Kvantitativa metoder Flashcards
Kvasiexperimentell design:
- ej randomiserad + kan även sakna en kontrollgrupp
- det görs en intervention
-vanligt att använda flera grupper och att göra pretest-posttest design
RCT design:
- Förekommer en intervention
- är randomiserad
Fall-kontroll design:
- förekommer ingen intervention, är en observationsstudie
- longitudinell men går bakåt i tiden
- tex en studie där alla har cancer, så hittar man en kontrollgrupp som inte har cancer och sedan jämför man egenskaperna.
Kohort design?
- förekommer ingen intervention är en observationsstudie
- longitudinell och går framåt i tiden
- tex en studie hur rökning påverkar cancer: ena gruppen röker och andra inte, ser att den rökande gruppen får cancer etc
- hur ngt förändras över tid, prognos, orsakssamband
Tvärsnitt?
- observation
- som inte sker över tid
- när man vill studera en samvariation eller association
Vad är ett bortfall?
- ## tex de som bjudits in till studien men som tackar nej eller de som tackat ja men som hoppar av
Vilka datanivåer finns det?
- nominalskalenivå: tex kön, stad, finns ingen rang
- ordinalskalenivå: tex människors upplevelser av smärta
- intervallskalenivå: tex. temperatur, finns en rang men ingen nollpunkt eller
- kvotskalenivå: tex ålder, tid, kelvinskalan, finns en absolut nollpunkt, skalstegen är lika långa
Vad säger datanivåer?
- hur mycket information som en variabel innehåller
- säger vilken typ av analys man kan göra
Vilka spridningsmått finns det?
Standardavvikelse: så datan fördelas kring medelvärdet
- medelavvikelse från medelvärdet (SD, sd, σ eller s)
- används vid symmetrisk data
- vid stor sd har deltagarna svarat olika, vid liten lika
Kvartil: så datan fördelas kring medianen
- värde som har 25/75 % på vardera sidan om sig i en talserie
- används vid en asymmetrisk fördelning
- baseras inte på medelvärde utan på rangordning
- kvartil/precentil används tillsammans med median
vilket spridningsmått, stickprov och vad jämförs i en nominalskala?
- typvärde, totalt antal
- chi square test (chi^2)
- jämför proportioner
vilket spridningsmått, stickprov och vad jämförs i en ordinalskala?
- median, IQR, q1-q3
- Wilcoxons rangsumme-test (mann-whitney U-test)
- jämför rangsummor (bara ordningen är av intresse)
vilket spridningsmått, stickprov och vad jämförs i en assymetrisk intervall- eller kvotskala?
- median, IQR, q1-q3
- Wilcoxons rangsumme-test (mann-whitney U-test)
vilket spridningsmått, stickprov och vad jämförs i en symmetrisk intervall- eller kvotskala?
- medelvärde, SD
- t-test
- jämför medelvärden (mha. bl.a. SD)
Vad är p-värde?
- är ett värde som sätts för att avgöra om skillnader som ses i den testade gruppen även finns i popultaionen eller om dessa skillnader beror på slumpen.
- om man utför en studie där de undersökta personerna uppvisar något, ska detta inte ifrågasättas men vi vill veta om detta kan påvisas i populationen så att det inte bara ät slumpen som gjort att just de undersökta personerna uppvisat något.
- alltså tyder ett lågt p-värde på att sambandet som funnits i studien även finns i hela populationen. P värdet är sålunda ett mått på hur representativ studien (eller ett värde i studien) är för populationen
- ju fler tester som görs desto lägre bör p-värdesgränsen vara lägre.
Vad säger p-värden som är under 0,05?
Att det är mindre än 5% sannolikt att skillnaderna som ses beror på slumpen vilket gör att vi tror på mothypotesen.
Vad säger p-värden som är över 0,05?
