statistiek HF 5

Question 1

Welke uitspraken kun je doen met een intervalschatting?

Answer 1

Gebied waarbinnen met …% zekerheid kan worden aangenomen dat de werkelijke waarde daarbinnen valt.

Question 2

In welk geval is je interval groter, met een 95%-betrouwbaarheidsinterval of met 99%?

Answer 2

met 99%

Question 3

In welk geval is je interval groter, met een kleine of met een grote steekproef?

Answer 3

Met een kleine steekproef (onnauwkeuriger).

Question 4

In welk geval is je interval groter, met een kleine of met een grote standaardfout?

Answer 4

Met een grote standaardfout (onnauwkeuriger).

Question 5

Wanneer kun je zeggen dat onderzoek nauwkeurig en zuiver is?

Answer 5

Zuiver is valide en trefzeker; nauwkeurig is betrouwbaar (consistent) met een kleine spreiding.

Question 6

Als een muziekinstrument niet goed is gestemd, tast dit dan de nauwkeurigheid of de zuiverheid van het instrument aan?

Answer 6

Dit tast de zuiverheid aan

Question 7

Als je afstand gaat meten met een elastiek, tast dit dan de nauwkeurigheid aan of de zuiverheid?

Answer 7

Dit tast de nauwkeurigheid aan.

Question 8

Het liefst heb je onderzoek van goede kwaliteit. Als resultaten niet valide zijn, kunnen ze dan wel betrouwbaar zijn?

Answer 8

Niet-valide onderzoek kan nog wel betrouwbaar zijn (consistent verkeerd schieten).

Question 9

Welk type schattingen kun je met een puntschatting doen?

Answer 9

Je kunt het populatiegemiddelde, de populatie-standaarddeviatie en de populatieproportie schatten.

Question 10

Hoe kun je het gemiddelde en de proportie in een populatie schatten?

Answer 10

Het gemiddelde en de proportie in een populatie schat je aan de hand van het steekproefgemiddelde en de steekproefproportie.

Question 11

Hoe kun je een schatting nauwkeuriger maken?

Answer 11

Bij een groot aantal trekkingen (grote steekproef, herhaling van experimenten) wordt de verdeling van een variabele benaderd door de normale verdeling.

Question 12

Wat is een standaardfout?

Answer 12

De standaarddeviatie van het steekproefgemiddelde

Question 13

Welk alternatief is er voor de berekening van de betrouwbaarheidsinterval, indien de variantie van de populatie niet bekend is?

Answer 13

Een betrouwbaarheidsinterval op basis van de t-verdeling.

Question 14

Bij welke steekproefomvang is de t-verdeling hetzelfde als de z-verdeling?

Answer 14

Bij een steekproefomvang vanaf 120.

Question 15

Waarom staat er een ∞ onder aan de tabel?

Answer 15

Dit ∞-teken duidt op ‘oneindig’ . Dat is het punt vanaf waar de t- en de z-verdeling elkaar benaderen

Question 16

Waar staat de standaardfout bij de betrouwbaarheidsinterval van het gemiddelde voor?

Answer 16

De standaardfout is de spreiding van de steekproefverdeling, standaarddeviatie gedeeld door de wortel uit n.

hoe groter hoe grotere standaardfout, hoe onnauwkeuriger

Question 17

Wat is de functie van een hypothese?

Answer 17

Een hypothese is een verwachting over de uitkomsten van variabelen in je populatie (bijvoorbeeld (geen) verschil of wel/geen samenhang, wel/geen effect).

Question 18

ndien de hypothese stelt ‘er is geen verschil in waardering tussen mannen en vrouwen’, hebben we het dan over de nulhypothese of de alternatieve hypothese?

Answer 18

We hebben het dan over de nulhypothese.

Question 19

Omschrijf de term inductieve statistiek.

Answer 19

nductieve statistiek is: analyses met een steekproef gebruiken voor conclusies in de populatie. Ander woord = inferentiële statistiek.

Question 20

We kiezen voor iedere toets een ‘onzekerheidsmarge’. Hoe wordt deze ook wel genoemd?

Answer 20

Deze wordt ook wel significantieniveau genoemd.

Question 21

Stel, je toetst eenzijdig en je vindt een overschrijdingskans van 3%, met een α van 5%. Wordt je hypothese verworpen of niet?

Hoe interpreteer je het resultaat als je tweezijdig toetst?

Answer 21

Bij p = 0,03 eenzijdig verwerpen we de nulhypothese.

Indien tweezijdig, dan moet p < ½ α. Dus 0,03 < 0,025. Dat is niet waar, dus de nulhypothese wordt niet verworpen.

Question 22

stel, je toetst tweezijdig. Hoe ziet je alternatieve hypothese er dan uit?

Answer 22

Er is een verschil (geen richting).

Question 23

Wat wordt onder het ‘onderscheidingsvermogen’van een toets verstaan?

Answer 23

onderscheidingsvermogen: De mate waarin je nulhypothesen verwerpt die niet waar zijn (terecht verwerpen dus).

Question 24

Er wordt onderzoek gedaan naar de effectiviteit van een nieuwe zwangerschapstest. Wat gebeurt er bij een fout van de tweede soort? En wat bij een fout van de eerste soort?

Answer 24

Onder hypothese
H0: Vrouw is niet zwanger
H1: Vrouw is zwanger

Tweede soort: de zwangerschapstest geeft aan niet zwanger, terwijl de vrouw wel zwanger is.

Eerste soort: de zwangerschapstest geeft aan zwanger, terwijl de vrouw niet zwanger is.

Question 25

Wat wordt onder de betrouwbaarheid van een toets verstaan?

Answer 25

Betrouwbaarheid van een toets is de kans dat H0 niet verworpen wordt omdat H0 waar is.

Question 26

er wordt een onderzoek gedaan naar een criminieel als hij wel of niet schuldig is. geef de 2 soorten fouten hiervoor die kunnen voorkomen bij zijn uitspraak.

Answer 26

Eerste soort: de verdachte wordt veroordeeld maar hij heeft het niet gedaan.

Tweede soort: de verdachte wordt niet veroordeeld maar hij heeft het wel gedaan

Question 27

op basis van een onderzoek zeg jij dat er geen verband is tussen creativiteit en innovatie. terwijl dit wel zo is. spreken we over type 1 of type 2 fout

Answer 27

type 1 fout, je zegt dat het er niet is terwijl het er wel is.

Question 28

je collega doet onderzoek en komt tot de vaststelling dat er in jullie bedrijf meer langdurige zieken ziekten zijn dan in een concurrent bedrijf, terwijl dat eigenlijk niet zo is.

Answer 28

type 2 fout