Statistiques descriptives en épidémiologie : cours 9 Flashcards

1
Q

L’étude d’un problème statistique peut se décomposer en 3 étapes :

A
  1. Recueil des données
  2. Classement et réduction de ces données
    = Stats descriptives
  3. Analyse et déduction de prévisions
    = Stats inférentielles
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2
Q

Donnée =

A

Résultat de l’observation de l’individu

C’est une variable si elle change d’un individu à l’autre

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3
Q

Les variable qualitative sont …

A

NON mesurables !!

Elles peuvent être : nominales, binaires ou ordinales (= semi-quantitatives)

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4
Q

Le score APGAR est un exemple de variable :

A

Qualitative Ordinale

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5
Q

Un tableau de contingence est un tableau …

A

A double entrée = Bivarié

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6
Q

Les variables quantitatives sont …

A

MESURABLES !!
Elles peuvent être discrètes ou continues
Les variables continues peuvent d’ailleurs être regroupées en classes

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7
Q

La pression artérielle est un exemple de variable :

A

Quantitative Continu, pouvant être regroupée en classes

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8
Q

L’échelle de Venham =

A

Hétéro-évaluation de l’anxiété de l’enfant

C’est une variable qualitative ordinale

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9
Q

Evaluation de la douleur peut se faire par :

A
  • Face Pain Scale
  • Pocket Chip Tool
  • EVA = curseur sur une échelle graduée de 0 à 10
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10
Q

On peut représenter les variables qualitatives par :

A
  • Tableau
  • Histogramme/Diagramme en Batons
  • Secteur = Camembert
  • Pourcentages
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11
Q

Pour une variable ordinale, on utilisera préférentiellement …

A

Un Histogramme /Diagramme en batons

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12
Q

Pour une variable nominale ou binaire, on utilisera préférentiellement :

A

Un Secteur = camembert

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13
Q

On peut représenter les variables quantitatives par :

A
  • Tableau
  • Diagramme en batons/ Histogramme
  • Effectifs cumulés croissants
  • Paramètres
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14
Q

Tout sur l’histogramme :

A

Il est normalisé
Sa surface totale est égale à 1
Chaque rectangle (batons) représente la proportion de données correspondantes
C’est une approximation de la densité de probabilité de la variable

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15
Q

Les paramètres de 1er ordre et de 2nd ordre sont respectivement :

A

1er ordre = de position

2nd ordre = de dispersion

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16
Q

Les paramètres de position sont :

A
  • Moyenne
  • Mediane
  • Quartiles
  • Quantiles
  • Mode
  • Extrema
  • Symetrie/asymétrie
  • Diagramme en boite
17
Q

Quartiles =

A

Valeurs de la variable qui partagent la série en 4 sous séries de même effectif
Le 2ème quartile est donc la médiane ;)

18
Q

Quantiles =

A

Valeurs de la variable qui partagent la série en n sous séries de même effectif

19
Q

Mode =

A

Valeur de la variable ayant un effectif max par rapport aux classes adjaventes ( donc, les pics !)
Il peut tout a fait y avoir une distribution bi-modale

20
Q

En répartition normale …

A

Mode, moyenne et médiane sont confondues !

21
Q

Un diagramme en boite est aussi appelé …

A

Box Plot = Boite à moustache
La médiane est la ligne qui sépare la boite en 2
Les quartiles sont le haut et le bas de la boite

22
Q

Une moyenne non assortie de son écart type …

A

Ne sert à rien !

23
Q

Les paramètres de dispersion sont …

A
  • La variance = l’écart type au carré (somme des carrés des écarts à la moyenne)
  • L’étendue (Xmax- Xmin)
  • La distance interquartile (Q75-Q25)
24
Q

Epidémiologie =

A

Etude de la fréquence et de la répartition dans le temps des problèmes de santé dans les populations.
Etude du rôle des facteurs

25
Q

Indicateurs de santé =

A
Variable mesurable permettant d'apprécier l'état de santé d'une population
Ils peuvent être :
- Socio démographique
- Socio économique
- Sanitaire
- Utilisation des services de santé
- Mesure d'activité et d'évaluation
- Indicateurs de fréquence (taux d'incidence et prévalence)
26
Q

Taux d’incidence =

A

Vitesse d’apparition des nouveaux cas

C’est le risque

27
Q

Prévalence =

A

Incidence x Durée de la maladie

C’est le nb total de sujets malades dans la population