Stat Flashcards

1
Q

problématique

A

c quoi qu’on veut savoir(on veut justifier la recherche)

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Q

question de recherche

A

posé une question

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3
Q

hypothèse

A

repond a la question

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4
Q

Indicateur

A

Manifestation mesurables (preuve en quelque sortes)

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5
Q

Méthode d’investigation (qui, quoi questionner)

A

1.recensement (on le fait avec toute la population)
2. sondage (utilise échantillon)

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6
Q

comment questionner

A
  1. Éxpérience (aucun probleme si on le fait)
  2. enquete (on ne force pas les gens a le faire)
  3. recherche documentaire (donné publiés)
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7
Q

type de valeur

A

1.manquante (pas nécessaire)
2.extreme (possible)
3. aberrantes ( impossible)

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8
Q

démarche scientifique

A

étape 1: on formule une problématique
étape 2: on choisi une méthode d’investigation et un instrument de mesure
étape 3; on collete des données
étapes 4: on organise les données
étape 5: on analyse et interpréte les résultats
étape 6: on publie les résultats

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9
Q

unité statistique

A

un seul élément de la population

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10
Q

on évite un recensement quand

A

1.les variables étudiées sont trop longues
2.elles sont trop cher
3.on ne peut pas tous les identifiés
4. les mesures sont destructives

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11
Q

variable étudiée

A

ce qu’on étudie

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12
Q

un échantillon doit étre

A

représentatif et aléatoire

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13
Q

taux de sondage

A

t= n/N * 100 (rép le plus élevé possible)

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14
Q

poids de sondage

A

p = N/n (arrondir deux chiffre après la virgule) ( le plus proche de 1)

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15
Q

statistique provient

A

d’un échantillon

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16
Q

paramètre provient

A

d’une information provenant de la population

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17
Q

techeniques d’échantilloon non aléatoire

A
  1. aveuglettes ( de facon accidentelle)
  2. systématique non aléatoire (on choisi une unité statistique a l’aveuglettes puis on fais des sauts)
  3. volontaires ( ce qui veulent)
  4. par quotas ( choisi une unité statistique a l’aveuglettes, doivent être de même taille, on se donne un max, échantillon proportionnel a la population)
  5. au jugé ( selon un jugement personnel)
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18
Q

techeniques d’échantilloon aléatoire

A

1.aléatoire simple ( numéroter la base de sondage, générer aléatoirement n nombre dedans, former un échantillon avec)
2. systématique aléatoire ( on fait des bonds, on utlilise la formule d= N/n avec rép aproximative)
3. échantillon stratifié ( il faut avoir plus qu’une info sur l’échantillon, on utilise des strattes)
4. grappes ( on utilise la formule b= n*G (dernier nombre)/N, elles doivent avoir une taille similaire)

19
Q

Type de varible

A

1.qualitative (mots)
a) nominale (il n’y a pas d’ordre)
b) ordianle (il y a une ordre)
2. quantitaive (nombre)
a) discrète (entre chaque valeur il n’a rien)
b) continue ( possibilité de trouver un nombre entre chaque valeurs)

20
Q

variable

A

1.qualitative (modalité)
a) diagramme a bandes
b) diagramme circulaire
2. quantitative (valeur et classe)
a) diagramme a batons (valeur)
b) ogive, histogramme, polygine de fréquences (classe)

21
Q

échelle de mesure

A

1.échelle nominale ( modalité égale)
2.échelle ordinale ( modalité en ordre)
3.échelle d’intervalle (on peut soustraire les modalité et le zéro est rempli, ex: 0°)
4.échelle de rapport ( on peut diviser les modalité, et le zéro est vide)

22
Q

dans un tableau de fréquences il faut mettre

A

l’unité statistique et la variable étudiée et si le total n’est pas égale a 100 on arrondi

23
Q

amplitude

A

largeur d’une classe

24
Q

dans un histogramme

A
  1. les bandes se touchent
  2. elle ne vont pas a l’infini
  3. on ajoute des coupures d’axe
25
où se trouve la variable étudié
dans première colonne dans un tableau
26
dans une ogive
1. la courbe doit toucher le 100 pourcent a la fin 2. on doit dire que le pourcentage est cumulé dans le titre du tableau 3. on mets les points sur les derniers données
27
dans un polygone de fréquences
on prend le milieu de chaque classe
28
dans un diagramme a batons
1. on mets la même distance entre tous les batons 2. les baton ne se touchent pas
29
dans un diagramme circulaire
la grosseur des parties font du sens
30
type de mesure relative
1. proportion (pourcentage d'un groupe) 2. taux ( il y a toujours 100, 1000 etc.) 3. ratio (fraction simplifées) 4. indice (comparaison d'une valeur a une autre)
31
proportion
nbre ayant la caractéristique/nbre total* 100
32
taux
quantité 1/quantité 2* multiplicateur
33
ratio
taille de l'ensemble 1/ taille de l'ensemble 2
34
indice
valeur au temps ou lieu donné/valeur de référence * 100 pourcent
35
une série chronologique c'est
tableau décrivant une variable selon le temps
36
variation simple
v= v(b)-v(a)
37
variation relative
v= V(b)-v(a) / v(a) * 100
38
variation moyenne
v= v(b)-v(a) / b-a
39
4 éléments d'une série chronologiques
1. tendances a long termes, linéaire, croissante ou décroissantes (mouvement générale d'une variable) 2. saisonnalité (répétition sur intervalles régulière) 3. cycles (mouvements qui se répète) 4. variations uniques (évènement hors du commun)
40
motif de saisonnalité
dessin qui se répète dans le graphiques
41
moyenne mobile rayon 1
addition des 3 nbre a calculé / quantité de nbre (3)
42
moyenne mobile rayon 2
premier nbre(0,5)+ 3 autres nbre + dernier nbre(0,5) / 4
43
lissage 1
moyenne mobile de rayon 1en trait
44
lissage 2
moyenne mobile de rayon 2 en pointillé