Statistiques descriptives en épidémiologie : cours 9 Flashcards
L’étude d’un problème statistique peut se décomposer en 3 étapes :
- Recueil des données
- Classement et réduction de ces données
= Stats descriptives - Analyse et déduction de prévisions
= Stats inférentielles
Donnée =
Résultat de l’observation de l’individu
C’est une variable si elle change d’un individu à l’autre
Les variable qualitative sont …
NON mesurables !!
Elles peuvent être : nominales, binaires ou ordinales (= semi-quantitatives)
Le score APGAR est un exemple de variable :
Qualitative Ordinale
Un tableau de contingence est un tableau …
A double entrée = Bivarié
Les variables quantitatives sont …
MESURABLES !!
Elles peuvent être discrètes ou continues
Les variables continues peuvent d’ailleurs être regroupées en classes
La pression artérielle est un exemple de variable :
Quantitative Continu, pouvant être regroupée en classes
L’échelle de Venham =
Hétéro-évaluation de l’anxiété de l’enfant
C’est une variable qualitative ordinale
Evaluation de la douleur peut se faire par :
- Face Pain Scale
- Pocket Chip Tool
- EVA = curseur sur une échelle graduée de 0 à 10
On peut représenter les variables qualitatives par :
- Tableau
- Histogramme/Diagramme en Batons
- Secteur = Camembert
- Pourcentages
Pour une variable ordinale, on utilisera préférentiellement …
Un Histogramme /Diagramme en batons
Pour une variable nominale ou binaire, on utilisera préférentiellement :
Un Secteur = camembert
On peut représenter les variables quantitatives par :
- Tableau
- Diagramme en batons/ Histogramme
- Effectifs cumulés croissants
- Paramètres
Tout sur l’histogramme :
Il est normalisé
Sa surface totale est égale à 1
Chaque rectangle (batons) représente la proportion de données correspondantes
C’est une approximation de la densité de probabilité de la variable
Les paramètres de 1er ordre et de 2nd ordre sont respectivement :
1er ordre = de position
2nd ordre = de dispersion