Tema 2: Metodología Flashcards
El modelo metacognitivo es un enfoque teórico ¿Que explica qué?
Destinado a explicar la desregulación de las emociones y otros problemas relacionados con ellas como la ira o la agresividad.
Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional
Experimental. Paradigma de:
Paradigma de causación. E-R, dependencia- causalidad
Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional
Correlacional. Paradigma de:
Paradigma de COVARIACIÓN.
R-R
Describir - ordenar - clasificar
Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional
Correlacional. Objeto de estudio:
Dimensiones y estructuras
Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional
Experimental. Objeto de estudio:
Procesos y relaciones funcionales
Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional
Correlacional. Variables que investiga:
Endógenas (p. ej ansiedad)
Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional
Experimental. Variables que investiga:
Exógenas
(ej. tiempo de reacción)
Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional
Experimental. Tipo de experiemento:
Provocado
Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional
Correlacional. Tipo de “experiemento”:
Invocado: “Ex post facto”
Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional
Experimental. Diseño experimental:
Obj. VAR entregrupos
Error: VAR intragrupo
Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional
Correlacional. Diseño Correlacional :
Obj. VAR intragrupo
Error: VAR entregrupos
Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional
Correlacional. técnicas estadísticas :
Multivariadas
Análisis factorial (AF)
Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional
Experimental. técnicas estadísticas :
Uni o bivariadas
Análisis de varianza (ANOVA)
Mapa mental
Cómo es el tipo de medida en el paradigma experiemental?
De dependencia
Criterios a predecir o explicar
mapa mental
Cómo es el tipo de medida en el paradigma experiemental?
Interdependencia
Estructura de relaciones
El AF se basa en suponer que _______________________
cuando un conjunto de capacidades (o de comportamientos) están relacionadas se puede considerar que dependen de un factor común (lo que les confiere cierta unidad funcional).
Capacidades/comportamientos relacionadas -> Dependen de un factor común
En qué hipótesis se basa el AF?
las correlaciones existen porque las variables conductuales (observables) son manifestaciones comunes de factores “no observables” (o latentes)
Las variables latentes aparecen como formulaciones matemáticas, que proceden de _____________
operaciones de naturaleza cuantitativa (variables operacionales o intermediarias)
que para la Ps Dif sirven como referente de atributos psicológicos dimensionales.
EL AF es un método estadístico para identificar variables latentes
EL AF es un método estadístico para ____________
identificar variables latentes
Análisis factorial: Procedimientos
- Preparación: (2)
- Selección variables
- Calcular matriz de correlaciones
Análisis factorial: Procedimientos
- Factorización
- Extraer matriz factorial básica
Análisis factorial: Procedimientos
- Rotación
- Rotar solución factorial
Análisis factorial: Procedimientos
- Inerpretación
- Interpretar conceptualmente la
matriz factorial rotada
ROTACIÓN
Matriz factorial inicial -> Matriz factorial rotada
Difícil la interpretación de los factores de la matriz factorial. -> Se realizan rotaciones factoriales
->
La matriz factorial rotada es una combinación lineal de la primera y explica la misma cantidad de varianza inicial.
⭐️
Qué son las rotaciones factoriales?
Seleccionar la solución más sencilla e interpretable.
- Girar los ejes de coordenadas, que representan a los factores, hasta conseguir que se aproxime al máximo a las variables en que están saturados.
Rotaciones factoriales:
Seleccionar la solución más sencilla e interpretable.
Girar los ejes de coordenadas, que representan a los factores, hasta conseguir que ______________
se aproxime al máximo a las variables en que están saturados
La matriz factorial rotada es una ____________ de la matriz factorial inicial y explica________________
combinación lineal
explica la misma cantidad de varianza inicial.
Por ej.: aproximarla al principio de estructura simple (thurstone)
3 factores:
- cada factor debe tener unos pocos pesos altos y otros proximos a 0
- Cada variable no debe estar saturada más que 1 factor
- No deben existir factores con la misma distribución
Estos 3 principios no suelen lograrse, lo que se trata es de
alcanzar una solución lo más aproximada posible a ello
Con la rotación factorial aunque cambie la matriz factorial las comunalidades no se alteran, sin embargo, cambia la varianza explicada por cada factor
Con la rotación factorial aunque cambie ____________-
las ___________ no se alteran, sin embargo, cambia la __________________ por cada factor
cambie la matriz factorial
comunalidades no se alteran
cambia la varianza explicada por cafa factor
2 grandes métodos de rotación:
- Ortogonales (correlación nula)
- Oblicuos (correlacionados)
Métodos de rotación:
Ortogonales:
la correlación entre factores sea nula (tienen un ángulo de 90 grados entre factores) (p. ej. varimax)
Métodos de rotación:
Oblicuos:
existan razones para pensar que los factores están correlacionados (p. ej. oblimin)
