Tema 13. Metaanálisis Flashcards
Para que sirve el funnel plot o embudo?
Para medir el sesgo de publicación
El forest plot o gráfico de bosque sirve…
Para representar un metaanálisis
Sesgo de publicación
Lo que se publica no es representativo de los que se investiga
Influyen en el sesgo de publicación
Significación estadística del resultado
Características de la investigación (multicéntricos, gran tamaño)
Fuente de financiación
Regresión a la media (novedad = aceptación)
Que métodos permiten cuantificar el sesgo de publicación
El funnel plot
Método de Rosenthal
Método de Egger
Método de Rosenthal
Cálculo de los estudios no publicados
Método de Egger
Regresión lineal
Si cruza 0-0 no sesgo
Modelo multiplicativo
OR, RR o razón de densidades.
Modelo aditivo
Media o diferencia
Método de Wolf
Efectos fijos
Método de Der Simonian-Laird
Efectos aleatorios
Intervalo estrecho
Efectos fijos
Asume que los estudios recogidos son una muestra
Efectos aleatorios
Variabilidad INTER-estudios
Efectos aleatorios
Homogeneidad
Efectos fijos
Más peso a estudios pequeños
Efectos aleatorios
Número de estudios <20
Efectos aleatorios
Variabilidad INTRA-estudio
Efectos fijos
IC más amplio
Efectos aleatorios
Heterogéneos
Efectos aleatorios
Método de Mantel-Haenszel y el de Peto
Tabla 2x2
Solo para estudios experimentales (aleatorizar)
Estadístico Q o I2
Análisis de heterogeneidad
p<10 en test de heterogeneidad indica
Rechaza la hipótesis nula de homogeneidad = heterogéneo
Análisis de sensibilidad
Consiste en repetir el metaanálisis bajos diversos supuestos (características metodológicas)
Análisis de influencia
Repetir el análisis con y sin valores extremos
Problema de metarregresión
La falacia ecológica
