tamaño de muestra

Question 1

“Parte o porción extraída de un conjunto de datos
por métodos que permiten considerarla como representativa de él”

Answer 1

MUESTRA

Question 2

los 2 OBJETIVOS del tamaño de muestra

Answer 2

Estimar un parámetro: Inferir valores poblacionales mediante estadísticas.

Contrastar hipótesis: Detectar una determinada diferencia entre los grupos de estudio, suponiendo que existiese realmente.

Question 3

¿PORQUE SE TOMAN MUESTRAS?

son 4 razones

Answer 3

1. Permite que el estudio se realice en menor tiempo.
2. Menos gastos.
3. Posibilita profundizar en el análisis de las variables.
4. Permite tener mayor control de las variables a estudiar

Question 4

“Proceso mediante el cual ciertos individuos son seleccionados de una población que es objeto de análisis”

Answer 4

MUESTREO

Question 5

Subconjunto de una población obtenido por muestreo.

(n)

Answer 5

Muestra (n)

Question 6

Conjunto total de elementos de los que se puede
seleccionar la muestra.

Answer 6

Población (N)

Question 7

Si la Población es: Todos los pacientes con diabetes en un hospital.

cual seria la Unidad de muestreo: Cada paciente con diabetes registrado en el hospital.

Answer 7

Unidad de muestreo: Cada paciente con diabetes registrado en el hospital.

Question 8

FACTORES EN LA DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE MUESTRA.

Answer 8

1. Limitación financiera.
2. Disponibilidad de participantes
3. Hipótesis.
4. Error tipo I o error α. (Falso positivo)
5. Error tipo ii o error β. (Falso negativo)
6. Poder estadístico.
7. Variabilidad
8. Pérdidas en el seguimiento del estudio.
9. Relevancia del tamaño del efecto Y
10. significancia estadística.

Question 9

tipos de hipotesis

Answer 9

• Hipótesis nula (H₀)
  Indica que no hay relación entre las variables.
• Hipótesis alternativa (H₁ o Hₐ)
  Afirma que sí hay una relación entre las variables.

Question 10

La probabilidad de que un estudio detecte como estadísticamente significativa una diferencia que realmente existe se llama…

Answer 10

potencia o poder estadístico.

Question 11

¿Si queremos minimizar ambos errores (error tipo I y error tipo II), la muestra debe ser…?

Answer 11

¡¡¡mas grande!!!!

Question 12

Relacion de la variabilidad y el tamaño de la muestra.

Answer 12

Regla clave:

📉 Menos variabilidad → Menor tamaño de muestra necesario.

📈 Más variabilidad → Mayor tamaño de muestra necesario.

Ejemplo: Si todos los pacientes tienen valores de glucosa muy similares, se necesita menos muestra para detectar diferencias significativas.

Question 13

Se refiere a qué tanto varían los datos dentro de la población estudiada.

Answer 13

Variabilidad

Question 14

¿Por que se recomienda adicionar a la muestra inicial un 10-20% de participantes?

Answer 14

Por la “Pérdida de seguimiento”

Se refiere a los participantes que abandonan el estudio o no completan todas las mediciones.
Para compensar estas pérdidas, se recomienda aumentar la muestra inicial en un 10-20%.

Question 15

Se dice que hay diferencia significativa si…

Answer 15

P≤ .05

Question 16

¿Cuáles son las dos grandes categorías de técnicas de muestreo?

Answer 16

Muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico.

Question 17

¿Qué caracteriza al muestreo probabilístico?

Answer 17

Todos los elementos de la población tienen una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionados.

Question 18

¿Cuáles son los tipos de muestreo probabilístico?

Answer 18

1️⃣ Muestreo aleatorio simple.
2️⃣ Muestreo aleatorio sistemático.
3️⃣ Muestreo aleatorio estratificado.
4️⃣ Muestreo aleatorio por conglomerados.

Question 19

¿Qué caracteriza al muestreo no probabilístico?

Answer 19

La selección de la muestra no depende del azar, sino de criterios subjetivos o accesibilidad.

Question 20

¿Cuáles son los tipos de muestreo no probabilístico?

Answer 20

1️⃣ Muestreo por cuotas.
2️⃣ Muestreo opinático o intencional.
3️⃣ Muestreo casual o incidental.
4️⃣ Muestreo bola de nieve o de cadena.

Question 21

que significa cada variable en la FORMULA PARA EL TAMAÑO DE MUESTRA

• n =
• N = .
• Z =
• e =
• p =
• q =

Answer 21

• n = Tamaño de muestra buscado.
• N = Tamaño de la Población o Universo.
• Z = Parámetro estadístico que depende el Nivel de Confianza (NC).
• e = Error de estimación máximo aceptado.
• p = Probabilidad de que ocurra el evento estudiado (éxito)-
• q = Probabilidad de que no ocurra el evento estudiado (fracaso).

Question 22

Cual es el valor de Z segun el nivel de confianza.

Answer 22

NC:
90% = Z 1.64
95% = Z 1.95
99% = Z 2.57

Question 23

Es el rango dentro del cual se espera que esté el valor real de la población, considerando la muestra utilizada.

Answer 23

El margen de error (e)

Ejemplo
Si en una encuesta el margen de error es ±3%, significa que si el 60% de los encuestados responde “Sí”, el resultado real en la población podría estar entre 57% y 63%.

Question 24

menciona algunos SOFTWARE PARA CALCULO DE MUESTRA

Answer 24

Gratuitos:
EPIDAT®
G*Power®
Epi Info®
Excel®

De paga:
Stata®
SAS®
STATiSTICA®
SigmaPlot®