Tema 2: Metodología Flashcards

1
Q

El modelo metacognitivo es un enfoque teórico ¿Que explica qué?

A

Destinado a explicar la desregulación de las emociones y otros problemas relacionados con ellas como la ira o la agresividad.

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2
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Experimental. Paradigma de:

A

Paradigma de causación. E-R, dependencia- causalidad

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3
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Correlacional. Paradigma de:

A

Paradigma de COVARIACIÓN.

R-R
Describir - ordenar - clasificar

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4
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Correlacional. Objeto de estudio:

A

Dimensiones y estructuras

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5
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Experimental. Objeto de estudio:

A

Procesos y relaciones funcionales

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6
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Correlacional. Variables que investiga:

A

Endógenas (p. ej ansiedad)

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7
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Experimental. Variables que investiga:

A

Exógenas

(ej. tiempo de reacción)

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8
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Experimental. Tipo de experiemento:

A

Provocado

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9
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Correlacional. Tipo de “experiemento”:

A

Invocado: “Ex post facto”

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10
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Experimental. Diseño experimental:

A

Obj. VAR entregrupos
Error: VAR intragrupo

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11
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Correlacional. Diseño Correlacional :

A

Obj. VAR intragrupo
Error: VAR entregrupos

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12
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Correlacional. técnicas estadísticas :

A

Multivariadas
Análisis factorial (AF)

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13
Q

Paradigma expriemtnal vs paradigma correlacional

Experimental. técnicas estadísticas :

A

Uni o bivariadas
Análisis de varianza (ANOVA)

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14
Q

Mapa mental

Cómo es el tipo de medida en el paradigma experiemental?

A

De dependencia

Criterios a predecir o explicar

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16
Q

mapa mental

Cómo es el tipo de medida en el paradigma experiemental?

A

Interdependencia

Estructura de relaciones

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17
Q

El AF se basa en suponer que _______________________

A

cuando un conjunto de capacidades (o de comportamientos) están relacionadas se puede considerar que dependen de un factor común (lo que les confiere cierta unidad funcional).

Capacidades/comportamientos relacionadas -> Dependen de un factor común

18
Q

En qué hipótesis se basa el AF?

A

las correlaciones existen porque las variables conductuales (observables) son manifestaciones comunes de factores “no observables” (o latentes)

19
Q

Las variables latentes aparecen como formulaciones matemáticas, que proceden de _____________

A

operaciones de naturaleza cuantitativa (variables operacionales o intermediarias)
que para la Ps Dif sirven como referente de atributos psicológicos dimensionales.

EL AF es un método estadístico para identificar variables latentes

20
Q

EL AF es un método estadístico para ____________

A

identificar variables latentes

21
Q

Análisis factorial: Procedimientos

  1. Preparación: (2)
A
  1. Selección variables
  2. Calcular matriz de correlaciones
22
Q

Análisis factorial: Procedimientos

  1. Factorización
A
  1. Extraer matriz factorial básica
23
Q

Análisis factorial: Procedimientos

  1. Rotación
A
  1. Rotar solución factorial
24
Q

Análisis factorial: Procedimientos

  1. Inerpretación
A
  1. Interpretar conceptualmente la
    matriz factorial rotada
25
Q

ROTACIÓN

Matriz factorial inicial -> Matriz factorial rotada

A

Difícil la interpretación de los factores de la matriz factorial. -> Se realizan rotaciones factoriales
->
La matriz factorial rotada es una combinación lineal de la primera y explica la misma cantidad de varianza inicial.

26
Q

⭐️

Qué son las rotaciones factoriales?

A

Seleccionar la solución más sencilla e interpretable.

  • Girar los ejes de coordenadas, que representan a los factores, hasta conseguir que se aproxime al máximo a las variables en que están saturados.
27
Q

Rotaciones factoriales:

Seleccionar la solución más sencilla e interpretable.

Girar los ejes de coordenadas, que representan a los factores, hasta conseguir que ______________

A

se aproxime al máximo a las variables en que están saturados

28
Q

La matriz factorial rotada es una ____________ de la matriz factorial inicial y explica________________

A

combinación lineal

explica la misma cantidad de varianza inicial.

29
Q

Por ej.: aproximarla al principio de estructura simple (thurstone)

3 factores:

A
  1. cada factor debe tener unos pocos pesos altos y otros proximos a 0
  2. Cada variable no debe estar saturada más que 1 factor
  3. No deben existir factores con la misma distribución

Estos 3 principios no suelen lograrse, lo que se trata es de
alcanzar una solución lo más aproximada posible a ello

Con la rotación factorial aunque cambie la matriz factorial las comunalidades no se alteran, sin embargo, cambia la varianza explicada por cada factor

30
Q

Con la rotación factorial aunque cambie ____________-

las ___________ no se alteran, sin embargo, cambia la __________________ por cada factor

A

cambie la matriz factorial

comunalidades no se alteran
cambia la varianza explicada por cafa factor

31
Q

2 grandes métodos de rotación:

A
  1. Ortogonales (correlación nula)
  2. Oblicuos (correlacionados)
32
Q

Métodos de rotación:

Ortogonales:

A

la correlación entre factores sea nula (tienen un ángulo de 90 grados entre factores) (p. ej. varimax)

33
Q

Métodos de rotación:

Oblicuos:

A

existan razones para pensar que los factores están correlacionados (p. ej. oblimin)

34
Q
A