Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Vetenskapsteori ! > Kvantitativa metoder > Flashcards

Kvantitativa metoder Flashcards

1
Q

Kvasiexperimentell design:

A
  • ej randomiserad + kan även sakna en kontrollgrupp
  • det görs en intervention

-vanligt att använda flera grupper och att göra pretest-posttest design

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

RCT design:

A
  • Förekommer en intervention
  • är randomiserad
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Fall-kontroll design:

A
  • förekommer ingen intervention, är en observationsstudie
  • longitudinell men går bakåt i tiden
  • tex en studie där alla har cancer, så hittar man en kontrollgrupp som inte har cancer och sedan jämför man egenskaperna.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Kohort design?

A
  • förekommer ingen intervention är en observationsstudie
  • longitudinell och går framåt i tiden
  • tex en studie hur rökning påverkar cancer: ena gruppen röker och andra inte, ser att den rökande gruppen får cancer etc
  • hur ngt förändras över tid, prognos, orsakssamband
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Tvärsnitt?

A
  • observation
  • som inte sker över tid
  • när man vill studera en samvariation eller association
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vad är ett bortfall?

A
  • ## tex de som bjudits in till studien men som tackar nej eller de som tackat ja men som hoppar av
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Vilka datanivåer finns det?

A
  • nominalskalenivå: tex kön, stad, finns ingen rang
  • ordinalskalenivå: tex människors upplevelser av smärta
  • intervallskalenivå: tex. temperatur, finns en rang men ingen nollpunkt eller
  • kvotskalenivå: tex ålder, tid, kelvinskalan, finns en absolut nollpunkt, skalstegen är lika långa
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Vad säger datanivåer?

A
  • hur mycket information som en variabel innehåller
  • säger vilken typ av analys man kan göra
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Vilka spridningsmått finns det?

A

Standardavvikelse: så datan fördelas kring medelvärdet
- medelavvikelse från medelvärdet (SD, sd, σ eller s)
- används vid symmetrisk data
- vid stor sd har deltagarna svarat olika, vid liten lika

Kvartil: så datan fördelas kring medianen
- värde som har 25/75 % på vardera sidan om sig i en talserie
- används vid en asymmetrisk fördelning
- baseras inte på medelvärde utan på rangordning
- kvartil/precentil används tillsammans med median

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

vilket spridningsmått, stickprov och vad jämförs i en nominalskala?

A
  • typvärde, totalt antal
  • chi square test (chi^2)
  • jämför proportioner
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

vilket spridningsmått, stickprov och vad jämförs i en ordinalskala?

A
  • median, IQR, q1-q3
  • Wilcoxons rangsumme-test (mann-whitney U-test)
  • jämför rangsummor (bara ordningen är av intresse)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

vilket spridningsmått, stickprov och vad jämförs i en assymetrisk intervall- eller kvotskala?

A
  • median, IQR, q1-q3
  • Wilcoxons rangsumme-test (mann-whitney U-test)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

vilket spridningsmått, stickprov och vad jämförs i en symmetrisk intervall- eller kvotskala?

A
  • medelvärde, SD
  • t-test
  • jämför medelvärden (mha. bl.a. SD)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Vad är p-värde?

A
  • är ett värde som sätts för att avgöra om skillnader som ses i den testade gruppen även finns i popultaionen eller om dessa skillnader beror på slumpen.
  • om man utför en studie där de undersökta personerna uppvisar något, ska detta inte ifrågasättas men vi vill veta om detta kan påvisas i populationen så att det inte bara ät slumpen som gjort att just de undersökta personerna uppvisat något.
  • alltså tyder ett lågt p-värde på att sambandet som funnits i studien även finns i hela populationen. P värdet är sålunda ett mått på hur representativ studien (eller ett värde i studien) är för populationen
  • ju fler tester som görs desto lägre bör p-värdesgränsen vara lägre.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Vad säger p-värden som är under 0,05?

A

Att det är mindre än 5% sannolikt att skillnaderna som ses beror på slumpen vilket gör att vi tror på mothypotesen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Vad säger p-värden som är över 0,05?

