Stat Flashcards

1
Q

problématique

A

c quoi qu’on veut savoir(on veut justifier la recherche)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

question de recherche

A

posé une question

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

hypothèse

A

repond a la question

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Indicateur

A

Manifestation mesurables (preuve en quelque sortes)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Méthode d’investigation (qui, quoi questionner)

A

1.recensement (on le fait avec toute la population)
2. sondage (utilise échantillon)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

comment questionner

A
  1. Éxpérience (aucun probleme si on le fait)
  2. enquete (on ne force pas les gens a le faire)
  3. recherche documentaire (donné publiés)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

type de valeur

A

1.manquante (pas nécessaire)
2.extreme (possible)
3. aberrantes ( impossible)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

démarche scientifique

A

étape 1: on formule une problématique
étape 2: on choisi une méthode d’investigation et un instrument de mesure
étape 3; on collete des données
étapes 4: on organise les données
étape 5: on analyse et interpréte les résultats
étape 6: on publie les résultats

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

unité statistique

A

un seul élément de la population

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

on évite un recensement quand

A

1.les variables étudiées sont trop longues
2.elles sont trop cher
3.on ne peut pas tous les identifiés
4. les mesures sont destructives

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

variable étudiée

A

ce qu’on étudie

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

un échantillon doit étre

A

représentatif et aléatoire

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

taux de sondage

A

t= n/N * 100 (rép le plus élevé possible)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

poids de sondage

A

p = N/n (arrondir deux chiffre après la virgule) ( le plus proche de 1)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

statistique provient

A

d’un échantillon

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

paramètre provient

A

d’une information provenant de la population

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

techeniques d’échantilloon non aléatoire

A
  1. aveuglettes ( de facon accidentelle)
  2. systématique non aléatoire (on choisi une unité statistique a l’aveuglettes puis on fais des sauts)
  3. volontaires ( ce qui veulent)
  4. par quotas ( choisi une unité statistique a l’aveuglettes, doivent être de même taille, on se donne un max, échantillon proportionnel a la population)
  5. au jugé ( selon un jugement personnel)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

techeniques d’échantilloon aléatoire

A

1.aléatoire simple ( numéroter la base de sondage, générer aléatoirement n nombre dedans, former un échantillon avec)
2. systématique aléatoire ( on fait des bonds, on utlilise la formule d= N/n avec rép aproximative)
3. échantillon stratifié ( il faut avoir plus qu’une info sur l’échantillon, on utilise des strattes)
4. grappes ( on utilise la formule b= n*G (dernier nombre)/N, elles doivent avoir une taille similaire)

19
Q

Type de varible

A

1.qualitative (mots)
a) nominale (il n’y a pas d’ordre)
b) ordianle (il y a une ordre)
2. quantitaive (nombre)
a) discrète (entre chaque valeur il n’a rien)
b) continue ( possibilité de trouver un nombre entre chaque valeurs)

20
Q

variable

A

1.qualitative (modalité)
a) diagramme a bandes
b) diagramme circulaire
2. quantitative (valeur et classe)
a) diagramme a batons (valeur)
b) ogive, histogramme, polygine de fréquences (classe)

21
Q

échelle de mesure

A

1.échelle nominale ( modalité égale)
2.échelle ordinale ( modalité en ordre)
3.échelle d’intervalle (on peut soustraire les modalité et le zéro est rempli, ex: 0°)
4.échelle de rapport ( on peut diviser les modalité, et le zéro est vide)

22
Q

dans un tableau de fréquences il faut mettre

A

l’unité statistique et la variable étudiée et si le total n’est pas égale a 100 on arrondi

23
Q

amplitude

A

largeur d’une classe

24
Q

dans un histogramme

A
  1. les bandes se touchent
  2. elle ne vont pas a l’infini
  3. on ajoute des coupures d’axe
25
Q

où se trouve la variable étudié

A

dans première colonne dans un tableau

26
Q

dans une ogive

A
  1. la courbe doit toucher le 100 pourcent a la fin
  2. on doit dire que le pourcentage est cumulé dans le titre du tableau
  3. on mets les points sur les derniers données
27
Q

dans un polygone de fréquences

A

on prend le milieu de chaque classe

28
Q

dans un diagramme a batons

A
  1. on mets la même distance entre tous les batons
  2. les baton ne se touchent pas
29
Q

dans un diagramme circulaire

A

la grosseur des parties font du sens

30
Q

type de mesure relative

A
  1. proportion (pourcentage d’un groupe)
  2. taux ( il y a toujours 100, 1000 etc.)
  3. ratio (fraction simplifées)
  4. indice (comparaison d’une valeur a une autre)
31
Q

proportion

A

nbre ayant la caractéristique/nbre total* 100

32
Q

taux

A

quantité 1/quantité 2* multiplicateur

33
Q

ratio

A

taille de l’ensemble 1/ taille de l’ensemble 2

34
Q

indice

A

valeur au temps ou lieu donné/valeur de référence * 100 pourcent

35
Q

une série chronologique c’est

A

tableau décrivant une variable selon le temps

36
Q

variation simple

A

v= v(b)-v(a)

37
Q

variation relative

A

v= V(b)-v(a) / v(a) * 100

38
Q

variation moyenne

A

v= v(b)-v(a) / b-a

39
Q

4 éléments d’une série chronologiques

A
  1. tendances a long termes, linéaire, croissante ou décroissantes (mouvement générale d’une variable)
  2. saisonnalité (répétition sur intervalles régulière)
  3. cycles (mouvements qui se répète)
  4. variations uniques (évènement hors du commun)
40
Q

motif de saisonnalité

A

dessin qui se répète dans le graphiques

41
Q

moyenne mobile rayon 1

A

addition des 3 nbre a calculé / quantité de nbre (3)

42
Q

moyenne mobile rayon 2

A

premier nbre(0,5)+ 3 autres nbre + dernier nbre(0,5) / 4

43
Q

lissage 1

A

moyenne mobile de rayon 1en trait

44
Q

lissage 2

A

moyenne mobile de rayon 2 en pointillé