Tema 2: Libro y preguntas Flashcards
Qué es lo más importane en los diseños de investigación que permite comproboar hipótesis sin cometer errores:
Validez (de los diseños de investigación)
Se distingue entre validez interna y externa
Validez interna: (control)
Grado de confianza con el que podemos decir que la relación entre las variables es de causa-efecto (Según interpreta el invesitgador)
Que no intervienen otras variables no indicadas
->
Para eso hacemos un control correcto de las variables externas que podrían influir sobre la variable dependiente.
Cómo tenemos validez interna?
Hacemos un control correcto de las variables externas que podrían influir sobre la Variable Dependiente.
Validez de conclusión estadística o inferencial:
Grado de confianza con el que se puede concluir que existe covariación entre las variables, basándose en pruebas estadísticas.
Primero se debe conocer si existe covariación.
Se relaciona con experimentos que miden si un tratamiento es eficaz y en
qué medida tiene resultados.
Validez externa (representatividad)
Qué se debe poder generalizar? (3)
Grado en que una relación causa-efecto encontrada puede extrapolarse a otras alternativas causa-efecto, otras personas y otros contextos.
- La muestra a la población referida
2 - Las condiciones específicas de la investigación y VI escogidas a los contextos y constructos de interés
- La medida de la variable dependiente al constructo psicológico estudiado
Validez de constructo de causas y efectos
Grado de confianza para establecer generalizaciones a constructos de orden superior.
La causalidad entre variables dentro de un contexto teórico
Surge de la necesidad de generalizar las relaciones causa efecto encontradas a los constructores teóricos que representan
Surge de la necesidad de determinar la relación causal de las variables
estudiadas dentro de su contexto teórico.
Es necesario que tanto la validez interna (control) como la externa (representatividad) se cumplan. El exceso de una ________-
reduce la otra.
Por ejemplo, controlar mucho un experimento lo vuelve artificial y menos representativo.
Cuál modelo no permite estimar la validez interna?
El correlacional porque no está basado en manipulación experimental de variables independientes ni en establecer relación de dependencia entre variables
(si no en una observación sistematica para deducir Posibles relaciones de interdependencia (como varianza))
Algunos experimentos correlaciónales si permiten cierta manipulación de las condiciones.
Garantías científicas
dos ejemplos:
- Diseños ATI → Interacción de Aptitud x Tratamiento (analizas la incidencia de alguna manipulación situacional o tratamiento con la diferencia individual (aptitud)
2.Diseños longitudinales → postulan en cierta medida las relaciones de dependencia.
(Influencia de factores que pueden ser manipulados en el tiempo y observar sus efectos en otras variables)
Las estrategias de investigación en el estudio de diferencias individuales emplean Procedimientos selectivos y estadísticos de control para eliminar los efectos de variables extrañas (porque no puede recurrir a la aleatorización)
Estos procesos son: (3)
-
Homogeneización de las muestras Las variables que pueden afectar se mantienen constantes. Reduce validez externa.
1.Emparejamiento entre sujetos del grupo control y experimental en las variables extrañas. Reduce validez interna.
1.Procedimientos estadísticos que anulan las influencias al tratar los datos (a posteriori) ej. correlación parcial
Qué significa la homogeinización de las muestras?
¿Qué validez reduce?
Las variables que pueden afectar se mantienen constantes. Reduce validez externa o capacidad de generalización de los resultados
Emparejamiento entre sujetos del grupo control y experimental en las variables extrañas
¿Qué validez reduce?
Validez interna
Los diseños utilizados en la Psicología de las diferencias individuales presentan, por lo general, una validez externa _________ a los diseños experimentales
superior
- en especial si los diseños en psicología de las diferencias utilizan técnicas de muestreo aleatorio
Para alcanzar un grado de representatividad adecuado, se requiere de:
(2)
Para comprobarla se pueden replicar los experimentos en diferentes
grupos y situaciones.
○ Una buena muestra
○ Coherencia entre las variables medidas en el estudio y el
problema analizado.
Qué son las replicaciones sistemáticas?
comparar resultados en situaciones con modificaciones graduales del experimento inicial.
Los diseños en psicología diferencial también tienen mayor validez ecológica:
semejanza entre la situación de la investigación y las condiciones reales.
