stat 2

Question 1

qu’est ce que la distribution binomiale ?

Answer 1

a probabilité d’obtenir X succès parmi n essais indépendants (avec toujours la même probabilité de succès).

Question 2

quelle est la différence entre le test binomiale et chi2 ?

Answer 2

Le test de qualité d’ajustement du chi-carré (χ2) (goodness-of-fit) étend le principe du test binomial au cas général de comparaison de proportions entre elles lorsqu’il y a plus de 2 catégories possibles.

Question 3

quand est ce qu’une analyse de contagen ce est approprié ?

Answer 3

quand on a des relations entre 2 variables qualiquatives

Question 4

les test non parametriques sont ils aussi puissant que les test parametriques ?

Answer 4

non

Question 5

vrai ou faux
1.

Pour une variable quantitative, la moyenne d’un échantillon est un estimateur non-biaisé de la moyenne de la population.

Answer 5

vrai

Question 6

vrai ou faux

L’erreur standard est l’écart-type de la distribution d’échantillonnage de la moyenne.

Answer 6

vrai

n.

Question 7

vrai ou faux
4.

La statistique de test “t” est une mesure standardisée de la moyenne de l’échantillon qui suit une distribution de Student avec n-1 degrés de liberté.

Answer 7

vrai

Question 8

vrai ou faux
Un test de comparaison de moyennes de “t” est basé sur la propriété précédente pour décider si les moyennes de deux échantillons sont issues de la même population.

Answer 8

vrai

Question 9

.
vrai ou faux

L’estimation d’une valeur à partir d’un échantillon est le but de la majorité des études en biologie / écologie

Answer 9

vrai

Question 10

2.
vrai ou faux

La “distribution d’échantillonnage” est la distribution de probabilité des valeurs d’un estimé qu’on obtiendrait en échantillonnant la population de nombreuses fois.

Answer 10

vrai

Question 11

3.
vrai ou
Augmenter la taille de l’échantillon réduit l’étendue de la distribution d’échantillonnage et augmente donc la précision de l’estimation.

Answer 11

vrai

Question 12

vrai ou faux

“L’erreur standard” (SE) est l’écart-type de la distribution d’échantillonnage

Answer 12

vrai

Question 13

vrai ou faux

“L’erreur à partir de l’écart-type de l’échantillon (s) divisé par la racine carré du nombre d’observations (n).

Answer 13

vrai

Question 14

1.

Si les données réelles sont semblables à ce qu’on attend selon l’hypothèse nulle, alors on accepte l’hypothèse nulle.
vrai ou faux ?

Answer 14

faux

Question 15

2.

Une hypothèse nulle est une formulation précise et particulière à propos d’un paramètre d’une population (moyenne, proportion, etc).
vrai ou faux

Answer 15

vrai

Question 16

Une hypothèse nulle exprime toujours de type de situation : “Il n’y a pas de différence entre A et B”; “Il n’y a pas d’effet de A sur B”.

vrai ou faux

Answer 16

vrai

Question 17

4.

L’hypothèse alternative est une autre formulation précise à propos d’un paramètre de la population, mais différente de l’hypothèse nulle.

vrai ou faux

Answer 17

faux

Question 18

dans quelle situation on utilise t student ?

Answer 18

losque l’on compare des variables numériques de moyennes , on compare à moyenne proposée

Question 19

si on veut Évaluer si la distribution des
proportions correspond à la
distribution selon H0, quel test on utilise

Answer 19

test ajustement chi-carré

Question 20

Évaluer la contingence

entre deux variables, quelle test on utilise

Answer 20

Test de contingence du

chi-carré

Question 21

dans quelle situation on utilise un test appareilé?

que sera l’hypothése nulle ?

Answer 21

si on a des avant ou après.
2 traitements sur les même echantillons.
Pas de différence entre les moyenne

Question 22

si les variances sont inégale que fait on

Answer 22

Test de t
corrigé de
Welch