Distribuiciones de probabilidad Flashcards

1
Q

Variables aleatorias discretas

A

Se miden con valores enteros (ej: 8, 4, 9, 10)

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Q

Variables aleatorias continuas

A

Valores intermedios (ej:8.3, 5.3, 7.9,)

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3
Q

¿Por qué la distribución normal es la más importante en estadística?

A
  1. -Es una distribución de probabilidad
  2. -La mayoría de las probabilidades en una población toman forma de curva normal.
  3. -Muchas veces se hace la suposición de que la variable tiene una distribución normal en la población
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4
Q

¿Qué es la distribución normal estándar?

A
  1. -Polígono de frecuencias perfecto
  2. -La media, mediana y moda están en el centro
  3. -Toma forma de campana simétrica
  4. -Su base está medida en unidades de desviación estándar (valores z)
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5
Q

¿Qué muestra la tabla de distribución Z?

A

El área bajo la curva para cada percentil en base a los valores Z

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6
Q

¿Para qué sirve la tabla de distribución Z?

A

Determinar la proporción del área encontrada entre varios puntos a lo largo de la línea base.

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7
Q

¿Qué es un valor Z?

A

Un valor que pertenece a una distribución normal estándar que tiene una media 0 y una desviación estándar 1

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8
Q

¿Qué indica un valor Z?

A

A cuantas desviaciones estándar de la media se encuentra un valor determinado

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9
Q

¿Cómo se sabe en qué valor Z se encuentra el valor buscado?

A

Z=(valor-media)/desviación estándar

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10
Q

¿Cómo sé el % del área bajo la curva?

A

1.-Encuentras tu valor en la tabla Z
Si Z es negativo= 0.50-(valor de tabla)
Si Z es positivo= 0.50+(valor de tabla)

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11
Q

¿Cuándo se usa la distribución Binomial?

A

En eventos mutuamente excluyentes

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12
Q

¿Cómo se usa la tabla de distribución binomial?

A

Ubicando n (población), x(valor buscado), p(probabilidad de que suceda)

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13
Q

¿Cuándo se usa la tabla de distribución poisson?

A

Cuando se cuentan los eventos distribuidos al azar en un intervalo de tiempo

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14
Q

¿Cómo usar una tabla poisson?

A

Localizamos en la tabla λ & x. Y tomamos la intersección, esa es nuestra probabilidad.

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15
Q

¿Qué es el parámetro de la distribución(λ)?

A

Número promedio de ocurrencias del evento en el intervalo de tiempo

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16
Q

¿Qué es la medida de asimetría o sesgo?

A

Permite identificar si una distribución presenta un sesgo (asimetría) y hacia donde se está sesgando

17
Q

¿Cuándo es asimetría positiva y cuando negativa?

A
Positiva= dispersado a la derecha
Negativa= dispersado a la izquierda
18
Q

¿Cómo sé si es simétrica o no sin gráfica?

A

Si el coeficiente de Pearson es positivo está asimétrico hacia la derecha, si el coeficiente de Pearson es negativo está asimétrico a la izquierda. Si es 0 es simétrico.

19
Q

¿Cómo se saca el coeficiente de Pearson?

A

(media-mediana)/Desviación estándar

20
Q

¿A partir de cuando es una asimetría muy grande?

A

-1 a +1 es normal. Una asimetría mayor a una desviación estándar indica que no es distribución normal