Régression linéaire et logistique Flashcards
Quand peut-on utiliser la régression linéaire?
La régression linéaire est utilisée lorsqu’on veut expliquer la variation d’une variable dépendant (issue) continue à partir de certaines caractéristiques des patients.
Définition régression linéaire simple
La régression linéaire simple est une technique d’analyse qui étudie la relation entre une variable dépendante continue et une autre variable, nommée variable indépendante. On supposera que cette relation est linéaire.
Le modèle de régression linéaire simple est une droite qui décrit la relation entre les variables Y et X.
Interpréter u = 70 + 5x où Y est la tension artérielle et x la dose de calcium
Les patients qui prennent 1 gramme de calcium de plus que les autres auront en moyenne une tension artérielle plus élevée de 5 mm de Hg
Que représente B0?
La moyenne de la variable dépendante lorsque X = 0
Que représente B1?
Pente de la droite de régression
Pour faire un modèle de régression linéaire, il faut estimer à l’aide de _____________ la valeur des paramètres de régression. On supposera que l’on a un échantillon aléatoire et par conséquence que les sujets sont indépendants les uns des autres.
Pour faire un modèle de régression linéaire, il faut estimer à l’aide de l’échantillon la valeur des paramètres de régression. On supposera que l’on a un échantillon aléatoire et par conséquence que les sujets sont indépendants les uns des autres.
Que faut-il faire avant de faire des prédictions avec la modèle de régression?
Calculer un intervalle de confiance pour B1 ou tester si B1 est différent de 0, i.e. s’il existe bel et bien, dans la population, une relation linéaire entre X et Y.
Interprétation des beta dans le régression linéaire multiple
b1 représente la différence de moyenne de Y pour une différence de 1 pour X1, en supposant que toutes les autres variables incluses dans le modèle ne changent pas
etc.
Les beta représentent des effets indépendants
Dans quel contexte utilise-t-on la régression logistique?
Lorsque la variable dépendante (l’issue) est dichotomique
Quel est le but de la régression logistique?
Calculer et interpréter des odds ration, entre autres
