Supuestos del ANOVA Flashcards
Supuesto de normalidad
Puntuaciones en la VD deben seguir distribución normal.
Pruebas estadísticas para comprobar el supuesto de normalidad e Ho
Pruebas de Bondad de Ajuste: x2, Lilliefors, kolmogorov-smirnov…
Ho: se ajusta a la normal.
Posible solución a la violación del Supuesto de normalidad
No es muy grave. Si afecta mucho puede hacerse una transformación logarítmica de los datos.
Supuesto de Independencia o ‘no autocorrelación’
Independencia de las puntuaciones entre sí.
Pruebas estadísticas para comprobar el supuesto de independencia e Ho
Test de Durbin-Watson.
Estadístico de Box-Ljung.
Ho: independencia.
Posible solución a la violación del Supuesto de independencia
La mejor forma de evitarlo es que sea un m.a.s. Si no e así, habría que transformar el modelo (mínimos cuadrados).
Supuesto de homocedasticidad
Igualdad de varianzas de las subpoblaciones.
Pruebas estadísticas para comprobar el supuesto de homocedasticidad e Ho
Prueba de Leven, prueba de Barlett.
Ho: Igualdad de varianzas.
Posible solución a la violación del Supuesto de homocedasticidad
Transformación de las puntuaciones (modelo logarítmico neperiano, método de mínimos cuadrados).
Supuesto de esfericidad
La varianza de las diferencias entre todos los pares posibles de observaciones es la misma.
Violación del supuesto de esfericidad
Los errores correlacionan, disminuye la varianza residual, aumenta F artificialmente.
Pruebas estadísticas para comprobar el supuesto de esfericidad e Ho
W de Mauchly.
Ho: esfericidad.
Posible solución a la violación del Supuesto de esfericidad
Corrección de F (ajuste de g.l.) o MANOVA (Análisis Multivariado de Varianza: considera cada una de las medidas repetidas como una VD diferente).
Supuesto de Aditividad
No interacción entre sj x tratamiento.
Pruebas estadísticas para comprobar el supuesto de aditividad e Ho
Prueba de No aditividad de Tukey
Ho: Aditividad.