Esto se debe al menor número de condicionamientos y restricciones de la investigación
Para incrementar la validez ecológica aún más se puede replicar el experimento en situaciones distintas y comparar los resultados.
Cuáles son las herramientas estadísticas de la psicología diferencial?
Técnicas multivariadas
A qué se refiere con multivariado?
Cuál es objetivo? (2)
Se refiere a la análisis de datos que operan con muchas variables a la vez.
Tienen un objetivo descriptivo e Inferencial
Un análisis multivariado se define según: (4)
- Si emplea técnicas de dependencia o interdependencia
- La escala de medida: métrica o no-metríca
- Número de variables a estudiar
- Objeto de estudio
Técnicas multivariadas:
Técnicas de interdependencia 👯♀️:
Son de caracter: _______
Se basan en la _________ entre las variables estudiadas
Permiten ___________ la información para encontrar
___________________
De qué son la base?
Carácter descriptivo
Covariación🐸
Permiten clasificar la información para encontrar su estructura subyacente.
Son la base de posteriores relaciones de dependencia (causa-efecto) → es uno de los **criterios para la relación causal*
Técnicas multivariadas
**Técnicas de dependencia **
Estudian _____________ para explicar ___________
Cuál es su propósito?
● Estudian variables independientes para explicar variables dependientes.
Propósito: Intenta conocer cómo funciona la relación entre VI y VD.
● VI → variable predictora - VD → Variable de criterio
técnicas multivariadas
Escalas de medida: (2)
- Métricas (cuantitativas, la variable se presenta en unidades estandarizadas para hacer operaciones)
- No métricas Le designan un atributo al fenómenos (pero no se puede cuantificar)
La estrategia (diseño de Investigación ) se elige en función de: (2)
-
Hipótesis planteada
(Las más empleadas son las descriptivas y predictivas, pero cada vez se recurre más a hipótesis explicativas asociadas a modelos teóricos. (como matemáticos)) - Características de la muestra
Los objetivos de los modelos matemáticos explicativosse resumen en tres cuestiones:
- al operativizar las hipótesis Identificar la función de las variables analizadas
- Identificación y control de las variables extrañas y moduladoras
- Elección de técnicas de análisis de datos adecuadas para las hipótesis
Existen tres tipos de estrategias de investigación:
(3)
- **Descriptiva
- Correlacional
- Manipulativa **
DCM
Los diseños de Psicología Diferencial basados en los 3 tipos de estrategias de investigación (DCM) se dividen en dos bloques:
- Grado de manipulabilidad: Diseños correlacionales y experimentales. Técnicas ex-post-facto (correlacionales y comparativas) y cuasiexperimentales (manipulación de variables)
-
Diseños vinculados al tiempo
Se relacionan con los momentos temporales de la recogida de datos. Se distinguen los modelos transversales y longitudinales.
Métodos de investigación en las diferencias individuales
Criterios clasificatorios: Hay 2 bloques:
Qué está incluido en el grado de manipulabilidad?
Diseños ex post facto vs diseños cuasi experimentales
En los ex post facto están los diseños de correlacionales y los comparativos
Y dentro de los correlacionales los Descriptivos, Predictivos y Explicativos
Métodos de investigación en las diferencias individuales
Criterios clasificatorios: Hay 2 bloques:
Qué está incluido en el grado de temporalidad ?
Diseños transversales vs diseños longitudinales
En los transversales están los transeccionales, transnacionales y transcultutales
En los longitudinales están los transversos y los de poblaciones
Bloque 1: manipulabilidad de los diseños:
Diseños ex-post-facto
Cómo es el control de las variables Independientes?
No hay control directo porque sus manifestaciones ya están dadas.
Se refieren a las relaciones entre las variables sin intervención directa por medio de correlación o comparación entre variables dependientes e independientes
- no se pueden asignar las condiciones a los sujetos (variables independientes) ejemplo inducirle a un sujeto de presión. Si no seleccionar a los que ya poseen las características que quieres estudiar. (ej. los que ya tienen depresión)
Bloque 1: manipulabilidad de los diseños:
Diseños ex-post-facto
Se diferencian variables dependientes e independientes?
Aunque no se basa en un análisis causal, si se diferencian variables dependientes e independientes.
