cours 2

Question 1

Si on a 2 variables numériques, que sont les graphiques adaptés ?

Answer 1

Nuage de point
Ligne
CArte

Question 2

Si on a 2 variable quantitative ?

Answer 2

Diagramme en baton groupés ou mosaiques ?

Question 3

Si on a 1 variable numérique et 1 quantitative ?

Answer 3

Strip chart ( box plot mais avec points)
Box plot
Histogramme

Question 4

Qu’est ce qu’un echantillon ?

Une population statistique ?

Answer 4

-Fraction d’une population statistique sur laquelle des mesures (observations)
sont effectuées dans le but d’estimer les propriétés de cette population

• Ensemble des éléments représentés par l’échantillonnage = la « vraie »
population d’intérêt.

Question 5

qu’est qu’un paramètre ? Une statisique ?

Answer 5

• Paramètre :
• Mesure (ou caractéristique) calculée sur la population. Représenté par une
lettre grecque (moyenne = μ).

• Statistique (estimateur) :
• Mesure (ou caractéristique) calculée sur un échantillon. Représentée par une
lettre standard (moyenne = X)

Question 6

qu’est ce qu’un echantillon aléatoire ?

Answer 6

lorsque chaque individu de la

population a une probabilité non nulle d’appartenir à l’échantillon

Question 7

Comment on fait un echantillonage aléatoire ?

Answer 7

1. Créer une liste des individus de la population (N) et leur attribuer
   un numéro
2. Décider de la quantité à échantillonner n
3. Utiliser un générateur de nombres aléatoires: n entiers entre 1 et N
4. Échantillonner les individus dont le numéro correspond aux
   nombres aléatoires générés.

Question 8

que sont des variables d’intervalle ?

variable de rapport ?

Answer 8

Valeurs continues pour lesquelles une différence d’une unité a la même
signification. MAIS la postition du zero est arbitraire ( ex: temperature)

Valeurs continues pour lesquelles le zéro de l’échelle de mesure n’est pas
arbitraire et mesure bien un « rien » qui a un sens physique.

Question 9

Que sont les variable explicative ?
Réponse?
Contôlée ?

Answer 9

A. Variable explicative (indépendante) : dans une expérience, c’est le
facteur qu’on choisit de faire varier pour en mesurer l’effet sur la
variable réponse
=LA CAUSE
B. Variable réponse (dépendante) : variable mesurée (observée) par
l’expérimentateur afin d’évaluer la réponse du système= CE QUI NOUS PERMET DE REPONDRE

C. Variable contrôlée: tout ce qui devrait rester constant durant
l’expérience/la mesure car pouvant influencer les résultats

Question 10

Que sont les différents types de distributions de fréquence ?

Answer 10

Distribution de fréquence absolue = nombre de mesures qui ont une valeur
particulière (ou plus couramment incluse dans un intervalle).
• Distribution de fréquence relative = proportion de mesures qui ont cette
valeur.
• Distribution de fréquence cumulée = fraction des mesures inférieures ou
égale à la valeur considérée

Question 11

qu’est ce qu’une fréquence ?

Answer 11

• Fréquence: désigne l’effectif OU le pourcentage. Pour parler d’un %,
on utilisera préférentiellement le terme fréquence relative

Question 12

Comment designe ont un graphique où les données vont vers des valeurs faibles ?
élevées?

Answer 12

• Postive

- Negatif

Question 13

que sont les principes d’un bon graphique

Answer 13

1. Montrer les données
2. Représenter les grandeurs honnêtement
3. Rendre les patrons facilement détectables
4. Dessiner des éléments graphiques clairs

Question 14

Que représente l’histogramme?

driagrame en baton ? quelle est sa représentation alternative

Answer 14

distributions de fréquence d’une variable continue

Valeur qualitative.
Un tableau de fréquence

Question 15

qu’illustre un tableau de contigence et une mosaique ? Quelle est sa representation alternative

Answer 15

Un tableau de contingence permet d’illustrer l’association entre 2
variables qualitatives