Kvantitativa metoder

Question 1

Kvasiexperimentell design:

Answer 1

• ej randomiserad + kan även sakna en kontrollgrupp
• det görs en intervention

-vanligt att använda flera grupper och att göra pretest-posttest design

Question 2

RCT design:

Answer 2

• Förekommer en intervention
• är randomiserad

Question 3

Fall-kontroll design:

Answer 3

• förekommer ingen intervention, är en observationsstudie
• longitudinell men går bakåt i tiden
• tex en studie där alla har cancer, så hittar man en kontrollgrupp som inte har cancer och sedan jämför man egenskaperna.

Question 4

Kohort design?

Answer 4

• förekommer ingen intervention är en observationsstudie
• longitudinell och går framåt i tiden
• tex en studie hur rökning påverkar cancer: ena gruppen röker och andra inte, ser att den rökande gruppen får cancer etc
• hur ngt förändras över tid, prognos, orsakssamband

Question 5

Tvärsnitt?

Answer 5

• observation
• som inte sker över tid
• när man vill studera en samvariation eller association

Question 6

Vad är ett bortfall?

Answer 6

• ## tex de som bjudits in till studien men som tackar nej eller de som tackat ja men som hoppar av

Question 7

Vilka datanivåer finns det?

Answer 7

• nominalskalenivå: tex kön, stad, finns ingen rang
• ordinalskalenivå: tex människors upplevelser av smärta
• intervallskalenivå: tex. temperatur, finns en rang men ingen nollpunkt eller
• kvotskalenivå: tex ålder, tid, kelvinskalan, finns en absolut nollpunkt, skalstegen är lika långa

Question 8

Vad säger datanivåer?

Answer 8

• hur mycket information som en variabel innehåller
• säger vilken typ av analys man kan göra

Question 9

Vilka spridningsmått finns det?

Answer 9

Standardavvikelse: så datan fördelas kring medelvärdet
- medelavvikelse från medelvärdet (SD, sd, σ eller s)
- används vid symmetrisk data
- vid stor sd har deltagarna svarat olika, vid liten lika

Kvartil: så datan fördelas kring medianen
- värde som har 25/75 % på vardera sidan om sig i en talserie
- används vid en asymmetrisk fördelning
- baseras inte på medelvärde utan på rangordning
- kvartil/precentil används tillsammans med median

Question 10

vilket spridningsmått, stickprov och vad jämförs i en nominalskala?

Answer 10

• typvärde, totalt antal
• chi square test (chi^2)
• jämför proportioner

Question 11

vilket spridningsmått, stickprov och vad jämförs i en ordinalskala?

Answer 11

• median, IQR, q1-q3
• Wilcoxons rangsumme-test (mann-whitney U-test)
• jämför rangsummor (bara ordningen är av intresse)

Question 12

vilket spridningsmått, stickprov och vad jämförs i en assymetrisk intervall- eller kvotskala?

Answer 12

• median, IQR, q1-q3
• Wilcoxons rangsumme-test (mann-whitney U-test)

Question 13

vilket spridningsmått, stickprov och vad jämförs i en symmetrisk intervall- eller kvotskala?

Answer 13

• medelvärde, SD
• t-test
• jämför medelvärden (mha. bl.a. SD)

Question 14

Vad är p-värde?

Answer 14

• är ett värde som sätts för att avgöra om skillnader som ses i den testade gruppen även finns i popultaionen eller om dessa skillnader beror på slumpen.
• om man utför en studie där de undersökta personerna uppvisar något, ska detta inte ifrågasättas men vi vill veta om detta kan påvisas i populationen så att det inte bara ät slumpen som gjort att just de undersökta personerna uppvisat något.
• alltså tyder ett lågt p-värde på att sambandet som funnits i studien även finns i hela populationen. P värdet är sålunda ett mått på hur representativ studien (eller ett värde i studien) är för populationen
• ju fler tester som görs desto lägre bör p-värdesgränsen vara lägre.

Question 15

Vad säger p-värden som är under 0,05?

Answer 15

Att det är mindre än 5% sannolikt att skillnaderna som ses beror på slumpen vilket gör att vi tror på mothypotesen.

Question 16

Vad säger p-värden som är över 0,05?

Answer 16

Att det är mer än 5% sannolikhet att skillnaderna som ses beror på slumpen vilket gör att vi tror på nollhypotesen.

