Contrastes de hipótesis Flashcards
Características de los Contrastes de hipótesis con pruebas paramétricas (5)
Hipótesis sobre parámetros. Nivel de medida cuantitativo (VD definida a nivel de intervalo/razón). Muestras grandes (> 30 sujetos). Supuestos. No pierden información. Alta potencia estadística, proporcionan mucha información
Contrastes de correlación son propios de hipótesis
Paramétricas. Sirven para averiguar cuál es la relación entre V1 y V2.
La prueba de Regresión sirve para averiguar si
Influye VI sobre VD y la predice (cuantitativa).
Contraste de hipótesis sobre una media
Cuál es el valor de la media en la población. El Estadístico de Contraste es:
- t* si las varianzas son desconocidas
- (G.L. t=n-1)
- z si las varianzas son conocidas
Contrastes de hipótesis pruebas paramétricas
Contrastes de correlación, Regresión, Contrases de hipótesis sobre una media y Diferencias de medias.
Para saber ¿Cuál es la relación entre V1 y V2 (cuantitativas)? utilizamos
Contrastes de correlación (Pearson)
Para saber si VI influye sobre VD (cuntitativas), o si VI predice VD? utilizamos
regresión.
Para saber ¿cuál es el valor de la media en la población? utilizamos
contraste de hipótesis sobre una media.
Para saber si hay diferencias significativas utilizamos
pruebas de diferencias de medias.
Contrastes de hipótesis pruebas NO paramétricas
Bondad de ajuste
Independencia
Prueba de signos o prueba nominal
Para saber si la distribución muestral empírica se ajusta a la poblacional (teórica) utilizamos
Bondad de ajuste.
¿Cuál es la H. Nula de la bondad de ajuste?
Ho: la distribución empírica es similar a la teórica.
Para saber si V1 y V2 están relacionadas o son independientes utilizamos?
Independencia. Nivel nominal. Siempre contrastes unilaterales derechos.
Para saber el valor de la mediana utilizamos
La prueba de signos o binomial. Nivel ordinal.
Características de los Contrastes de hipótesis con pruebas NO paramétricas
Hipótesis sobre Bondad de Ajuste, Independencia… Nivel de medida bajo, No excesivas restricciones, Muestras pequeñas y Robustez: no es necesario cumplir todos los supuestos.