A

Att det är mer än 5% sannolikhet att skillnaderna som ses beror på slumpen vilket gör att vi tror på nollhypotesen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

vad är det som oftast studeras i en kvantitativ studie (i experi)

A

orsak och effekt
ex, orsakar träning bättre hjärnkapacitet
man vill upptäcka om det finns ett samband mellan två variabler

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

i exmperi studier, vilka tre faktorer är viktiga ifall man studerar orsak och effekt

A

1: tid = effekten måste komma EFTER orsaken

2: relation = man måste kunna påvisa ett samband mellan orsak och effekt

3: cofonunder = sambandet kan ej förklaras av en 3:dje variabel

19
Q

när kan man undersöka effekten av en intervention i experiment studier

A

posttes-only desig = mäter endast variabeln efter åtgärden

pretest-posttest design = mäter variabler både för och efter en åtgärd

20
Q

korrelations studie

A

en icke-experimentell studie men där man undersöker sambandet mellan två variabler

ex. sambandet mellan vikt och längd

21
Q

vad menas men “homogeneity”

A

ett sätt att kontrollera variablerna

deltagarna har samma variabler som undersöks

ez, längs, kön, vikt, ålder OSV

22
Q

vad innebär matchning

A

är ett sätt att kontrollera variablerna

ex att man har två grupper med exakt samma variabler

1 grupp får en intervention (har en variabel man vill undersöka) medan den andra får ingen (är “friska”)

därefter jämförs resultaten

  • används ofta i fall-kontroll studier
23
Q

vad innebär statistisk kraft

A

ifall man har mycket data

relationen man vill påvisa blir starkare och resultatet blir tydligare

24
Q

intern validitet

A

i vilken utsträckning den oberoende variabeln relaterar till den beroende variabeln och att inget annat ligger bakom resultaten

25
Q

vilka är det vanligaste hoten mot intern validitet

A

selektions hot: urvalet är ej tillräckligt representativt och har ej varit slumpmässigt

historiskt hot: saker som händer samtidigt i samhället kan påverka resultatet

mognadshot: skillnader mellan variablerna beror på att tiden har gått

dödlighetshot: att folk i studien dör

26
Q

extern validitet

A

i vilken utsträckning kan resultatet generaliseras till andra miljöer, grupper och omständigheter

ex. kan ett experiment som utförs i ett labb faktiskt generaliseras på en hel pop

27
Q

statistisk validitet

A

användes det adekvata metoder för att analysera statistiken/variablerna
-har studien tillräckligt med power

28
Q

begrepps validitet (ingår i intern validitet)

A

vilka teoretiska begrepp eller aktiva ingredienser i interventionen orsakande resultatet

29
Q

Validitet: mätinstrument

A

i vilken utsträckning mäter instrumentet det den är avsedd att mäta

30
Q

Reliabilitet: mätinstrument

A

ett mått på hur säker en mätning är
- mått på kvaliteten på själva mätningen

ifall en våg väger 1 person att vara 70 kg och efter fem min så väger samma person 90. då har mätinstrumentet ingen reliabilitet

31
Q

hur kan man mäta ett mätinstruments reliabilitet

A

genom intern konsistens

32
Q

vad innebär intern konsistens

A

är en analys som fokuserar på hur väl frågorna i ett instrument relaterar till varandra

efter att den interna konsistensen undersöks ger den ett värde som benämns Cronbachs Alfa

Detta värde kan vara mellan 0-1
Cronbachs Alfa ska ligga mellan 0.6 - 0,95 , inte över eller under

33
Q

strata (population, urval)

A

subpopulationer inom en population, kan användas för att utöka representativiteten

34
Q

vilka två övergripande urvals strategier finns det

A

icke-slumpmässiga (vanligast)
slumpmässiga

35
Q

vilka typer av icke-slumpmässiga strategier finns det

A

bekvämlighetsurval

kvot insamling : inkluderar varje strata från en population för att öka representativet, motverkar bias

medveten insamling:
handplockar personer ex personer med en viss expertis

konsekutiv insamling: från en tillgänglig pop under en viss tidsram eller tills ett visst antal har uppnåtts
ex. första 50 som kommer in i rummet

36
Q

vilka olika slumpmässiga strategier finns det

A

obunden slumpmässig insamling: alla i en pop har lika stor chans att bli inkluderade i studien

stratifierad slumpmässig insamling: från två eller fler strata

systematisk insamling: intervaller, tar var 10.de person från en viss lista.

37
Q

vad är VAS

A

visuell analog skala, mäster subjektiva upplevelser så som smärta

38
Q

Likvärdighet “equivalence”

A

på vilket sätt (i vilken grad) flera observationer håller med varandra om resultatet.

ifall hög =bra

39
Q

1: vad är diktoma frågor
2: flervalsfrågor

A

1: 2 st svarsalternativ
ex, Ja/nej

2: måste vara minst tre alternativ

40
Q

prospektivt

A

framåt i tiden

41
Q

retropespektiv

A

bakåt i tiden

42
Q

Kohort:

A

följer en grupp som delar en viss egenskap, ex ålder eller kön alltid prosepektiva och longitunella

43
Q

skillnad på kvot och stratifierad insamling

A

Kvot urval är ej slumpmässig = man handplockar från olika strata

stratifierad urval är slumpmässig = slumpmässigt urval fast från medvetet valda strata

Vetenskapsteori ! (5 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions