Prueba de Hipótesis

Question 1

Hipótesis

Answer 1

Aseveración, proposición, sobre el valor de un parámetro o sobre la posible relación entre 2 variables.

Question 2

Distribución muestral

Answer 2

Distribución de frecuencias que pueden tomar los estadísticos de todas las muestras de una población

Question 3

Pruebas de hipótesis paramétricas

Answer 3

Cuando se conoce la distribución del parámetro o cuando se puede asumir, razón

Question 4

Prueba de de Hipótesis no paramétricas

Answer 4

Sin hacer suposiciones sobre la distribución (libre distribución), nominal y ordinal

Question 5

Hipótesis de Investigación

Answer 5

Basada en la observación de hechos. Propuesta sobre el valor de un parámetro. Fundamenta la realización del estudio.

Question 6

Hipótesis Nula

Answer 6

H0. H. estadística que propone que no existe diferencia entre los grupos comparados, es el punto de referencia para saber si es viable la hipótesis o no. Se asume como verdadera.

Question 7

Hipótesis Alternativa

Answer 7

Ha o H1. H. estadística propuesta por el investigador. Se espera que tenga diferencias entre los grupos comparados.

Question 8

Utilidad de la H0

Answer 8

Si H0 puedo ser rechazada como verdadera, entonces H1 es verdadera.

Question 9

H0 se puede rechazar

Answer 9

Cuando hay una diferencia estadísticamente significativa entre los grupos.

Question 10

Grupo de control y grupo experimental

Answer 10

Grupo de control (H0, sin tratamiento)
Grupo experimental (Ha, con tratamiento)

Question 11

Distribución nula

Answer 11

Distribución muestral del estadístico de prueba, sobre esta distribución se establecen los límites de confianza, estos límites marcan la separación de si H0 es verdadera o no

Question 12

Región crítica

Answer 12

Región donde es poco probable que H0 sea verdadera, delimitada por valor crítico (CC o límite de intervalo de confianza)

Question 13

Valor crítico

Answer 13

Definido por α (alfa)

Question 14

Nivel de confianza

Answer 14

1 - α (1-0.05= 0.95= 95%)

Question 15

¿Cuál es el valor de significancia estadística?

Answer 15

α (0.05=5%)

Question 16

Error de inferencia

Answer 16

Error al aprobar una hipótesis

Question 17

Error tipo 1 o α

Answer 17

Rechazar H0 cuando es verdadera

Question 18

Error tipo 2 o β

Answer 18

Aceptar H0 cuando es falsa

Question 19

¿Qué sucede si se disminuye la probabilidad de error tipo 1 (ej: de 5% a 1%)?

Answer 19

Es más difícil rechazar H0, solo se aceptará con un límite de 1% y será más estricto

Question 20

¿Qué es el poder de la prueba?

Answer 20

Capacidad de la prueba de hipótesis de identificar diferencias estadísticamente significativas

Question 21

¿Qué es el valor de “p”?

Answer 21

Resultado de la prueba de hipótesis, probabilidad de cometer error tipo 1 (normalmente 0.05=5%)

Question 22

¿Cuánto debe ser el valor de “p” para rechazar H0?

Answer 22

p<0.051

Question 23

Hipótesis unilateral

Answer 23

Si solo importan los valores mayores o menores

Question 24

Hipótesis bilateral

Answer 24

Si importan los valores mayores y menores (valor p se divide en 2)

Question 25

Pasos para probar estadísticamente una hipótesis

Answer 25

1. Declarar la hipótesis que será probada (Ha: M1-M2 diferente a 0)(H0: M1-M2=0) 2. Seleccionar el estadístico: a. Tipo de datos o escala de medición b. Paramétrica o no paramétrica c. Selección del estadístico de prueba adecuada (Z, t, chi^2) 3. Definir el nivel de riesgo de cometer el error tipo 1 (5%) 4. Determinar el valor crítico (tabla) 5. Declarar la regla decisión sobre H0 6. Calcular el estadístico de prueba con los valores observados en la muestra. 7. Decidir si se acepta o se rechaza H0 8. Calcular el valor de “p”

Question 26

¿Qué prueba de hipótesis se usa para porcentaje?

Answer 26

Chi^2

Question 27

¿Qué me dice si tuve un error tipo 1?

Answer 27

Si valor p es mayor a 5 y rechacé H0

Question 28

Para qué es la hipótesis de trabajo

Answer 28

Puramente estadístico para cada variable

Question 29

Para qué es la hipótesis general

Answer 29

Hipótesis muy general, no se puede contrastar estadísticamente, de aquí se derivan muchas hipótesis de trabajo

Question 30

¿Qué valor se encuentra entre el límite inferior y superior del IC?

Answer 30

Valor puntual

Question 31

¿Qué estadístico de prueba se usa para distribución normal y varianza conocida?

Answer 31

Z, para el EE se usa la varianza de la población, en muestras aleatorias independientes

Question 32

¿Qué estadístico de prueba se usa para distribución normal y varianza no conocida?

Answer 32

Se obtiene la varianza ponderada y se utiliza el estadístico de prueba t.

Question 33

Grados de libertad en distribución t

Answer 33

n1+n2 - 2

Question 34

¿Qué estadístico de prueba se usa para muestras grandes, sin distribución normal, sin varianzas?

Answer 34

Estadístico de prueba Z, con varianzas sin ponderar

Question 35

¿Cómo se prueba una hipótesis por medio de un intervalo de confianza?

Answer 35

Si el intervalo de confianza no incluye cero, la H0 se puede rechazar

Question 36

¿Cuál prueba paramétrica es la más usada?

Answer 36

T de student

Question 37

¿Cuál prueba no paramétrica es la más usada?

Answer 37

Chi^2 o ji^2

Question 38

¿Qué prueba de hipótesis se usa con datos dependientes?

Answer 38

Pareadas, es cuando el valor después del tratamiento depende del valor que hubo antes del tratamiento

Question 39

¿Qué se utiliza cuando se quiere comparar las medias de una variable entre varios grupos?

Answer 39

ANOVA de una vía, equivale a la prueba t de student, pero baja el riesgo de cometer error tipo 1 en la comparación de variables

Question 40

¿Que se usa para variables en escala nominal y datos no dependientes?

Answer 40

Chi^2

Question 41

Cuando se puede usar Chi^2

Answer 41

Datos expresados como frecuencia relativa, tamaño adecuado de muestra, suficiente para tabla de contingencia y que no queden frecuencias menores a 5, mediciones independientes,

Question 42

¿Cuándo se usa la prueba de McNemar?

Answer 42

Cuando hay escala de medición nominal dicotómica sobre el mismo sujeto, utilizada para medir el cambio entre la primera y segunda medición

Question 43

¿Cuándo se usa la prueba U de Man-Whitney y Kriuskal-Wallis?

Answer 43

Comparar variables en escala ordinal y datos independientes, alternativa no paramétrica cuando los datos en escala de razón no están normalmente distribuidos, lo que no permite el uso de pruebas paramétricas.

Question 44

¿Cuándo se usa la prueba de rangos de Wilcoxon y prueba para muestras pareadas de Friedman. E

Answer 44

Usadas cuando se comparan variables en escala ordinal y datos dependientes

Question 45

¿Cuándo se usa Chi^2Prueba Chi cuadrada?

Answer 45

Se comparan variables en escala nominal, la hipótesis plantea relación entre las variables, se pretende probar si una variable depende de otra.