stat 2 Flashcards
qu’est ce que la distribution binomiale ?
a probabilité d’obtenir X succès parmi n essais indépendants (avec toujours la même probabilité de succès).
quelle est la différence entre le test binomiale et chi2 ?
Le test de qualité d’ajustement du chi-carré (χ2) (goodness-of-fit) étend le principe du test binomial au cas général de comparaison de proportions entre elles lorsqu’il y a plus de 2 catégories possibles.
quand est ce qu’une analyse de contagen ce est approprié ?
quand on a des relations entre 2 variables qualiquatives
les test non parametriques sont ils aussi puissant que les test parametriques ?
non
vrai ou faux
1.
Pour une variable quantitative, la moyenne d’un échantillon est un estimateur non-biaisé de la moyenne de la population.
vrai
vrai ou faux
L’erreur standard est l’écart-type de la distribution d’échantillonnage de la moyenne.
vrai
n.
vrai ou faux
4.
La statistique de test “t” est une mesure standardisée de la moyenne de l’échantillon qui suit une distribution de Student avec n-1 degrés de liberté.
vrai
vrai ou faux
Un test de comparaison de moyennes de “t” est basé sur la propriété précédente pour décider si les moyennes de deux échantillons sont issues de la même population.
vrai
.
vrai ou faux
L’estimation d’une valeur à partir d’un échantillon est le but de la majorité des études en biologie / écologie
vrai
2.
vrai ou faux
La “distribution d’échantillonnage” est la distribution de probabilité des valeurs d’un estimé qu’on obtiendrait en échantillonnant la population de nombreuses fois.
vrai
3.
vrai ou
Augmenter la taille de l’échantillon réduit l’étendue de la distribution d’échantillonnage et augmente donc la précision de l’estimation.
vrai
vrai ou faux
“L’erreur standard” (SE) est l’écart-type de la distribution d’échantillonnage
vrai
vrai ou faux
“L’erreur à partir de l’écart-type de l’échantillon (s) divisé par la racine carré du nombre d’observations (n).
vrai
1.
Si les données réelles sont semblables à ce qu’on attend selon l’hypothèse nulle, alors on accepte l’hypothèse nulle.
vrai ou faux ?
faux
2.
Une hypothèse nulle est une formulation précise et particulière à propos d’un paramètre d’une population (moyenne, proportion, etc).
vrai ou faux
vrai
Une hypothèse nulle exprime toujours de type de situation : “Il n’y a pas de différence entre A et B”; “Il n’y a pas d’effet de A sur B”.
vrai ou faux
vrai
4.
L’hypothèse alternative est une autre formulation précise à propos d’un paramètre de la population, mais différente de l’hypothèse nulle.
vrai ou faux
faux
dans quelle situation on utilise t student ?
losque l’on compare des variables numériques de moyennes , on compare à moyenne proposée
si on veut Évaluer si la distribution des
proportions correspond à la
distribution selon H0, quel test on utilise
test ajustement chi-carré
Évaluer la contingence
entre deux variables, quelle test on utilise
Test de contingence du
chi-carré
dans quelle situation on utilise un test appareilé?
que sera l’hypothése nulle ?
si on a des avant ou après.
2 traitements sur les même echantillons.
Pas de différence entre les moyenne
si les variances sont inégale que fait on
Test de t
corrigé de
Welch
