Session 4 - Knowledge management & collaboration Flashcards
Données VS informations
Données: Ensemble de faits objectifs ou d’observations
Informations: Données traitées et présentées de façon utile et compréhensible pour les êtres humains
Qu’est-ce que la connaissance?
Tacite/Explicite?
Structuré/Semi-structuré?
Savoir-faire et compétences acquis par une personne à travers des expériences ou son éducation. La connaissance est un bien intangible, donc limites de transmission.
Connaissance tacite :
- Savoir nager, ce qu’on cherche chez ceux qu’on embaûche
- personnelle, contextuelle et difficile à formaliser et communiquer:
- Prend du temps à se développer
- Apprentissage impossible à séparer de l’action d’un individu
- Difficile à documenter
Connaissance explicite :
- Savoir comment nager, faire la lessive (mode d’emploi, étapes)
- Facilement collectée, organisée et transférée
avec des supports numériques - Peut être documentée et transmise de façon systématique
Connaissances structurées
- Documents en bonne et due forme
Connaissances semi-structurées
- email, répondeur, note de service, brochures, images numériques et autres documents non-structurés
Connaissances (tacites) en réseau
- Expertise des individus
Données VS Informations VS Connaissances
Schéma
Gestion des données
Système traditionnel
Redondance des données:
- La présence de données dupliquées dans plusieurs fichiers
Incohérence des données:
- Le même attribut peut avoir différentes valeurs
Les données sont dépendantes d’un programme:
- Format de fichier incompatible
- Exemple: un fichier .doc est généralement ouvert par MS Word.
Gestion des données
Base de données
Collection de données organisée pour servir plusieurs applications
- en centralisant les données
- en contrôlant la redondance des données
Les données sont stockés dans un seul endroit
- Au lieu de plusieurs fichiers
Système de gestion de base de données (SGBD)
Logiciel pour créer et maintenir des bases de données
- Agit comme interface entre les logiciels et les fichiers physiques
- Sépare les vues logiques et physiques des données
- logique: comment l’utilisateur final voit les données
- physique: comment les données sont organisées et structurées sur l’appareil de stockage physique
Datawarehouse
- Base de données qui contient des données récentes et historiques
- Données proviennent des systèmes transactionnels
- Données consolidées et standardisées
- Utilité pour gérer les analyses et la prise de décision
Création des connaissances
- Socialisation
- Conversion de connaissances tacites en connaissances tacites = échange (interactions sociales, partage d’expérience)
- Exemple: apprentissage
- Externalisation
- Conversion de connaissances tacites en nouvelles connaissances explicites
- Utilisation de métaphores, d’analogies et de modèles
- Exemple: articulation des meilleures pratiques ou de leçons tirées d’expériences passée
- Combinaison
- Création de nouvelles connaissances explicites à partir de connaissances explicites existantes
- S’effectue au moyen de diverses opérations (exemples: fusion, classification, synthèse)
- Exemple: états de l’art
- Internalisation
- Création de nouvelles connaissances tacites à partir de connaissances explicites
- Exemple: ce qu’un individu a appris et compris à partir de lectures ou de discussions
- Apprentissage par la pratique
Gestion des connaissances?
Pourquoi gestion des connaissances?
L’ensemble des processus relatifs à la création, à la mémorisation, au transfert et à l’utilisation des connaissances dans les organisations.
Pourquoi?
Partage des “Best Practices”:
- permettre aux “gurus” de partager leurs connaissances
- Pour éviter de réinventer la roue à chaque fois
Globalisation:
- utilisation des connaissances depuis d’importe où
- Les connaissances deviennent obsolètes rapidement
Licenciements et démissions:
- Garder les connaissances des employés
- Mettre à disposition des connaissances aux employés qui restent
Symptômes du manque de gestion de connaissances?
- Erreurs répétées
- Tâches redondantes
- Perte de bonnes idées
- Dépendance à des individus clés
- Lancement des nouveaux produits trop lent
- Relation difficile avec la clientèle
Comment acquérir ces connaissances?
L’oral est le mode préféré de transfert de savoir.
Pourquoi?
Et ses limites
Préféré parce que:
- Le mode le plus riche de transfert (face-à-face)
- Répond aux questions de manière pertinente
- Permet d’explorer tout l’environnement qui n’est pas explicite
Limites:
- Nombre de personnes
- Consommateur en temps d’expert
- Périmètre géographique ou culturel de proximité
- Besoin de constituer ses réseaux
- Pas de traçabilité, mauvaise mémoire
Comment inciter les gens à partager leurs connaissances?
