Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Statistik > OR & gamma > Flashcards

OR & gamma Flashcards

1
Q

Hvad er relativ hyppighed?

A

Frekvensen dvs. hvor mange gange en hændelse forekommer over tid

Kan omregnes til procent ved:

hændelse / n *100 = 250 dødsfald / 4462 personer *100 = 5,6%

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Hvad er relativ risiko?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Hvad er odds?

A

Odds = p / (1 − p)

  • P= sandsynligheden for at begivenhed indtræffer
  • 1-p = sandsynligheden for at begivenhed ikke indtræffer

Odds angiver forholdet mellem det forventede antal gange begivenheden indtræffer og antal gange begivenheden ikke indtræffer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Hvad er odds-ratio?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Hvad er monotome sammenhænge?

A
  • Handler om en variabels retning –> fra lav til høj eller fra høj til lav.
  • Kategoriforskellen skal være det samme.
    • Kontinuerte variable kan være ift. fx alder –> der er lige langt fra 1 år til 2 år som fra 10 år til 11 år
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Hvad er en gamma-test?

A

Formål:

  • Et kvantitativt mål for sammenhængens styrke og retning mellem to ordinale variable eller en ordinal og binær variabel
  • Koefficienten bruges til at se monotome sammenhæng
  • Kan sige noget om sammenhængens styrke og retning
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Hvad er konkordans?

A
  • Hvis der er samme tendens i x- og y-værdier (for de parvise sammenligninger)
  • Større sandsynlighed for en positiv sammenhæng mellem eksponering og udfald
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Hvad er diskordans?

A
  • Hvis der er modsatte tendenser i x- og y-værdier (for de parvise sammenligninger)
  • Større sandsynlighed for negativ sammenhæng mellem eksponering og udfald
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Hvad er gamma-koefficients formel?

A
  • PC = sandsynligheden for at en sammenligning mellem to personer resulterer i konkordans
  • PD = sandsynligheden for at en sammenligning mellem to personer resulterer i diskordans
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Hvordan fortolkes sammenhængens styrke?

A
  • Hvor stærk er tendensen mellem eksponering og udfald?
  • Hvor meget tror vi på, at det her er rigtigt?
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Hvad betyder det for sammenhængens retning, hvis gamma er negativ?

A
  • Sandsynlighed for diskordans er større end sandsynlighed for konkordans
  • Eksponering og udfald går i forskellige retninger –> når eksponering stiger, så falder udfald
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Hvad er et konfidensinterval/sikkerhedsinterval?

A

Et 95% konfidensinterval indeholder med 95% sandsynlighed “den sande parameter-værdi”

  • Jo bredere konfidensinterval, jo mere upræcist
  • Jo smallere konfidensinterval, jo mere præcist
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Hvordan kan vi øge præcisionen, dvs. gøre vores konfidensinterval/sikkerhedsinterval smallere?

A
  • Præcision afhænger af standardfejl (SE), der afhænger af størrelsen på vores studiepopulation (n):
    • Vi kan øge stikprøvens størrelse
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Hvad er gammas nulhypotese?

A

Gamma = 0 = ingen sammenhæng mellem x og y

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Hvad betyder det for sammenhængens retning, hvis gamma er positiv?

A
  • Sandsynlighed for konkordans er større end sandsynlighed for diskordans
  • Eksponering og udfald går i samme retning –> når eksponering stiger, så stiger udfald
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Hvad er marginale sammenhænge?

A

Sammenhænge med binære udfald: eksponering (+/-) og udfald (+/-)

17
Q

Hvad er en X2 test?

A
  • Kan fortælle om der er en sammenhæng eller ej
  • Men kan ikke fortælle noget om retningen
  • X2 bliver oftere brugt til OR fordi man kun kan lave den på en 2x2 tabel
  • Bruges oftere til marginale sammenhænge
18
Q

Hvad betyder det, hvis OR er = 1?

A
  • Hvis OR = 1 betyder det, at der ikke er nogen forskel mellem at være eksponeret og ueksponeret ift. udfald
  • Hvis konfidensintervallet overlapper 1, er resultatet statistisk insignifikant
    • dvs. der er mere end 5% sandsynlighed for at få en OR=1 hvis nulhypotesen er sand –> Så derfor må vi antage, at nulhypotesen ér sand
19
Q

Hvad er X2-testens nulhypotese?

A

X2 = ingen sammenhæng mellem x og y

20
Q

Hvad siger p-værdien i gamma-testen noget om?

A

P-værdien tester om gamma er signifikant forskellig fra 0

Hvis 0 = ingen sammenhæng

21
Q

Hvordan udregnes frihedsgraderne?

A
  • df = (søjler-1)*(rækker-1)
  • Ved en 2x2 tabel = 1
22
Q

Hvad er teststørrelsen?

A
  • Fortæller noget om forskellen på de forventede og observerede værdier
  • Teststørrelsen = >0 = Forskel mellem forventede og observerede værdier
  • Teststørrelsen = 0 = Ingen forskel mellem forventede og observerede værdier
23
Q

Hvad er forskellen på RR og OR?

A
  • Relativ risiko = finder forholdet mellem risiko for død i to grupper dvs. hvor meget større/mindre risiko for død har den eksponerede gruppe ift. den ueksponerede
  • Odds-ratio = finder forholdet mellem to odds dvs. hvor meget større/mindre odds for død har den eksponerede gruppe ift. den ueksponerede
24
Q

Hvad har RR og OR til fælles?

A

Begge sammenligner grupper som er hhv. eksponerede og ueksponerede

25
Q

Hvordan udregnes relativ risiko i en 2x2-tabel?

A

Generelt:

  • Risiko for ueksponeret = +udfald for ueks / total ueks
  • Risiko for eksponeret = +udfald for eks / total eks
  • Relativ risiko = risiko for eksponeret / risiko for ueksponeret

Eksamens eksempel:

  • Risiko for død ved <5 mmHg blodtryksforskel = 140 / 2774 = 0,05
  • Risiko for død ved > 5 mmHg blodtryksforskel = 108 / 1681 = 0,06
  • Relativ risiko (ratio) = 0,06 / 0,05 = 1,27
26
Q

Hvordan udregnes OR i en 2x2-tabel?

A

Generelt:

  • Odds for ueksponerede = +udfald for ueks / -udfald for ueks
  • Odds for eksponerede = +udfald for eks / -udfald for eks
  • Odds-ratio = Odds for udfald eksponerede / Odds for udfald ueksponerede

Eksamens eksempel:

  • Odds for død ved <5 mmHg blodtryksforskel = 140 / 2634 = 0,0531
  • Odds for død ved > 5 mmHg blodtryksforskel = 108 / 1573 = 0,0686
  • OR = 0,0686 / 0,05 = 1,29
27
Q

Hvad er gamma-testens kriterier?

A
  • Kan kun bruge til ordinale skalaler
    • Ordinal x binær
    • Ordinal x ordinal
  • Gamma-koefficienten skal være mellem -1 og +1
28
Q

Hvad er gamma-testen særligt god til?

A
  • Gamma er god til at finde monotone sammenhænge.
  • Jo større studiepopulation, jo bedre er gamma til at opfange forskelle mellem grupper

Statistik (9 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions