La Biométrie : cours 1 Flashcards

1
Q

Mesurer c’est …

A

Comparer une grandeur inconnue à une référence

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Q

Il y a … Unités de base

A

7 !

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3
Q

Les Unités de bases sont :

A
  • > La Longueur en m
  • > La Masse en kg
  • > Le Temps en s
  • > Le Courant Electrique (i) en Ampère (A)
  • > La Température en K
  • > La Quantité de matière en mol
  • > L’Intensité Lumineuse (I) en Candela (cd)
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4
Q

Les unités de bases sont ….. les unes des autres

A

Indépendantes

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5
Q

Mesurage =

A

Ensemble des opérations visant à déterminer la valeur d’une grandeur physique

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6
Q

La mesure =

A

Évaluation d’une grandeur par comparaison avec un étalon

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7
Q

Erreur absolue (e) =

A

Mesurage - la valeur vraie

Elle s’exprime dans l’unité de mesure

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8
Q

Erreur relative (ER) =

A

Erreur absolue/Valeur vraie

Elle s’exprime en pourcentage

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9
Q

Erreur systématique =

A

= Biais

Ce sont des erreurs reproductibles et corrigibles

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10
Q

Erreur aléatoire =

A

Non reproductible

Liée aux lois statistiques

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11
Q

Il existe 3 types d’erreurs :

A
  • > Erreur systématique = biais
  • > Erreur aléatoire
  • > Erreur accidentelle
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12
Q

Fidélité =

A

Comparaison à la valeur moyenne

Cela élimine les erreurs dues au hasard

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13
Q

Justesse =

A

Comparaison à la valeur de référence

Cela élimine les erreurs systématiques = biais

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14
Q

Il existe 5 types de biais :

A
  • > Erreur de 0 = offset
  • > Erreur d’échelle = de gain
  • > Erreur de linéarité
  • > Erreur d’hystérésis ( si le résultat dépend de la mesure précédente)
  • > Erreur de mobilité (numérisation du signal)
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15
Q

Comment détermine-t-on le nb de chiffres significatifs dans le cas d’une division ou multiplication ?

A

Autant que la donnée qui en a le moins

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16
Q

Comment détermine-t-on le nb de chiffres significatifs dans le cas d’une addition ou soustraction ?

A

Autant de décimales que la donnée qui en a le moins

17
Q

Une variable qualitative peut être :

A
  • Nominale catégorielle

- Ordinale

18
Q

Une variable quantitative peut être :

A
  • Par intervalle

- Relative

19
Q

Une variable par intervalle a une valeur nulle …

A

arbitraire

20
Q

Biométrie clinique =

A

à l’échelle de l’individu

21
Q

Biométrie biologique =

A

à une échelle + petite : la cellule, les molécules

22
Q

Biométrie composite =

A

Des indices cliniques et des indices biologiques

23
Q

Exemple d’indices cliniques :

A

IMC , Karnosky

24
Q

Exemple d’indices biologiques :

A

INR , temps de Quick

25
Q

Caractères morphologiques =

A

La forme du patient (via des décomptes)

26
Q

Caractères physiologiques =

A

Fonctionnement du corps (via des unités arbitraires)