Prueba de Hipótesis Flashcards
Hipótesis
Aseveración, proposición, sobre el valor de un parámetro o sobre la posible relación entre 2 variables.
Distribución muestral
Distribución de frecuencias que pueden tomar los estadísticos de todas las muestras de una población
Pruebas de hipótesis paramétricas
Cuando se conoce la distribución del parámetro o cuando se puede asumir, razón
Prueba de de Hipótesis no paramétricas
Sin hacer suposiciones sobre la distribución (libre distribución), nominal y ordinal
Hipótesis de Investigación
Basada en la observación de hechos. Propuesta sobre el valor de un parámetro. Fundamenta la realización del estudio.
Hipótesis Nula
H0. H. estadística que propone que no existe diferencia entre los grupos comparados, es el punto de referencia para saber si es viable la hipótesis o no. Se asume como verdadera.
Hipótesis Alternativa
Ha o H1. H. estadística propuesta por el investigador. Se espera que tenga diferencias entre los grupos comparados.
Utilidad de la H0
Si H0 puedo ser rechazada como verdadera, entonces H1 es verdadera.
H0 se puede rechazar
Cuando hay una diferencia estadísticamente significativa entre los grupos.
Grupo de control y grupo experimental
Grupo de control (H0, sin tratamiento) Grupo experimental (Ha, con tratamiento)
Distribución nula
Distribución muestral del estadístico de prueba, sobre esta distribución se establecen los límites de confianza, estos límites marcan la separación de si H0 es verdadera o no
Región crítica
Región donde es poco probable que H0 sea verdadera, delimitada por valor crítico (CC o límite de intervalo de confianza)
Valor crítico
Definido por α (alfa)
Nivel de confianza
1 - α (1-0.05= 0.95= 95%)
¿Cuál es el valor de significancia estadística?
α (0.05=5%)
Error de inferencia
Error al aprobar una hipótesis
Error tipo 1 o α
Rechazar H0 cuando es verdadera
Error tipo 2 o β
Aceptar H0 cuando es falsa
¿Qué sucede si se disminuye la probabilidad de error tipo 1 (ej: de 5% a 1%)?
Es más difícil rechazar H0, solo se aceptará con un límite de 1% y será más estricto
¿Qué es el poder de la prueba?
Capacidad de la prueba de hipótesis de identificar diferencias estadísticamente significativas
¿Qué es el valor de “p”?
Resultado de la prueba de hipótesis, probabilidad de cometer error tipo 1 (normalmente 0.05=5%)
¿Cuánto debe ser el valor de “p” para rechazar H0?
p<0.051
Hipótesis unilateral
Si solo importan los valores mayores o menores
Hipótesis bilateral
Si importan los valores mayores y menores (valor p se divide en 2)
Pasos para probar estadísticamente una hipótesis
- Declarar la hipótesis que será probada (Ha: M1-M2 diferente a 0)(H0: M1-M2=0)
- Seleccionar el estadístico:
a. Tipo de datos o escala de medición
b. Paramétrica o no paramétrica
c. Selección del estadístico de prueba adecuada (Z, t, chi^2) - Definir el nivel de riesgo de cometer el error tipo 1 (5%)
- Determinar el valor crítico (tabla)
- Declarar la regla decisión sobre H0
- Calcular el estadístico de prueba con los valores observados en la muestra.
- Decidir si se acepta o se rechaza H0
- Calcular el valor de “p”
¿Qué prueba de hipótesis se usa para porcentaje?
Chi^2
¿Qué me dice si tuve un error tipo 1?
Si valor p es mayor a 5 y rechacé H0
Para qué es la hipótesis de trabajo
Puramente estadístico para cada variable
Para qué es la hipótesis general
Hipótesis muy general, no se puede contrastar estadísticamente, de aquí se derivan muchas hipótesis de trabajo
¿Qué valor se encuentra entre el límite inferior y superior del IC?
Valor puntual
¿Qué estadístico de prueba se usa para distribución normal y varianza conocida?
Z, para el EE se usa la varianza de la población, en muestras aleatorias independientes
¿Qué estadístico de prueba se usa para distribución normal y varianza no conocida?
Se obtiene la varianza ponderada y se utiliza el estadístico de prueba t.
Grados de libertad en distribución t
n1+n2 - 2
¿Qué estadístico de prueba se usa para muestras grandes, sin distribución normal, sin varianzas?
Estadístico de prueba Z, con varianzas sin ponderar
¿Cómo se prueba una hipótesis por medio de un intervalo de confianza?
Si el intervalo de confianza no incluye cero, la H0 se puede rechazar
¿Cuál prueba paramétrica es la más usada?
T de student
¿Cuál prueba no paramétrica es la más usada?
Chi^2 o ji^2
¿Qué prueba de hipótesis se usa con datos dependientes?
Pareadas, es cuando el valor después del tratamiento depende del valor que hubo antes del tratamiento
¿Qué se utiliza cuando se quiere comparar las medias de una variable entre varios grupos?
ANOVA de una vía, equivale a la prueba t de student, pero baja el riesgo de cometer error tipo 1 en la comparación de variables
¿Que se usa para variables en escala nominal y datos no dependientes?
Chi^2
Cuando se puede usar Chi^2
Datos expresados como frecuencia relativa, tamaño adecuado de muestra, suficiente para tabla de contingencia y que no queden frecuencias menores a 5, mediciones independientes,
¿Cuándo se usa la prueba de McNemar?
Cuando hay escala de medición nominal dicotómica sobre el mismo sujeto, utilizada para medir el cambio entre la primera y segunda medición
¿Cuándo se usa la prueba U de Man-Whitney y Kriuskal-Wallis?
Comparar variables en escala ordinal y datos independientes, alternativa no paramétrica cuando los datos en escala de razón no están normalmente distribuidos, lo que no permite el uso de pruebas paramétricas.
¿Cuándo se usa la prueba de rangos de Wilcoxon y prueba para muestras pareadas de Friedman. E
Usadas cuando se comparan variables en escala ordinal y datos dependientes
¿Cuándo se usa Chi^2Prueba Chi cuadrada?
Se comparan variables en escala nominal, la hipótesis plantea relación entre las variables, se pretende probar si una variable depende de otra.
