cours 3 Flashcards
comment calcul t’on une probabilité D’Avoir l’un ou L,autre sachant que les évenements sont exclusifs ?
Non exclusif ?
P A ou B = PA + PB
pareil- ( pa et pb)
PB d’Avoir 2 évenements ?
indépendant ?
dépendant ?
p( A etB)= A xB
A xB / PB
Que sont les propriétés de la loi normal ?
Une distribution normale a une forme en cloche symétrique
La moyenne, la médiane et le mode sont confondus et séparent la
distribution en deux parties égales
la moyenne d’un echantillon est il biaisé de la moyenne de la population ? POurquoi
Car on s’est assuré d’avoir des échantillons aléatoires et donc nonbiaisé
• La moyenne des moyennes de nombreux échantillons tend vers la
moyenne de la population
quelle est la théorie central limite ? a qupi cela sert ?
• Les moyennes des échantillons se distribuent normalement
• Note: La distribution des probabilités d’un estimé s’appelle la
distribution d’échantillonnage
calculer les intervalles de confiance
comment on determine une incertitude ?
Erreur standard
• Intervalle de confiance
comment on définit l’erreur standard ?
moyenne divisé par racine de n
qu’est ce que l’intervalle de confiance
• Un intervalle dans lequel on s’attend à trouver la moyenne de la
population, selon un certain niveau de confiance
• Nous somme confiant à 95% que la vraie valeur de la population est
comprise dans cet intervalle
comment calcule t’on l’intervalle de confiance quand t est inconnu ?
Même principe, mais la distribution d’échantillonnage de la moyenne
devient une distribution de Student
• Au lieu des valeurs z, des valeurs de t, issues de la distribution de
Student
quelle est la différence entre la distribution normale et student ? Que sotn ses principes de base ?
Principe de base de cette distribution
• Plus l’échantillon est petit, plus l’incertitude est grande
Différence avec la distribution Normale
• Kurtosis faible, c-à-d, plus étalée que la normale
• Plus la taille d’échantillon est grande, plus on se rapproche d’une distribution
Normale