Att det är mer än 5% sannolikhet att skillnaderna som ses beror på slumpen vilket gör att vi tror på nollhypotesen.
vad är det som oftast studeras i en kvantitativ studie (i experi)
orsak och effekt
ex, orsakar träning bättre hjärnkapacitet
man vill upptäcka om det finns ett samband mellan två variabler
i exmperi studier, vilka tre faktorer är viktiga ifall man studerar orsak och effekt
1: tid = effekten måste komma EFTER orsaken
2: relation = man måste kunna påvisa ett samband mellan orsak och effekt
3: cofonunder = sambandet kan ej förklaras av en 3:dje variabel
när kan man undersöka effekten av en intervention i experiment studier
posttes-only desig = mäter endast variabeln efter åtgärden
pretest-posttest design = mäter variabler både för och efter en åtgärd
korrelations studie
en icke-experimentell studie men där man undersöker sambandet mellan två variabler
ex. sambandet mellan vikt och längd
vad menas men “homogeneity”
ett sätt att kontrollera variablerna
deltagarna har samma variabler som undersöks
ez, längs, kön, vikt, ålder OSV
vad innebär matchning
är ett sätt att kontrollera variablerna
ex att man har två grupper med exakt samma variabler
1 grupp får en intervention (har en variabel man vill undersöka) medan den andra får ingen (är “friska”)
därefter jämförs resultaten
- används ofta i fall-kontroll studier
vad innebär statistisk kraft
ifall man har mycket data
relationen man vill påvisa blir starkare och resultatet blir tydligare
intern validitet
i vilken utsträckning den oberoende variabeln relaterar till den beroende variabeln och att inget annat ligger bakom resultaten
vilka är det vanligaste hoten mot intern validitet
selektions hot: urvalet är ej tillräckligt representativt och har ej varit slumpmässigt
historiskt hot: saker som händer samtidigt i samhället kan påverka resultatet
mognadshot: skillnader mellan variablerna beror på att tiden har gått
dödlighetshot: att folk i studien dör
extern validitet
i vilken utsträckning kan resultatet generaliseras till andra miljöer, grupper och omständigheter
ex. kan ett experiment som utförs i ett labb faktiskt generaliseras på en hel pop
statistisk validitet
användes det adekvata metoder för att analysera statistiken/variablerna
-har studien tillräckligt med power
begrepps validitet (ingår i intern validitet)
vilka teoretiska begrepp eller aktiva ingredienser i interventionen orsakande resultatet
Validitet: mätinstrument
i vilken utsträckning mäter instrumentet det den är avsedd att mäta
Reliabilitet: mätinstrument
ett mått på hur säker en mätning är
- mått på kvaliteten på själva mätningen
ifall en våg väger 1 person att vara 70 kg och efter fem min så väger samma person 90. då har mätinstrumentet ingen reliabilitet
hur kan man mäta ett mätinstruments reliabilitet
genom intern konsistens
vad innebär intern konsistens
är en analys som fokuserar på hur väl frågorna i ett instrument relaterar till varandra
efter att den interna konsistensen undersöks ger den ett värde som benämns Cronbachs Alfa
Detta värde kan vara mellan 0-1
Cronbachs Alfa ska ligga mellan 0.6 - 0,95 , inte över eller under
strata (population, urval)
subpopulationer inom en population, kan användas för att utöka representativiteten
vilka två övergripande urvals strategier finns det
icke-slumpmässiga (vanligast)
slumpmässiga
vilka typer av icke-slumpmässiga strategier finns det
bekvämlighetsurval
kvot insamling : inkluderar varje strata från en population för att öka representativet, motverkar bias
medveten insamling:
handplockar personer ex personer med en viss expertis
konsekutiv insamling: från en tillgänglig pop under en viss tidsram eller tills ett visst antal har uppnåtts
ex. första 50 som kommer in i rummet
vilka olika slumpmässiga strategier finns det
obunden slumpmässig insamling: alla i en pop har lika stor chans att bli inkluderade i studien
stratifierad slumpmässig insamling: från två eller fler strata
systematisk insamling: intervaller, tar var 10.de person från en viss lista.
vad är VAS
visuell analog skala, mäster subjektiva upplevelser så som smärta
Likvärdighet “equivalence”
på vilket sätt (i vilken grad) flera observationer håller med varandra om resultatet.
ifall hög =bra
1: vad är diktoma frågor
2: flervalsfrågor
1: 2 st svarsalternativ
ex, Ja/nej
2: måste vara minst tre alternativ
prospektivt
framåt i tiden
retropespektiv
bakåt i tiden
Kohort:
följer en grupp som delar en viss egenskap, ex ålder eller kön alltid prosepektiva och longitunella
skillnad på kvot och stratifierad insamling
Kvot urval är ej slumpmässig = man handplockar från olika strata
stratifierad urval är slumpmässig = slumpmässigt urval fast från medvetet valda strata