Question 17

vad är det som oftast studeras i en kvantitativ studie (i experi)

Answer 17

orsak och effekt
ex, orsakar träning bättre hjärnkapacitet
man vill upptäcka om det finns ett samband mellan två variabler

Question 18

i exmperi studier, vilka tre faktorer är viktiga ifall man studerar orsak och effekt

Answer 18

1: tid = effekten måste komma EFTER orsaken

2: relation = man måste kunna påvisa ett samband mellan orsak och effekt

3: cofonunder = sambandet kan ej förklaras av en 3:dje variabel

Question 19

när kan man undersöka effekten av en intervention i experiment studier

Answer 19

posttes-only desig = mäter endast variabeln efter åtgärden

pretest-posttest design = mäter variabler både för och efter en åtgärd

Question 20

korrelations studie

Answer 20

en icke-experimentell studie men där man undersöker sambandet mellan två variabler

ex. sambandet mellan vikt och längd

Question 21

vad menas men “homogeneity”

Answer 21

ett sätt att kontrollera variablerna

deltagarna har samma variabler som undersöks

ez, längs, kön, vikt, ålder OSV

Question 22

vad innebär matchning

Answer 22

är ett sätt att kontrollera variablerna

ex att man har två grupper med exakt samma variabler

1 grupp får en intervention (har en variabel man vill undersöka) medan den andra får ingen (är “friska”)

därefter jämförs resultaten

• används ofta i fall-kontroll studier

Question 23

vad innebär statistisk kraft

Answer 23

ifall man har mycket data

relationen man vill påvisa blir starkare och resultatet blir tydligare

Question 24

intern validitet

Answer 24

i vilken utsträckning den oberoende variabeln relaterar till den beroende variabeln och att inget annat ligger bakom resultaten

Question 25

vilka är det vanligaste hoten mot intern validitet

Answer 25

selektions hot: urvalet är ej tillräckligt representativt och har ej varit slumpmässigt historiskt hot: saker som händer samtidigt i samhället kan påverka resultatet mognadshot: skillnader mellan variablerna beror på att tiden har gått dödlighetshot: att folk i studien dör

Question 26

extern validitet

Answer 26

i vilken utsträckning kan resultatet generaliseras till andra miljöer, grupper och omständigheter ex. kan ett experiment som utförs i ett labb faktiskt generaliseras på en hel pop

Question 27

statistisk validitet

Answer 27

användes det adekvata metoder för att analysera statistiken/variablerna -har studien tillräckligt med power

Question 28

begrepps validitet (ingår i intern validitet)

Answer 28

vilka teoretiska begrepp eller aktiva ingredienser i interventionen orsakande resultatet

Question 29

Validitet: mätinstrument

Answer 29

i vilken utsträckning mäter instrumentet det den är avsedd att mäta

Question 30

Reliabilitet: mätinstrument

Answer 30

ett mått på hur säker en mätning är - mått på kvaliteten på själva mätningen ifall en våg väger 1 person att vara 70 kg och efter fem min så väger samma person 90. då har mätinstrumentet ingen reliabilitet

Question 31

hur kan man mäta ett mätinstruments reliabilitet

Answer 31

genom intern konsistens

Question 32

vad innebär intern konsistens

Answer 32

är en analys som fokuserar på hur väl frågorna i ett instrument relaterar till varandra efter att den interna konsistensen undersöks ger den ett värde som benämns Cronbachs Alfa Detta värde kan vara mellan 0-1 Cronbachs Alfa ska ligga mellan 0.6 - 0,95 , inte över eller under

Question 33

strata (population, urval)

Answer 33

subpopulationer inom en population, kan användas för att utöka representativiteten

Question 34

vilka två övergripande urvals strategier finns det

Answer 34

icke-slumpmässiga (vanligast) slumpmässiga

Question 35

vilka typer av icke-slumpmässiga strategier finns det

Answer 35

bekvämlighetsurval kvot insamling : inkluderar varje strata från en population för att öka representativet, motverkar bias medveten insamling: handplockar personer ex personer med en viss expertis konsekutiv insamling: från en tillgänglig pop under en viss tidsram eller tills ett visst antal har uppnåtts ex. första 50 som kommer in i rummet

Question 36

vilka olika slumpmässiga strategier finns det

Answer 36

obunden slumpmässig insamling: alla i en pop har lika stor chans att bli inkluderade i studien stratifierad slumpmässig insamling: från två eller fler strata systematisk insamling: intervaller, tar var 10.de person från en viss lista.

Question 37

vad är VAS

Answer 37

visuell analog skala, mäster subjektiva upplevelser så som smärta

Question 38

Likvärdighet "equivalence"

Answer 38

på vilket sätt (i vilken grad) flera observationer håller med varandra om resultatet. ifall hög =bra

Question 39

1: vad är diktoma frågor 2: flervalsfrågor

Answer 39

1: 2 st svarsalternativ ex, Ja/nej 2: måste vara minst tre alternativ

Question 40

prospektivt

Answer 40

framåt i tiden

Question 41

retropespektiv

Answer 41

bakåt i tiden

Question 42

Kohort:

Answer 42

följer en grupp som delar en viss egenskap, ex ålder eller kön alltid prosepektiva och longitunella

Question 43

skillnad på kvot och stratifierad insamling

Answer 43

Kvot urval är ej slumpmässig = man handplockar från olika strata stratifierad urval är slumpmässig = slumpmässigt urval fast från medvetet valda strata