Statistiques descriptives et mesures d'association Flashcards
Quel est l’objectif des études épidémiologiques?
Quantifier l’état de santé et les caractéristiques d’une maladie dans une population humaine. Les études épidémiologiques nécessitent la collecte d’information sur de nombreuses variables et ce pour un très grand nombre d’individus.
Définition variable
Caractéristique que l’on veut mesurer (sexe, âge, poids, groupe sanguin)
Définition observations
Valeurs mesurées ou observées de cette variable dans la population
Définition statistiques descriptives
Permettent de présenter et résumer les données recueillies afin d’obtenir la présentation la plus claire afin de pouvoir faire des comparaisons entre groupes ou population étudiées. Impliquent une perte d’information au niveau individuel donc le choix de la statistique descriptive à utiliser pour résumer l’information est très important.
Définition variable qualitative
Variable qui ne peut être mesurée au sens numérique mais peut être classée
Définition variable quantitative
Variable qui correspond à une mesure numérique
Les variables quantitatives peuvent être..?
Discrètes (qui ne peut prendre que des valeurs isolées) et continues (qui peut théoriquement prendre toutes les valeurs dans un intervalle)
Définition de distributions de fréquence
Portrait ordonné de chaque valeur que prend une variable (ou une étendue étroite de valeurs) et de la fréquence (%) à laquelle ces valeurs sont observées. (tableau de fréquence ou histogramme)
L’histogramme sert à organiser et simplifier la masse des observations recueillies afin de s’en faire une image globale. Il nous informe sur…? (4 énoncés)
- Type de distribution - unimodale ou bimodale
- Facile de déterminer la classe la plus fréquente
- Symétrie de la distribution
- Valeurs aberrantes dans la distribution
Nommer les paramètres de position (3)
- Moyenne (fortement affectée par les valeurs extrêmes ou aberrantes)
- Médiane (50e percentile : peu affectée par les valeurs extrêmes)
- Mode (valeur pour laquelle la fréquence est la plus élevée)
Nommer les paramètres de dispersion (2)
- Étendue (différence entre la plus grande valeur et la plus petite valeur)
- Variance (résume la dispersion des observations individuelles autour de la moyenne). L’écart type est le carré de la variance.
Objectif des mesures d’association
Obtenir un paramètre unique et précis afin d’estimer l’association entre le facteur de risque (variable indépendante) et l’issue (variable dépendante)
Définition risque relatif et formule
Le rapport entre l’incidence de la maladie dans le groupe ayant le facteur de risque et l’incidence de la maladie dans le groupe n’ayant pas le facteur de risque.
Incidence de mon issue chez les sujets ayant le facteur de risque = a/a+b
Incidence de mon issue chez les sujets n’ayant pas le facteur de risque = c/c+d
Risque relatif = (a/a+b)/(c/c+d)
Quelle est l’interprétation du risque relatif si celui-ci est de 1,39?
Dans cette étude, le risque de développer une bactériurie est 39% fois plus élevé chez les femmes prenant des CO régulièrement que chez les femmes ne prenant pas de CO régulièrement.
Interprétation du risque relatif si RR=1,0
Signifie que l’incidence de la maladie chez les exposés est la même que chez les non-exposés (pas d’association entre le facteur de risque (exposition) et l’issue (la maladie))
Interprétation du risque relatif si RR>1,0
Signifie que l’incidence de la maladie est plus grande chez les exposés que chez les non-exposés (association positive donc une augmentation du risque de la maladie chez les sujets exposés)
Interprétation du risque relatif si RR<1,0
Signifie que l’incidence de la maladie est plus petite chez les exposés que chez les non-exposés (association négative, possiblement un effet protecteur)
Pourquoi on ne peut pas utiliser le RR dans les études rétrospectives (cas-témoins)?
Dans les études rétrospectives, les sujets sont sélectionnés selon l’issue et non sur le facteur de risque (exposition), on ne peut donc pas utiliser le calcul du RR car les cas peuvent être incidents ou prévalent mais on peut estimer celui-ci à l’aide du rapport de cotes.
Formule du Odds ratio
ad/bc
Quelle est l’interprétation du Odds ratio si celui-ci est de 5,44?
Dans cette étude, nous voyons que les cas sont 5,44 fois plus susceptibles que les non-cas d’être des utilisateurs de cigarette.
Dans une étude cas-témoins, le OR peut s’interpréter comme un RR.
Formule de la différence de risque
(a/a+b)-(c/c+d)
Quelle est l’interprétation de la différence de risque si celui-ci est de 0,50?
Le risque supplémentaire de l’infarctus associé au tabagisme est de 50 pour 100.
Définition de NNT (nombre nécessaire pour traiter)
C’est le nombre de patients qui doivent être traités pendant une certaine période de temps afin de prévenir un évènement supplémentaire (décès, accident vasculaire cérébral, cancer, etc.)
Formule du NNT
NNT = 1 / Différence de risque
Quelle est l’interprétation du NNT si celui-ci est de 47,6?
48 patients doivent être traités avec la thérapie combinée pendant 9 mois afin d’empêcher l’occurence d’une issus combinée supplémentaire.
NNT : plus ce nombre est __________, plus le traitement est efficace.
Plus ce nombre est petit, plus le traitement est efficace. Le traitement idéal aurait un NNT égale à 1.
Avantages du NNT
- Résumé utile des résultats
- Utile pour éclairer la prise de décision des médecins et des patients sur les options de traitement
- Relativement facile à calculer
Désavantages du NNT
- Le NNT est basé sur la valeur la plus probable dans une population normalement distribuée - il ne tient pas compte du risque de base individuel d’un patient
- Son interprétation est subjective.