McKinsey : Turn-over élevé des employés => Incitation à partager connaissances pour prime
Méthodes pour la gestion des connaissances
- Méthodes de repérage des connaissances critiques
- ex. GAMETH
- Méthodes de capitalisation des connaissances (retours d’expérience)
- ex. REX , MEREX
- Méthodes de modélisation des connaissances (ingénierie des connaissances « au sens strict »)
- ex. CYGMA , MASK, CommonKADS
Outils pour la
gestion des
connaissances
- Communautés de pratique
- Système expert
- Raisonnement par cas
- Réseau neuronal
- Logique floue
- Agent intelligent
- Autres outils Web 2.0
Outils de gestion des connaissances
Communautés de pratique
réseaux sociaux informels de professionnels et de collaborateurs dans et hors de l’entreprise qui ont des champs de compétences et des intérêts communs
- auto-éducation, conférences, bulletins en ligne, partage d’expérience, forums…
elle favorisent la gestion des connaissances
- localisation des bons documents, création de référentiels pertinents, filtrage des informations …
- rôle de FACILITATION
- réduction de la courbe d’apprentissage
- création d’idées …
Outils pour la gestion des connaissances
Système expert
- techniques pour collecter des connaissances tacites dans un domaine limité d’expertise humaine
- sous la forme de règles, ajoutées à la mémoire de l’organisation
- que d’autres personnes peuvent utiliser
- base de connaissances (base de règles)
Moteur d’inférence
Chaînage avant
- le moteur commence la recherche
- en partant des informations entrées par l’utilisateur
- pour aboutir à une conclusion
- en déclenchant l’action de la règle quand la condition est vérifiée
Chaînage arrière
- le moteur commence la recherche
- en adoptant une hypothèse sur le résultat
- pose des questions à l’utilisateur concernant les faits sélectionnés
- jusqu’à ce que l’hypothèse soit confirmée ou infirmée
- Exemple: akinator
Outils pour la gestion des connaissances
Raisonnement par cas
Système expert > connaissance individuelle
Raisonnement par cas > intelligence organisationnelle
- stockage des expériences passées d’experts
- sous forme de “cas”
- auxquels on ajoute des paramètres d’identification et d’indexation
- qu’on peut retrouver sur base de paramètres semblables
- et voir la solution adaptée/choisie à l’époque
Outils pour la gestion des connaissances
Réseau neuronal
et leur usage
matériel et logiciel inspirés du fonctionnement des neurones
- Apprentissage de type statistique
- s’appuyant davantage sur la perception que sur le
raisonnement logique formel.
auto-organisation
Mettre en place système de neurones qui vont s’organiser. Un neurone va observer un certain nombre de phénomènes. Il a un seuil pour s’activer, dès qu’il dépasse s’active. Ex : la climatisation s’active seulement si certaine température, baromètre de tel et tel…
Usage
- classification
- reconnaissance de motif
- reconnaissance optique de caractères (OCR)
- approximation d’une fonction inconnue
- estimation boursière
- apprentissage de la valeur d’une entreprise en fonction des indices disponibles (bénéfices, endettements, …
- tentatives de prédiction sur la périodicité des cours boursiers
Exemple: Game of life, explique épidémies. Une cellule avec au moins 2 voisines survit.
Outils pour la gestion des connaissances
Logique floue
Agent intelligent
- logiciel qui
- exécute une tâche précise, répétitive, prévisible
- en arrière plan
- en utilisant une base de connaissance
- pour résoudre des problèmes ou prendre des décisions à la place de l’utilisateur
Outils pour la gestion de connaissances
D’autres outils Web 2.0
L’utilisateur peut aussi être producteur de contenu. 1.0 l’utilisateur ne peut que lire. 2.0 on peut commenter, réagir, etc.
- Wiki (ex. wikipedia)
- Blogs (ex. blogger, wordpress, typepad, …)
- Forums
- Frequently Asked Questions (FAQ)
- Social bookmarking
Quora menace wikipédia. Organisé par questions, experts certifiés. Comme un forum. Plus la réponse est bonne, plus on la voit.
Nouvelles tendances en collaborations
ont permis…
- Communication asynchrone: mail
- Communication synchrone: chat
- Avec video, en 3D, en face-à-face, à distance
- Partage de fichiers
- Diffusion de l’audio et de la vidéo
- Partage de liens web
- Partage de connaissances
- Partage d’opinions et d’intérêts
- Formation de réseaux sociaux
- Prédiction de groupes (paris, élections…)
- Gestion des tâches et de projet
