Statistiques descriptives en épidémiologie : cours 9 Flashcards
L’étude d’un problème statistique peut se décomposer en 3 étapes :
- Recueil des données
- Classement et réduction de ces données
= Stats descriptives - Analyse et déduction de prévisions
= Stats inférentielles
Donnée =
Résultat de l’observation de l’individu
C’est une variable si elle change d’un individu à l’autre
Les variable qualitative sont …
NON mesurables !!
Elles peuvent être : nominales, binaires ou ordinales (= semi-quantitatives)
Le score APGAR est un exemple de variable :
Qualitative Ordinale
Un tableau de contingence est un tableau …
A double entrée = Bivarié
Les variables quantitatives sont …
MESURABLES !!
Elles peuvent être discrètes ou continues
Les variables continues peuvent d’ailleurs être regroupées en classes
La pression artérielle est un exemple de variable :
Quantitative Continu, pouvant être regroupée en classes
L’échelle de Venham =
Hétéro-évaluation de l’anxiété de l’enfant
C’est une variable qualitative ordinale
Evaluation de la douleur peut se faire par :
- Face Pain Scale
- Pocket Chip Tool
- EVA = curseur sur une échelle graduée de 0 à 10
On peut représenter les variables qualitatives par :
- Tableau
- Histogramme/Diagramme en Batons
- Secteur = Camembert
- Pourcentages
Pour une variable ordinale, on utilisera préférentiellement …
Un Histogramme /Diagramme en batons
Pour une variable nominale ou binaire, on utilisera préférentiellement :
Un Secteur = camembert
On peut représenter les variables quantitatives par :
- Tableau
- Diagramme en batons/ Histogramme
- Effectifs cumulés croissants
- Paramètres
Tout sur l’histogramme :
Il est normalisé
Sa surface totale est égale à 1
Chaque rectangle (batons) représente la proportion de données correspondantes
C’est une approximation de la densité de probabilité de la variable
Les paramètres de 1er ordre et de 2nd ordre sont respectivement :
1er ordre = de position
2nd ordre = de dispersion
Les paramètres de position sont :
- Moyenne
- Mediane
- Quartiles
- Quantiles
- Mode
- Extrema
- Symetrie/asymétrie
- Diagramme en boite
Quartiles =
Valeurs de la variable qui partagent la série en 4 sous séries de même effectif
Le 2ème quartile est donc la médiane ;)
Quantiles =
Valeurs de la variable qui partagent la série en n sous séries de même effectif
Mode =
Valeur de la variable ayant un effectif max par rapport aux classes adjaventes ( donc, les pics !)
Il peut tout a fait y avoir une distribution bi-modale
En répartition normale …
Mode, moyenne et médiane sont confondues !
Un diagramme en boite est aussi appelé …
Box Plot = Boite à moustache
La médiane est la ligne qui sépare la boite en 2
Les quartiles sont le haut et le bas de la boite
Une moyenne non assortie de son écart type …
Ne sert à rien !
Les paramètres de dispersion sont …
- La variance = l’écart type au carré (somme des carrés des écarts à la moyenne)
- L’étendue (Xmax- Xmin)
- La distance interquartile (Q75-Q25)
Epidémiologie =
Etude de la fréquence et de la répartition dans le temps des problèmes de santé dans les populations.
Etude du rôle des facteurs
Indicateurs de santé =
Variable mesurable permettant d'apprécier l'état de santé d'une population Ils peuvent être : - Socio démographique - Socio économique - Sanitaire - Utilisation des services de santé - Mesure d'activité et d'évaluation - Indicateurs de fréquence (taux d'incidence et prévalence)
Taux d’incidence =
Vitesse d’apparition des nouveaux cas
C’est le risque
Prévalence =
Incidence x Durée de la maladie
C’est le nb total de sujets malades dans la population
