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Estadística > Prueba de Hipótesis > Flashcards

Prueba de Hipótesis Flashcards

1
Q

Hipótesis

A

Aseveración, proposición, sobre el valor de un parámetro o sobre la posible relación entre 2 variables.

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2
Q

Distribución muestral

A

Distribución de frecuencias que pueden tomar los estadísticos de todas las muestras de una población

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3
Q

Pruebas de hipótesis paramétricas

A

Cuando se conoce la distribución del parámetro o cuando se puede asumir, razón

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4
Q

Prueba de de Hipótesis no paramétricas

A

Sin hacer suposiciones sobre la distribución (libre distribución), nominal y ordinal

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5
Q

Hipótesis de Investigación

A

Basada en la observación de hechos. Propuesta sobre el valor de un parámetro. Fundamenta la realización del estudio.

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6
Q

Hipótesis Nula

A

H0. H. estadística que propone que no existe diferencia entre los grupos comparados, es el punto de referencia para saber si es viable la hipótesis o no. Se asume como verdadera.

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7
Q

Hipótesis Alternativa

A

Ha o H1. H. estadística propuesta por el investigador. Se espera que tenga diferencias entre los grupos comparados.

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8
Q

Utilidad de la H0

A

Si H0 puedo ser rechazada como verdadera, entonces H1 es verdadera.

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9
Q

H0 se puede rechazar

A

Cuando hay una diferencia estadísticamente significativa entre los grupos.

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10
Q

Grupo de control y grupo experimental

A 
Grupo de control (H0, sin tratamiento)
Grupo experimental (Ha, con tratamiento)
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11
Q

Distribución nula

A

Distribución muestral del estadístico de prueba, sobre esta distribución se establecen los límites de confianza, estos límites marcan la separación de si H0 es verdadera o no

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12
Q

Región crítica

A

Región donde es poco probable que H0 sea verdadera, delimitada por valor crítico (CC o límite de intervalo de confianza)

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13
Q

Valor crítico

A

Definido por α (alfa)

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14
Q

Nivel de confianza

A

1 - α (1-0.05= 0.95= 95%)

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15
Q

¿Cuál es el valor de significancia estadística?

A

α (0.05=5%)

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16
Q

Error de inferencia

A

Error al aprobar una hipótesis

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17
Q

Error tipo 1 o α

A

Rechazar H0 cuando es verdadera

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18
Q

Error tipo 2 o β

A

Aceptar H0 cuando es falsa

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19
Q

¿Qué sucede si se disminuye la probabilidad de error tipo 1 (ej: de 5% a 1%)?

A

Es más difícil rechazar H0, solo se aceptará con un límite de 1% y será más estricto

20
Q

¿Qué es el poder de la prueba?

A

Capacidad de la prueba de hipótesis de identificar diferencias estadísticamente significativas

21
Q

¿Qué es el valor de “p”?

A

Resultado de la prueba de hipótesis, probabilidad de cometer error tipo 1 (normalmente 0.05=5%)

22
Q

¿Cuánto debe ser el valor de “p” para rechazar H0?

A

p<0.051

23
Q

Hipótesis unilateral

A

Si solo importan los valores mayores o menores

24
Q

Hipótesis bilateral

A

Si importan los valores mayores y menores (valor p se divide en 2)

25
Q

Pasos para probar estadísticamente una hipótesis

A
  1. Declarar la hipótesis que será probada (Ha: M1-M2 diferente a 0)(H0: M1-M2=0)
  2. Seleccionar el estadístico:
    a. Tipo de datos o escala de medición
    b. Paramétrica o no paramétrica
    c. Selección del estadístico de prueba adecuada (Z, t, chi^2)
  3. Definir el nivel de riesgo de cometer el error tipo 1 (5%)
  4. Determinar el valor crítico (tabla)
  5. Declarar la regla decisión sobre H0
  6. Calcular el estadístico de prueba con los valores observados en la muestra.
  7. Decidir si se acepta o se rechaza H0
  8. Calcular el valor de “p”
26
Q

¿Qué prueba de hipótesis se usa para porcentaje?

A

Chi^2

27
Q

¿Qué me dice si tuve un error tipo 1?

A

Si valor p es mayor a 5 y rechacé H0

28
Q

Para qué es la hipótesis de trabajo

A

Puramente estadístico para cada variable

29
Q

Para qué es la hipótesis general

A

Hipótesis muy general, no se puede contrastar estadísticamente, de aquí se derivan muchas hipótesis de trabajo

30
Q

¿Qué valor se encuentra entre el límite inferior y superior del IC?

A

Valor puntual

31
Q

¿Qué estadístico de prueba se usa para distribución normal y varianza conocida?

A

Z, para el EE se usa la varianza de la población, en muestras aleatorias independientes

32
Q

¿Qué estadístico de prueba se usa para distribución normal y varianza no conocida?

A

Se obtiene la varianza ponderada y se utiliza el estadístico de prueba t.

33
Q

Grados de libertad en distribución t

A

n1+n2 - 2

34
Q

¿Qué estadístico de prueba se usa para muestras grandes, sin distribución normal, sin varianzas?

A

Estadístico de prueba Z, con varianzas sin ponderar

35
Q

¿Cómo se prueba una hipótesis por medio de un intervalo de confianza?

A

Si el intervalo de confianza no incluye cero, la H0 se puede rechazar

36
Q

¿Cuál prueba paramétrica es la más usada?

A

T de student

37
Q

¿Cuál prueba no paramétrica es la más usada?

A

Chi^2 o ji^2

38
Q

¿Qué prueba de hipótesis se usa con datos dependientes?

A

Pareadas, es cuando el valor después del tratamiento depende del valor que hubo antes del tratamiento

39
Q

¿Qué se utiliza cuando se quiere comparar las medias de una variable entre varios grupos?

A

ANOVA de una vía, equivale a la prueba t de student, pero baja el riesgo de cometer error tipo 1 en la comparación de variables

40
Q

¿Que se usa para variables en escala nominal y datos no dependientes?

A

Chi^2

41
Q

Cuando se puede usar Chi^2

A

Datos expresados como frecuencia relativa, tamaño adecuado de muestra, suficiente para tabla de contingencia y que no queden frecuencias menores a 5, mediciones independientes,

42
Q

¿Cuándo se usa la prueba de McNemar?

A

Cuando hay escala de medición nominal dicotómica sobre el mismo sujeto, utilizada para medir el cambio entre la primera y segunda medición

43
Q

¿Cuándo se usa la prueba U de Man-Whitney y Kriuskal-Wallis?

A

Comparar variables en escala ordinal y datos independientes, alternativa no paramétrica cuando los datos en escala de razón no están normalmente distribuidos, lo que no permite el uso de pruebas paramétricas.

44
Q

¿Cuándo se usa la prueba de rangos de Wilcoxon y prueba para muestras pareadas de Friedman. E

A

Usadas cuando se comparan variables en escala ordinal y datos dependientes

45
Q

¿Cuándo se usa Chi^2Prueba Chi cuadrada?

A

Se comparan variables en escala nominal, la hipótesis plantea relación entre las variables, se pretende probar si una variable depende de otra.

Estadística (9 decks)

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