 X O6O7O8O9O10
La efectividad del tratamiento se realiza comparando los datos de la serie antes y después del tratamiento.
Diseño de series temporales interrumpidas con grupo de control NO EQUIVALENTE.
Supone la existencia de un grupo control, se hacen los mismos controles que el G.E, pero sin tratamiento
Diseños de series temporales interrumpidas con VD no equivalente
A los sujetos se les mide en 2 VD, pero solo se espera que 1 se vea afectada por el tratamiento.
Diseños de series temporales interrumpidas con replicaciones múltiples
Se introduce el tratamiento y se retira VARIAS VECES.
- Problemas éticos
- ¿Cuándo deja de hacer efecto el primer tratamiento?
Diseño de series temporales interrumpidas con replicaciones intercambiadas.
Se trabaja con 2 grupos.
- Tratamientos en momentos diferentes.
- Se administran tratamientos en momentos distintos.
- Efectos de historia y amenazas a la validez, y te ahorras problemas de retirada de tratamiento.
