Statistik, p-värde och annat skit

Question 1

vad är det rätta begreppet för orsak-effekt

Answer 1

kausalitet

Question 2

vad står PICO för

Answer 2

P = population
I = intervention
C = counter intervention
O = outcome

detta ska man kunna få reda på i en studie

Question 3

Epidemologi

Answer 3

läran om sjukdomars utbredning i befolkning

Question 4

Prevalence

Answer 4

sjukdomsförekomsten vid mättillfället. Hur många är sjuka när man mäter

Question 5

Incidens

Answer 5

Antalet nyinsjuknande mellan mättillfällena

Question 6

skillnaden mellan internt och externt bortfall

Answer 6

Intern: de som har tackat ja men där man ej får in all data. Ex svara ej på alla frågor. eller dött under studiens gång

Externt: de som kommit med i urvalet men som tackat nej.

Question 7

Beroende variabeln

Answer 7

utfalls variabeln, det som kan påverkas och som man vill studera. Dessa är beroende av de oberoende variablerna

Question 8

Oberoende variabeln

Answer 8

en eller flera variabler som påverkar utfallet

Question 9

Typvärde

Answer 9

mest vanligt förkommande värdet i serien

Question 10

är datan kvot eller intervall och symmetriskt fördelat, vilket spridningsmått ska väljas

Answer 10

medelvärde och standardavvikelse (SD)

Question 11

är datan kvot eller intervall och osymmetriskt, vilket spridningsmått ska väljas

Answer 11

median och kvartil

Question 12

vid ordinaldata, vilket spridningsmått

Answer 12

median och kvartil

Question 13

vid nominal, vilket spridningsmått

Answer 13

procent och antal

Question 14

vad är spridningsmått

Answer 14

hur data är fördelat kring central måttet

Question 15

vad är en Box plot

Answer 15

ett sätt att presenter data

man gör en box på en linje som utförs min och maxvärde, boxen görs från q1-q3 och mellan dessa markerar man ut median

Question 16

vad är en normalfördelning

Answer 16

en symmetrisk kurva där median och medelvärde är detsamma
-det är en typ av sannolikhets fördelning
-kurvan visar sannolikheten för att ha ett vist värde

Question 17

statistisk inferens

Answer 17

har man ett urval från en population kan det hända att medelvärdet på urvalet skiljer sig från populationen
-det finns olika sätt att räkan ut ifall resultaten faktiskt stämmer på populationen

Question 18

vad är standard error = SE

Answer 18

vid skattningar finns osäkerheter
ju fler deltagare man har i en studie desto mindre chans för SE

-SE är ett mått på osäkerheten i en punkt skattning

Question 19

vad är punkt skattning

Answer 19

Handlar om att beskriva en population med hjälp av skattade värden från ett urval
ex. m + SD

Question 20

vad är konfidensintervall

Answer 20

CI
- ett sätt att visa på det sanna värdet i populationen
-CI är ett värde som till viss del täcker det sanna värdet i populationen
– Vanligast att CI ligger på 95%

Question 21

förklara hypotes prövning
(0-hypotes och mothypotes)

Answer 21

• Är det resultatet vi får från stickprovet sannolikt att vara samma i populationen eller beror det på slumpen
• Dvs, med vilken sannolikhet kan man utesluta att det vi ser i stickprovet/urvalet beror på slumpen?
• Hur stor sannolikhet är det att det man ser i urvalet också stämmer hos pop, ex efter ett urval av kvinnor och män såg man att män var i medelvärde 10 cm längre än kvinnor. Stämmer även detta i pop?
• För att få reda på detta sätter man upp 0-hypoteser som prövas i hypotesprövning = man utgår från att det man upptäckt inte stämmer (män är i genomsnitt INTE längre än kvinnor)
• Detta vill man kunna förkasta- för att kunna göra det måste man kunna motbevisa 0-hypotesen. 0-hypotesen gäller alltså tills mothypotesen stämmer.
• Mothypotesen är alltså motsatsen mot 0-hypotesen (män är faktiskt längre än kvinnor)
• 0-hypotes testas med en testfunktion (analysmetoden)

Question 22

statistisk signifikans

Answer 22

• Ifall 0-hypotes stämmer, hur stor är sannolikhet att detta syns i urvalet
• denna sannolikhet anges med p-värde

Question 23

Vad påvisar ett högt/lågt p-värde

Answer 23

• Ifall högt p-värde visar det att det är stor chans för att värdena vi fått i urvalet beror på
  slumpen och därmed att 0-hypotesen stämmer
• Ifall lågt p-värde beror resultatet inte slumpen och mothypotesen är den som stämmer

Question 24

Signifikansnivå (alfa-nivå)

Answer 24

Detta är vad gränsen för p-värde ska ligga

• Gränsen för p-värde ska vara <0.05 – om det är denna så tror vi på mothypotesen, sannolikhet för att värdena skulle bero på slumpen är mycket liten

Question 25

Olika test för att räkna ut p-värde

Answer 25

Symetrisk intervall och kvotskala: T-test
Osymetriskt intervall och kvotskala: Mann-Witney U-test
Ordinalskala: Mann-Witney U-test
Nominalskala: chi square-test

Question 26

statistisk Power

Answer 26

• P-värdet säger inget om skillnadens storlek
  eller om resultatet har något klinisk betydelse

-för att veta detta måste man göra en power-beräkning = hur många människor måste vara med för att kunna upptäcka om det finns en klinisk signifikans i studien

Question 27

Typ ett fel (alpha-fel)

Answer 27

det framgår skillnader i urvalet som inte existerar i populationen

Question 28

Typ 2 fel (beta-fel)

Answer 28

det framgår inga skillnader i urvalet fast att det finns i populationen

Question 29

hur minskar man risken för typ 1 fel

Answer 29

Om man sätter lägre p-värde minskar man risken för typ 1 fel

Question 30

om man har statistisk styrka har man större chans att förkasta 0-hypotes

Question 31

hur minskar man risken för typ 2 fel

Answer 31

• Typ 2 sker pga man har för få observationer, alltså för låg Power
• Om man gör en Power beräkning och ser till att man har tillräckligt många deltagare minskar man risken för typ 2 fel

Question 32

kvantitativa variabler

Answer 32

intervallskala
kvotskala

Question 33

kvalitativa variabler

Answer 33

nominal skala
ordinal skala

Question 34

vad menas med kontinuerlig data

Answer 34

kvot och intervall skala

Question 35

vad är percentil

Answer 35

samma sak som procent på en skala

Question 36

om p-värde är 5 % vad är då CI

Answer 36

95 procent
- Motsatsen mot p-värde och ett annat sätt att mäta slumpen

Question 37

vad händer men powern om SD ökar

Answer 37

powern blir lägre

Question 38

vad säger det om data ifall
Ifall medelvärde och median skiljer sig mycket åt

Answer 38

data är asymmetrisk

Question 39

vad säger det om data ifall kvartilerna är olika

Answer 39

asymmetriskt

Question 40

vad är gränsen för acceptabel power

Answer 40

80 %

Question 41

kontinuerlig variabl

Answer 41

kan anta alla (samtliga) värden i en skala
-kvantitativ variabel

Question 42

diskret variabel

Answer 42

kan bara anta vissa värden i en skala (heltal)
-kvantitativ variabel