Stratificerede analyser Flashcards
Hvad er confounding?
- Når en sammenhæng kan tilskrives en (eller flere) bagvedliggende variable/faktorer
- En confounder går ind og påvirker sammehængen mellem eksponering og udfald, så når man fjerner den vil sammenhængen ændre sig. Noget af den sammenhæng man starter med at se skyldes confoundere
Hvad er confounderkriterierne?
- Variablen er en selvstændig risikofaktor/årsag for udfald
- Variablen er associeret med eksponeringen
- Variablen er ikke en mellemliggende variabel (mediator) på den kausale vej mellem eksponering og udfald
Hvad er en mediator?
- En mediator er en variabel, som ligger på den kausale vej mellem eksponering og udfald
- Det er ikke kun eksponeringen som gør, at du får udfaldet men mediatoren forstærker udfaldet fx BMI –> forhøjet BT –> diabetes type 2
Hvorfor må man ikke kontrollere for en mediator?
- Det kan dæmpe effekten af udfaldet
- En del af sammenhængen mellem eksponering og udfaldet går gennem mediatoren
Hvad er effektmålsmodifikation?
- Når sammenhængen mellem eksponering og udfald varierer henover en tredje variabel
- Vi kalder da den tredje variabel for en effektmålsmodifikator for sammenhængen mellem de to øvrige variable
- Den effekt eksponeringen har på udfaldet, afhænger af hvilken gruppe man tilhører.
- Går begge veje dvs. det er både effekten af fx rygning som er forskellige for <5 og >5 mmHg og effekten af blodtryksforskel som er forskellige for rygere og ikke-rygere
- Testes ved Breslow-Day og interaktionen i den logistiske regressionsanalyse
Hvad er stratificering
- Når jeg sammenligner ueksponerede og eksponerede med samme kovariat-værdi
- Den simpleste måde at medtage confounderen i analysen
Kan MH-testen bruges til at identificere confoundere?
Nej.
Men hvis kovariaten er en confounder så vil den stratificerede tabel typisk vise en anden sammenhæng end der vises i den marginale analyse, hvor der er ikke er stratificeret.
Her sammenlignes OR-estimaterne med den i den marginale analyse.
Hvad er simpons paradox?
Når sammenhængen ændrer retning ved stratificering
Test for betinget uafhængighed
Nulhypotesen afvises hvis mindst en af tabellerne viser en signifikant sammenhæng mellem eksponering og outcome.
Betinget uafhængighed
- Når ingen af tabellerne viser sammenhæng mellem exposure og outcome
- Problem: data udtyndes → let at overse en effekt
Hvad er H0 og HA for Breslow-Day testen
Hvad er H0 og HA for Mantel-Haenszel testen?
Hvad tester p-værdien i MH-testen?
- Den tester om det fælles OR er signifikant forskellig fra 1
- Hvis 1 = ingen sammenhæng mellem eksponering og udfald efter justering for den tredje variabel = betinget uafhængighed
Illustrerer, hvordan man kan bruge konfidensintervallerne til at se, om der er homogenitet i strata
Hvad er en ulempe ved MH analyser?
Man kan ende med at have beregninger med få personer i hvert strata hvilket øger usikkerheden og gør analysen mindre pålidelig.
