Estadistica descriptiva Flashcards
Cuando la media es menor que la mediana la asimetria es
negativa.
Si queremos conocer la varianza común entre dos variables tendremos que recurrir al
Coeficiente de determinación.
Kendall NO se emplea si
Si queremos ver que correlación existe entre dos variables ordinales entre las que se producen empates.
Goodman y Kruskal
emplea los pares semejantes y los desemejantes para calcular su valor.
Para que dos puntuaciones sean paralelas tienen que tener la misma
puntuación verdadera.
La variación relativa de la puntuación verdadera con respecto a la puntuación observada es
la fiabilidad.
Cuanto más homogéneo sea un grupo su fiabilidad será
menor.
Si en el examen PIR existen preguntas de casi todas las materias que estudiamos diremos que su validez teórica es
elevada.
4 Ventajas del diagrama de tallo y hojas:
Permite identificar cada puntuación individual. / Ofrece simultáneamente tanto un listado de puntuaciones como un dibujo de la distribución. / Es más fácil de modificar para obtener un dibujo con un nivel de detalle distinto de la distribución. / Pueden representarse dos conjuntos de datos simultáneamente en el mismo diagrama, con lo que se facilita la comparación.
Para comparar la eficacia de la terapia individual, la terapia grupal y la terapia familiar utilizaremos la técnica
análisis de varianza.
La correlación parcial es…
Es el estadístico que pretende observar en una muestra la correlación existente entre dos variables eliminando el influjo de una tercera.
Tenemos una distribución simétrica bimodal cuando en una muestra de sujetos coinciden…
coinciden la media y la mediana pero no la moda.
La mediana es
El estadístico de tendencia central que se elige cuando la variable esté medida en una escala ordinal y cuando haya valores extremos.
El coeficiente de determinación múltiple ajustado puede tener
un valor menor que el coeficiente de determinación múltiple al aumentar el número de predictores.
Al medir una variable con las descripciones “educación primaria-educación secundaria-bachillerato-universidad”, la escala de medida utilizada es
nominal.
El coeficiente de correlación de Pearson queda reducido
al restringir la variabilidad del grupo en una variable.
Para valorar la relación entre dos variables que son curvilíneas (por ejemplo, entre fuerza física y edad), empleamos:
Razón de correlación.
El coeficiente de variación permite
Comparar la variabilidad de diferentes distribuciones. Es útil cuando hay diferentes variables en un mismo grupo, diferentes grupos en la misma variable pero diferente uso de la medida.
Los estadísticos de variabilidad son
Desviación Media, Varianza, Desviación Típica, Amplitud Semi-Intercuartil y Coeficiente de Varianza.
Son siempre mayor o igual que 0.
Trucos para decidir la asimetría en una distribución:
La media va pegada a la cola. La media manda. Media > Mediana (Asim +), Media
Pearson al cuadrado y la Recta de regresión proporcionan valores del rango
De 0 a 1.
Pearson en relación a la recta de regresión
Es el indice de aproximación de los puntos a la recta de regresión. Cuando más es el valor de Pearson al cuadrado más delgada es la nube de puntos y más se aproxima a la recta de regresión.
Pearson al cuadrado se define como el índice de…
También es la proporción de…
Reducción de error en los pronósticos: proporción del error cuadrático medio eliminado usando la Y’ (recta de regresión) en vez de la Y.
Proporción de la varianza de Y asociada a la variación de X.
