Tema 2: Unidades De Meddia Y Formas Funcionales

Question 1

¿Que son los 2 cuestiones relevantes a la hora de estimular modelos?

Answer 1

1. • Comprender como cambios en las unidades de medida de las variables dependientes e independiente pueden afectar a los valores estimados de los parámetros
2. • Saber como incorporar formas funcionales comúnmente empleados en economía al análisis de regresión

Question 2

¿Que hacemos en el análisis econométrico?

Answer 2

Utilizar datos para obtener el valor de los parámetros estimados.

Question 3

Si realizamos un cambio de escala, ¿que pasa con nuestra interpretación?

Answer 3

Nuestra interpretación no se vera cambiada por cambios de escala

Question 4

Si la variable x es multiplicado por una constante c=/0, ¿que pasara a B1(^)?

Answer 4

Será dividida por c=/0

Question 5

Si la variable x es dividido por una constante c=/0, ¿que pasara a B1(^)?

Answer 5

Será multiplicado por c=/0

Question 6

Si la variable x es multiplicado/divido por una constante c=/0, ¿que pasará a B0(^)?

Answer 6

No se ve afectado

Question 7

Si la variable y es multiplicad por un constante c=/0, ¿que pasara a B1 (^)?

Answer 7

Será multiplicado pro c=/0

Question 8

Si la variable y es dividía pro una constante c=/0, ¿que pasára a B1(^)?

Answer 8

Será dividida por C=/0

Question 9

Cambios de origen

Answer 9

Si añadimos una constante ‘d’ a x y/o y entonces la pendiente de la recta de regresión B1(^) no se verá afectado. Sin embargo, cambiar el origen de x y/o y afecta el término constante de la regresión Bo (^)

Question 10

¿R^2 se ve afectado por cambios en escala o/y origen de Y/x?

Answer 10

No

Question 11

¿Que hacemos cuando las relaciones lineales no son los suficientemente generales para las relaciones económicos?

Answer 11

Podemos incorporar muchas no Linealidades es en las variables en el análisis de regresión redefiniendo adecuadamente las variables dependientes e independientes.

Question 12

¿Como linealizamos el modelo y=B0+B1x^2+u?

Answer 12

Y=B0+B1z+u

Question 13

Mientras el mecanismo de regresión simple no depende de como x e y sean definidas, ¿que cosa sí depende de esa definición?

Answer 13

LA interpretación de los coeficientes

Question 14

Define: cambio proporcional

Answer 14

Cambio relativo, tasa de variación relativa: (x1-x0)/x0 = variación x /x0

Question 15

Define: Cambio porcentual

Answer 15

100xvariación x/ x0 = porcentaje variación x

Question 16

Define: Elasticidad

Answer 16

Variación y / variaicón x * xo/yo = porcentaje variación y / porcentaje variación x

Question 17

Define cambios en logaritmos

Answer 17

Tasa de variación natural 100 * variación Ln(x) = %variación x

Question 18

¿Es Lionela en parámetro es y=e^(B0+B1x+u)?

Answer 18

No

Question 19

¿Es lineal en variables y=e^(B0+B1x+u)?

Answer 19

No

Question 20

¿Como línea Liza el modelo exponencial?

Answer 20

Tomando logaritmos neperianos.

Question 21

¿Si veo un on su incremento que es?

Answer 21

Un porcentaje

Question 22

¿Si teng un logaritmo que tengo?

Answer 22

un porcentaje

Question 23

¿Cuando hay multicolinealidad perfecta y no se puede estimar el modelo?

Answer 23

Cuando una variable explicativa es una combinación lineal exacta de otros variables explicativa del modelo (ej. X e 2x)

Question 24

¿Cuando haya relación entre los variables no multi Linealidad perfecta como sera la estimación?

Answer 24

Se podrá estimar pero será menor precisa porque es más difícil ver como afecta un variable al margen de los otros

Question 25

…

Answer 25

…

Question 26

…

Answer 26

…

Question 27

¿Como sabemos si es máx o mín?

Answer 27

2º derivada