PowerPoint résumé Flashcards

1
Q

Direction de l’étude pour essai clinique

A

Exposition –> Issue

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Q

Direction de l’étude pour étude de cohorte

A

Exposition –> Issue

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Q

Direction de l’étude pour étude cas-témoins

A

Issue –> Exposition

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4
Q

Direction de l’étude pour étude transversale

A

Sans direction

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Q

Définition étude expérimentale

A

Étude dans laquelle le chercheur a un rôle direct sur la distribution des traitements ou des interventions qui sont évalués

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6
Q

Définition essai clinique

A

Étude expérimentale réalisée chez des humains qui consiste à administrer un médicament ou une intervention pour en évaluer l’efficacité et l’innocuité. Encore une fois, le chercheur a un rôle direct sur la distribution des traitements et des interventions.

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7
Q

Nommer 2 raisons pour lesquelles il est très important de compléter le suivi

A
  1. Afin que tous les patients aient la même chance (en terme de temps) de développer l’évènement ou l’issue étudiée
  2. Pour que l’issue soit mesurée au même moment pour tous les patients
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8
Q

Que va-t-il arriver si les participants quittent l’étude avant la fin du suivi?

A

Il y aura perte de puissance statistique (+ difficile de détecter une différence entre les groupes)

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9
Q

Il y aura un biais de sélection si…? (2 raisons)

A
  1. Les participants qui quittent l’étude sont plus ou moins à risque d’avoir un évènement étudié que les autres
  2. Le taux de perte au suivi pour cette raison est plus élevé dans un groupe de traitement que dans l’autre
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10
Q

Définition randomisation

A

Processus destiné à assigner de manière aléatoire chaque participant à un groupe d’étude (groupe expérimental ou groupe témoin0. l’objectif de la randomisation est de maximiser les chances que les caractéristiques des participants dans les groupes à l’étude soient similaires. Plus le nombre de participants est élevé, plus la randomisation est efficace.

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11
Q

Avantages des essais cliniques

A
  1. Grâce à la randomisation et aux traitements donnés à l’aveugle, la validité interne des essais cliniques randomisés est souvent plus grande que celle des autres devis de recherche
  2. Les essais cliniques randomisés sont généralement considérés comme étant les meilleurs études pour évaluer l’efficacité d’un nouveau médicament
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12
Q

Désavantages des essais cliniques

A
  1. Les résultats des essais cliniques sont souvent difficiles à généraliser
  2. Les essais cliniques randomisés sont très coûteux
  3. Il n’est pas toujours faisable ou recommandable de faire un essai clinique randomisé (ex : considérations éthiques, substances toxiques)
  4. L’efficacité observée dans un essai clinique (efficacité clinique ou efficacity) est différente de l’efficacité réelle observée dans la vraie vie ( efficacité réelle ou effectiveness)
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13
Q

Pour éviter un biais d’information il faut que…? (2 réponses)

A
  1. Le suivi des participants soit identique d’un groupe à l’autre
  2. L’évaluation des issus soit identique d’un groupe à l’autre
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14
Q

Définition double aveugle

A

Le professionnel traitant et le patient ne savent pas quel traitement le patient reçoit

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15
Q

Définition simple aveugle

A

Le patient ne sait pas quel traitement il a reçu

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16
Q

Étude ouverte

A

Le professionnel traitant et le patient savent quel traitement le patient reçoit

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17
Q

Définition plan parallèle

A

Un groupe de participants reçoit le traitement expérimental et un autre groupe reçoit le traitement standard. Les deux traitements sont donnés en même temps à des patients différents.

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18
Q

Définition population chassé-croisé

A

Tous les participants reçoivent à tour de rôle le traitement expérimental et le traitement standard. Les deux traitements sont donnés en séquence aux mêmes patients (plus efficient au point de vue statistique, car requière moins de participants, donc ça augmente la précision)

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19
Q

Précision pour le devis croisé

A

Il faut s’assurer qu’il n’y a pas d’effets résiduels entre les deux traitements. Il faut donc que la période de temps entre les deux traitements soit assez longue pour que l’effet du premier traitement ait complètement disparu. Il faut également que la pathologie soit stable dans le temps.

20
Q

Définition devis de cohorte

A

Une étude de l’association entre une exposition et une issue, dans laquelle l’incidence de l’issue est déterminée dans des groupes définis par l’exposition des sujets

21
Q

Dans une étude de cohorte, combien d’issues peuvent être examinés simultanément?

A

Plusieurs. On choisira de préférence des issues objectives et facilement mesurables

22
Q

Dans une étude de cohorte, quelle mesure doit-on utiliser?

A

RR

23
Q

Dans une étude de cohorte, comment les sujets sont sélectionnés?

A

Les sujets sont sélectionnés en fonction de leur exposition. L’exposition peut être catégorielle ou continue.
Le groupe des sujets non-exposés comprend des individus non exposés à l’agent étudié. Les sujets n’ont pas l’issue étudiée au moment de l’entrée dans la cohorte.

