Statistiques descriptives et mesures d'association

Question 1

Quel est l’objectif des études épidémiologiques?

Answer 1

Quantifier l’état de santé et les caractéristiques d’une maladie dans une population humaine. Les études épidémiologiques nécessitent la collecte d’information sur de nombreuses variables et ce pour un très grand nombre d’individus.

Question 2

Définition variable

Answer 2

Caractéristique que l’on veut mesurer (sexe, âge, poids, groupe sanguin)

Question 3

Définition observations

Answer 3

Valeurs mesurées ou observées de cette variable dans la population

Question 4

Définition statistiques descriptives

Answer 4

Permettent de présenter et résumer les données recueillies afin d’obtenir la présentation la plus claire afin de pouvoir faire des comparaisons entre groupes ou population étudiées. Impliquent une perte d’information au niveau individuel donc le choix de la statistique descriptive à utiliser pour résumer l’information est très important.

Question 5

Définition variable qualitative

Answer 5

Variable qui ne peut être mesurée au sens numérique mais peut être classée

Question 6

Définition variable quantitative

Answer 6

Variable qui correspond à une mesure numérique

Question 7

Les variables quantitatives peuvent être..?

Answer 7

Discrètes (qui ne peut prendre que des valeurs isolées) et continues (qui peut théoriquement prendre toutes les valeurs dans un intervalle)

Question 8

Définition de distributions de fréquence

Answer 8

Portrait ordonné de chaque valeur que prend une variable (ou une étendue étroite de valeurs) et de la fréquence (%) à laquelle ces valeurs sont observées. (tableau de fréquence ou histogramme)

Question 9

L’histogramme sert à organiser et simplifier la masse des observations recueillies afin de s’en faire une image globale. Il nous informe sur…? (4 énoncés)

Answer 9

1. Type de distribution - unimodale ou bimodale
2. Facile de déterminer la classe la plus fréquente
3. Symétrie de la distribution
4. Valeurs aberrantes dans la distribution

Question 10

Nommer les paramètres de position (3)

Answer 10

1. Moyenne (fortement affectée par les valeurs extrêmes ou aberrantes)
2. Médiane (50e percentile : peu affectée par les valeurs extrêmes)
3. Mode (valeur pour laquelle la fréquence est la plus élevée)

Question 11

Nommer les paramètres de dispersion (2)

Answer 11

1. Étendue (différence entre la plus grande valeur et la plus petite valeur)
2. Variance (résume la dispersion des observations individuelles autour de la moyenne). L’écart type est le carré de la variance.

Question 12

Objectif des mesures d’association

Answer 12

Obtenir un paramètre unique et précis afin d’estimer l’association entre le facteur de risque (variable indépendante) et l’issue (variable dépendante)

Question 13

Définition risque relatif et formule

Answer 13

Le rapport entre l’incidence de la maladie dans le groupe ayant le facteur de risque et l’incidence de la maladie dans le groupe n’ayant pas le facteur de risque.
Incidence de mon issue chez les sujets ayant le facteur de risque = a/a+b
Incidence de mon issue chez les sujets n’ayant pas le facteur de risque = c/c+d
Risque relatif = (a/a+b)/(c/c+d)

Question 14

Quelle est l’interprétation du risque relatif si celui-ci est de 1,39?

Answer 14

Dans cette étude, le risque de développer une bactériurie est 39% fois plus élevé chez les femmes prenant des CO régulièrement que chez les femmes ne prenant pas de CO régulièrement.

Question 15

Interprétation du risque relatif si RR=1,0

Answer 15

Signifie que l’incidence de la maladie chez les exposés est la même que chez les non-exposés (pas d’association entre le facteur de risque (exposition) et l’issue (la maladie))

Question 16

Interprétation du risque relatif si RR>1,0

Answer 16

Signifie que l’incidence de la maladie est plus grande chez les exposés que chez les non-exposés (association positive donc une augmentation du risque de la maladie chez les sujets exposés)

Question 17

Interprétation du risque relatif si RR<1,0

Answer 17

Signifie que l’incidence de la maladie est plus petite chez les exposés que chez les non-exposés (association négative, possiblement un effet protecteur)

Question 18

Pourquoi on ne peut pas utiliser le RR dans les études rétrospectives (cas-témoins)?

Answer 18

Dans les études rétrospectives, les sujets sont sélectionnés selon l’issue et non sur le facteur de risque (exposition), on ne peut donc pas utiliser le calcul du RR car les cas peuvent être incidents ou prévalent mais on peut estimer celui-ci à l’aide du rapport de cotes.

Question 19

Formule du Odds ratio

Answer 19

ad/bc

Question 20

Quelle est l’interprétation du Odds ratio si celui-ci est de 5,44?

Answer 20

Dans cette étude, nous voyons que les cas sont 5,44 fois plus susceptibles que les non-cas d’être des utilisateurs de cigarette.
Dans une étude cas-témoins, le OR peut s’interpréter comme un RR.

Question 21

Formule de la différence de risque

Answer 21

(a/a+b)-(c/c+d)

Question 22

Quelle est l’interprétation de la différence de risque si celui-ci est de 0,50?

Answer 22

Le risque supplémentaire de l’infarctus associé au tabagisme est de 50 pour 100.

Question 23

Définition de NNT (nombre nécessaire pour traiter)

Answer 23

C’est le nombre de patients qui doivent être traités pendant une certaine période de temps afin de prévenir un évènement supplémentaire (décès, accident vasculaire cérébral, cancer, etc.)

Question 24

Formule du NNT

Answer 24

NNT = 1 / Différence de risque

Question 25

Quelle est l’interprétation du NNT si celui-ci est de 47,6?

Answer 25

48 patients doivent être traités avec la thérapie combinée pendant 9 mois afin d’empêcher l’occurence d’une issus combinée supplémentaire.

Question 26

NNT : plus ce nombre est __________, plus le traitement est efficace.

Answer 26

Plus ce nombre est petit, plus le traitement est efficace. Le traitement idéal aurait un NNT égale à 1.

Question 27

Avantages du NNT

Answer 27

1. Résumé utile des résultats
2. Utile pour éclairer la prise de décision des médecins et des patients sur les options de traitement
3. Relativement facile à calculer

Question 28

Désavantages du NNT

Answer 28

1. Le NNT est basé sur la valeur la plus probable dans une population normalement distribuée - il ne tient pas compte du risque de base individuel d’un patient
2. Son interprétation est subjective.