Tema 1: Concepto De Econometria Flashcards
Definición de econometria según Wooldridge
La econometría se basa en el desarrollo de métodos estadísticos para la estimación de relaciones económicas, para el contrasto de teorías económicas y para la evolución y la implementación de medidas de políticas económicas y decisiones de empresa
Definición de econometria según Goldberger
La ciencia social en la que se utiliza las herramientas de la teoría económica las matemáticas y la inferencia estadística para el análisis de los fenómenos económicos
Aplicaciones de la Econometria
- Establecer y estimar relaciones económicas
- Contraste teorías económicas
- Evaluar políticas económicas/empresariales
- Predecir
Diferencia econometría y estadística
Econometria estudia personas, ciencia social
Estadística hace experimentos controlados, ciencia natural
¿Como son los datos econometrics?
Son datos observaciónales en el mundo real, sin entorno controlado. No se puede imitar.
¿Porque los datos econometrics no se recogen mediante experimentos controlados?
- Seria muy difícil y muy caro
- Moralmente reprochable
¿Por qué estudiar econometría?
Nos permite contrasta si una teoría económica o un determinado razonamiento o postulado se ajusta adecuadamente a la realidad de nuestros datos.
Nos permiten planter y resolver un amplio abanico de nuestros datos.
¿Que classe de análisis aplicara la econometria?
Un análisis empírico
¿Cual sera la primera etapa para el análisis empírico?
Formalizar un modelo económico
¿Qué es un modelo?
Representación simplificada de la realidad que debe ser manejable
¿Que es un modelo económico?
Es la expresión matemática de una determinada teoría económico
¿Que es la cláusula center is paribus?
Se refiere a que a la hora de ver como un factor afecta a otro, tendremos la suposición de que todo lo demás se mantendrá igual.
¿Cuando es una relación exacta?
Cuando con solo 2 puntos podemos dibujar la recta
¿Cuando la relación no es exacta?
Cuando hay nube de puntos (varias rectas)
¿Cuando una relación es determinista?
Aquel modelo que solo te puede dar una solución, es decir que si meto los mismo valores siempre dará la misma solución
Hay dos relaciones que apoyan la modelización de una función
- Creteris Paribus
- Relación para mente determinista
¿Cuando dejara de cumplir deter is paribus?
Cuando se observan cambios simultáneos de dos factores
¿Cuando dejara de cumplir la relación puramente determinista?
Si existen factores no observables
¿Como resolvemos los inconvenientes de no cumplir deter is paribus/determinista?
Modelos econométricos
¿Como resolvemos específicamente no ser puramente determinista?
Incorporando al modelo un término de error o perturbación (u).
¿Que recoge en u?
Todos los factores que podrían afecta y no están explícitamente recogidas
2 característica del Modelo econométrico
- La forma de la función f() debe ser específica
2. - Otros variables inobservables que afectan al salario deber ser tenidas en cuenta (u)
Cuestión de causalidad
Nuestros objetivo es prácticamente siempre averiguar si un factor tiene efecto casual sobre otro. Aunque correlación y análisis de regresión no implican necesariamente casualidad, detrás de todo modelización subyace la idea de casualidad.
¿De que dependerá ceteris paribus?
De nuestra capacidad para conocer, disponer y controlar por los restantes variables relevantes (capacidad de aíslas efectos).
¿Etapas en la elaboración de un modelo econométrico?
- Fromulación de la pregunta que queremos responder
- Construcción del modelo teórico que la responde
- Especificación del modelo econométrico: ¿que datos necesitamos?
- -Recogida o búsqueda de datos
- Estimación, validación y predicción
Especificación
Hay distintos Metodio, pero usaremos -> La suma de los residuos (error^2) sea lo menor posible.
Consiste en la obtención de los valores numérico de los parámetros del modelo econométrico especifico.
Validación
Contrastes de hipótesis y pruebas de diagnóstico.
Evaluación de los resultados obteniendo en la fase de estimación
¿Que hay que comprobar en la validación?
Si las estimaciones de los parámetros del modelo tiene los signos y magnitudes esperados.
Se cumplan las hipótesis de partida.