24
Q

Forces d’une étude de cohorte

A
  1. Permet d’obtenir une mesure directe du risque dans chaque groupe
  2. Utile quand l’exposition est rare
  3. Permet d’étudier l’association entre une exposition et plusieurs issues
25
Q

Faiblesses d’une étude de cohorte

A
  1. Susceptible aux biais
  2. Non efficace quand la maladie est rare : étude longue et coûteuse
  3. Les suivis de longue durée augmentent le risque de perdre des sujets
26
Q

Définition cas-témoin

A

Une étude d’observation de l’association entre une exposition et une issue, dans laquelle l’exposition antérieure est déterminée dans des groupes d’individus définis par leur issue

27
Q

Dans une étude cas-témoin, comment les sujets sont sélectionnés?

A

Les cas ont l’issue (ou la maladie étudiée) : ils peuvent être prévalents ou incidents.
Les témoins n’ont pas l’issue étudiée. Les témoins proviennent de la même population que les cas. Les cas et les témoins doivent être sélectionnés indépendamment de leur exposition.

28
Q

Par rapport à l’étude cas-témoins, quelle est l’exposition?

A

L’exposition d’intérêt est celle survenue avant l’apparition de l’issue (ou maladie). L’exposition peut être continue ou catégorique. Plusieurs expositions peuvent être étudiées simultanément. La définition de l’exposition doit dépendre de la relation biologique soupçonnée entre cette exposition et l’issue.

29
Q

Dans une étude cas-témoins, quelle mesure doit-on utiliser?

A

OR. Mais si l’issue est rare, OR = RR

30
Q

Forces d’une étude cas-témoins

A
  1. Utile quand la maladie est rare
  2. Permet d’étudier l’effet de plusieurs expositions simultanément
  3. Pour un rendement comparable, les études cas-témoins sont plus petites et donc moins coûteuses que les études de cohorte
  4. Elles sont également plus courtes à réaliser.
31
Q

Faiblesses d’une étude cas-témoins

A
  1. Le cas-témoins ne procure pas d’estimation directe du risque de l’issue
  2. Peut être affecté par plusieurs biais
  3. Le choix d’un groupe témoins, bien que conceptuellement simple, peut parfois être très complexe.
32
Q

Décrivez le processus de sélection de la population à l’étude.

A

Population-cible —– (critères d’inclusion/d’exclusion) —–> Population-source —– (échantillonnage/participation) —–> Population à l’étude

Plus on va vers la population cible, plus la validité externe augmente

33
Q

Définition validité interne

A

Validité des résultats à partir des données recueillies sur la population à l’étude. ABSENCE DE BIAIS

34
Q

Diviser l’erreur totale en 2 catégories

A
  1. Erreur systématique

2. Erreur aléatoire

35
Q

Diviser l’erreur systématique en 3 catégories

A
  1. Biais de sélection
  2. Biais d’information
  3. Biais de confusion
36
Q

Diviser biais de sélection en 4 catégories

A
  1. Biais d’admission
  2. Biais de participation
  3. Biais de notoriété
  4. Biais de survie
37
Q

Diviser biais d’information en 2 catégories

A
  1. Différentiel

2. Non-différentiel

38
Q

Définition de biais

A

Erreur systématique survenant lorsque les groupes de comparaison sont traités ou évalués différemment = distorsion. On veut contrôler les biais.

39
Q

Les résultats seront généralisables à la population de référence si…? (2 énoncés)

A
  1. La population à l’étude est représentative de la population expérimentale (est-ce que les participants et ceux qui ont refusé de participer sont comparables?
  2. La population expérimentale est représentative de la population de référence (est-ce que les critères d’éligibilité sont définis? Sont-ils trop stricts? Sont-ils assez stricts?)
40
Q

Pourquoi un groupe témoin? (3 raisons)

A
  1. Effet placebo : Le simple fait de traiter un patient (même avec un placebo) peut s’accompagner d’un effet bénéfique
  2. Effet du suivi médical : Le suivi des patients peut s’accompagner d’un effet bénéfique
  3. Changement dans le temps : Parfois la condition médicale évolue dans le temps. Une période de crise aiguë peut être suivie d’une période d’accalmie ou de rémission.
41
Q

Comment peut-on contrôler le biais de sélection?

A

Recrutement exhaustif.

Confirmation à l’aveugle.

42
Q

Comment peut-on contrôler le biais d’information?

A

Données objectives.

Interrogatoire à l’aveugle.

43
Q

Comment peut-on contrôler le biais de confusion?

A

Appariement.

Analyses multivariées.

44
Q

Quel genre de régression va-t-on utiliser pour un outcome continu?

A

Régression linéaire

45
Q

Quel genre de régression va-t-on utiliser pour un outcome dichotomique?

A

Régression logistique