Stat Flashcards
problématique
c quoi qu’on veut savoir(on veut justifier la recherche)
question de recherche
posé une question
hypothèse
repond a la question
Indicateur
Manifestation mesurables (preuve en quelque sortes)
Méthode d’investigation (qui, quoi questionner)
1.recensement (on le fait avec toute la population)
2. sondage (utilise échantillon)
comment questionner
- Éxpérience (aucun probleme si on le fait)
- enquete (on ne force pas les gens a le faire)
- recherche documentaire (donné publiés)
type de valeur
1.manquante (pas nécessaire)
2.extreme (possible)
3. aberrantes ( impossible)
démarche scientifique
étape 1: on formule une problématique
étape 2: on choisi une méthode d’investigation et un instrument de mesure
étape 3; on collete des données
étapes 4: on organise les données
étape 5: on analyse et interpréte les résultats
étape 6: on publie les résultats
unité statistique
un seul élément de la population
on évite un recensement quand
1.les variables étudiées sont trop longues
2.elles sont trop cher
3.on ne peut pas tous les identifiés
4. les mesures sont destructives
variable étudiée
ce qu’on étudie
un échantillon doit étre
représentatif et aléatoire
taux de sondage
t= n/N * 100 (rép le plus élevé possible)
poids de sondage
p = N/n (arrondir deux chiffre après la virgule) ( le plus proche de 1)
statistique provient
d’un échantillon
paramètre provient
d’une information provenant de la population
techeniques d’échantilloon non aléatoire
- aveuglettes ( de facon accidentelle)
- systématique non aléatoire (on choisi une unité statistique a l’aveuglettes puis on fais des sauts)
- volontaires ( ce qui veulent)
- par quotas ( choisi une unité statistique a l’aveuglettes, doivent être de même taille, on se donne un max, échantillon proportionnel a la population)
- au jugé ( selon un jugement personnel)
techeniques d’échantilloon aléatoire
1.aléatoire simple ( numéroter la base de sondage, générer aléatoirement n nombre dedans, former un échantillon avec)
2. systématique aléatoire ( on fait des bonds, on utlilise la formule d= N/n avec rép aproximative)
3. échantillon stratifié ( il faut avoir plus qu’une info sur l’échantillon, on utilise des strattes)
4. grappes ( on utilise la formule b= n*G (dernier nombre)/N, elles doivent avoir une taille similaire)
Type de varible
1.qualitative (mots)
a) nominale (il n’y a pas d’ordre)
b) ordianle (il y a une ordre)
2. quantitaive (nombre)
a) discrète (entre chaque valeur il n’a rien)
b) continue ( possibilité de trouver un nombre entre chaque valeurs)
variable
1.qualitative (modalité)
a) diagramme a bandes
b) diagramme circulaire
2. quantitative (valeur et classe)
a) diagramme a batons (valeur)
b) ogive, histogramme, polygine de fréquences (classe)
échelle de mesure
1.échelle nominale ( modalité égale)
2.échelle ordinale ( modalité en ordre)
3.échelle d’intervalle (on peut soustraire les modalité et le zéro est rempli, ex: 0°)
4.échelle de rapport ( on peut diviser les modalité, et le zéro est vide)
dans un tableau de fréquences il faut mettre
l’unité statistique et la variable étudiée et si le total n’est pas égale a 100 on arrondi
amplitude
largeur d’une classe
dans un histogramme
- les bandes se touchent
- elle ne vont pas a l’infini
- on ajoute des coupures d’axe