Statitik

Question 1

Maße der Streuung

Answer 1

Varianz: metrisch , Standardabweichung: metrisch, Interquartilabstand: ordinal, Range: metrisch

Question 2

Maße der zentralen Tendenz

Answer 2

Median: ordinalskala
-> Wert, der genau in der Mitte der Daten liegt
Modus: nominalskala
-> häufigster Wert, unempfindlich gegen Ausreißer
Mittelwert: Intervall/metrisch
->gibt an, wo Mitte der Daten liegt

Question 3

Quantile

Answer 3

Werte, die unter einem bestimmten Prozentsatz der Werte liegt
(Median= 50% Quantill(

Question 4

Quartile

Answer 4

Verteilung der Daten
> werden in 4 teile zerlegt

Question 5

Histogramm

Answer 5

> liefern graphische Darstellung der Häufigkeitsverteilung
wird durch Wahl der Intervallbreite beeinflusst

Question 6

Boxplots

Answer 6

> vereinen die Darstellung der verschiedenen Quantile
besonders geeignet, um Ausreißer aufzuspüren

Question 7

Kreisdiagramme

Answer 7

Schlechteste Darstellungsform, unübersichtlich, kann nur 1 Variable abgebildet werden

Question 8

Inferenzsstatisik

Answer 8

Ziel: aus der Stichprobe auf die Eigenschaften der Grundgesamtheit zu schließen

Question 9

Unterschied reaktive Häufigkeit Vs. Wahrscheinlichkeit

Answer 9

Relative Häufigkeit: Eigenschaft der Stichprobe
Wahrscheinlichkeit: Eigenschaft der Population bzw. Zufallsvariable ; = erwartetet relative Häufigkeit

Question 10

Zufallsexperiment

Answer 10

Experiment, dessen Ausgang vom Zufall bestimmt ist

Question 11

Zufallsereignis

Answer 11

Menge aller zusammengefasster Elementarereignisse, Teilmenge von

Question 12

Komplementäre Ereignisse

Answer 12

Aller Ereignisse, die nicht zu A gehören ergeben das zu A entgegengesetzte bzw. Komplementäre Ereignis A_

Question 13

Wahrscheinlichkeitsverteilung

Answer 13

Mathematische Funktion, die jedem Ereignis eine Zufallsvariable eine Wahrscheinlichkeit zuordnet

Question 14

Normalverteilung

Answer 14

> unterscheiden sich von
- Mittelwerte
- Standardabweichung

Question 15

Gesetz der großen Zahlen

Answer 15

Besagt, dass je mehr Daten in den Mittelwertschätzer x- eingehen, desto mehr nähert er sich dem Populationswert an

Question 16

Zentraler Grenzwertsatz

Answer 16

Die Verteilung von Mittelwerten aus Stichproben des Umfang N, die derselben Grundgesamtheit entnommen wurde, geht mit wachsendem Stichprobenumfang in eine Normalverteilung über

Question 17

Z-Werte

Answer 17

> Werte einer Zufallsvariable, die so transformiert werden, dass ihr Mittelwert 0 und Standardabweichung 1 entspricht
stadardnormalverteilt
Z-test: prüft, ob sich Grundgesamtheit von einem festgelegten Wert unterscheidet
-> Voraussetzung: Zufallsstichprobe , Normalverteilung, metrisches Skalenniveau

Question 18

Beispiel Mixed Anova

Answer 18

Therapien zur Verbesserung von Achtsamkeit
UV1: Zeit ( vor/nach Therapie)
UV2: Gruppe (Kontroll- und Experimentalgruppe)
AV: Achtsamkeit (Fragebogen)

Question 19

Einfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung

Answer 19

Auswirkung verschiedener Trainingmethoden auf Leistungsfähigkeit von Atheleten
UV: Trainingsmethoden Stufe/gruppen: Krafttraining, Ausdauertraining…)
AV: Leistungsfähigkeit (gemessen durch zeit, Geschwindigkeit etc.)

Question 20

Ungerichtete/gerichtete Hypothese

Answer 20

Ungerichtete: Ist nur von Interesse, ob sich ein Wert der betrachteten Gruppe unterschiedet
T= 0,9
Gerichtete: ist von Interesse, ob eine Gruppe einen höheren bzw. Niedrigeren Wert hat als die andere
T= 0,975

Question 21

Aplha Fehler

Answer 21

Wird dann begangen, wenn H0 gilt, aber wir gegen Ho (für H1) entscheiden
= falsch positives Urteil

Question 22

Beta Fehler

Answer 22

Wird dann begangen, wenn H1 gilt, wir aber für H0 (gegen H1) entscheiden
= falsch negatives Urteil

Question 23

Varianzanalyse

Answer 23

> mehrfacher T-Test
t-Test: vergleicht nur genau 2 Mittelwerte
Varianzanalyse: vergleicht mehrere Mittelwerte
UV: normalskaliert
1UV: einfaktoriell
2UV: mehrfalktoriell
AV: metrisch skaliert
1AV= Univariat
2AV: multivariat

Question 24

QS total
QSerror
QSdet
QSwithin

Answer 24

QStotal:Totale Abweichung in den Daten vom Gesamtmittelwert
QSerror: nicht aufgeklärte Abweichung innerhalb Gruppen
QSdet= aufgeklärte Abweichung zwischen Gruppen
QSwithin: Abweichung innerhalb Gruppen

Question 25

Voraussetzung Varianzanalyse

Answer 25

• Variableneigenschaft: AV muss metrisch, UV beliebig sein
• theoretische Begründung des Modells:
  Es mudd durch Theorien oder vorherige VErsuche begründet werden, warum Zusammenhang zwischen AV und UV angenommen wird
• Homoskedastizität: Varianten der AV müssen in allen Faktorstufen gleich sein

Question 26

Unterschied t- Verteilung, Standardnormalverteilung

Answer 26

T-Verteilung:
>mehr Flanken als Standardnomalverteilung
> Form hängt von Anzahl der Freiheitsgrade ab , standardnormalverteilung hat keine solche Abhängigkeit

Question 27

T-Test + Varianzanalyse Beziehung zueinander

Answer 27

Vairianzanalyse ist ein mehrfacher t-Test, wobei der t-Test verwendet wird um Unterschiede zwischen 2 Gruppen zu überprüfen, bei der Varianzanalyse sind es mehr als 2 Gruppen

Question 28

Varianzanalyse mit Messwiederholung

Answer 28

Vorteil: Höhere Power, mehr Datenpunkte pro Proband
Nachteil: Gefahr von Carry-oder-Effekten

Question 29

R= o,7

Answer 29

R=0,7: hohe positive Korrelation
R=0,4: mittlerer positiver Zusammenhang