Tamaño de muestra y distribución T o T-Student

Question 1

¿De cuánto es la media en la T-Student?

Answer 1

0

Question 2

El CC en T-Student

Answer 2

95% = t(0.025) y considerar los grados de libertad (n-1)

Question 3

Cuando usar T-Student para encontrar el IC

Answer 3

Cuando no se conoce la varianza ni la media y se tiene una muestra pequeña(<30). Se sabe que tiene distribución normal y el parámetro a estudiar es una media.

Question 4

Muestra pequeña

Answer 4

Menor a 30

Question 5

Grado de libertad

Answer 5

n-1

Question 6

Muestreo aleatorio o probabilístico

Answer 6

C/miembro de la población tiene = chance de ser elegido al azar.

Question 7

Parámetros en T-Student

Answer 7

Proporciones o promedios

Question 8

Fórmula de n

Answer 8

n= 1.92^2 (DE)^2 / d^2
d= nivel de precisión, amplitud deseada para IC

Question 9

Para calcular el tamaño de la muestra

Answer 9

Debe ser representativa de la población.

Question 10

El intervalo es 1.96 veces el EE, por eso

Answer 10

d = 1.96 (DE/√n)

Question 11

Formula del IC cuando el parámetro es una proporción

Answer 11

IC 95% = P0 ± Zα EE
EE= √p0 * q0 / n
n = (Zα^2 * p0 * q0) / d^2

Question 12

Zα

Answer 12

Nivel de confianza o seguridad (95% o 99%), es 1.96

Question 13

p0

Answer 13

Frecuencia esperada de la enfermedad

Question 14

q0

Answer 14

p0 - 1

Question 15

Simetría de distribución t

Answer 15

Simétrica con respecto a la media

Question 16

¿Qué se necesita para que la muestra sea representativa de la población?

Answer 16

Debe tener tamaño adecuado y ser obtenida por muestreo aleatorio o probabilístico

Question 17

¿A qué corresponden los parámetros que se desean estimar?

Answer 17

A proporciones o promedios sobre la población de interés

Question 18

¿Qué es n?

Answer 18

Tamaño de la muestra necesario para estimar el parámetro