Semana 1

Question 1

Disciplina que se encarga de la recolección, organización, resumen y análisis de los datos. Se usan para obtener inferencias a partir de un volumen representativo de los datos.

Answer 1

Estadística

Question 2

Estadística cuando los datos que se analizan proceden de las ciencias biológicas o médicas.

Answer 2

Bioestadística

Question 3

Objetivos de la bioestadística.

Answer 3

Entender, explicar y transformar

Question 4

Tipo de estadística. Enseñar a organizar y resumir datos. Se usan tablas de distribución, representaciones gráficas y medidas descriptivas.

Answer 4

Estadística descriptiva

Question 5

Tipo de estadística. Enseñar cómo tomar decisiones respecto a un gran volumen de datos al examinar solo una pequeña parte de ellos.

Answer 5

Estadística inferencial

Question 6

Elemento básico de la estadística. Números que pueden clasificarse en datos (o números) que proceden de la toma de medidas o un proceso de conteo. Piezas de información sobre individuos organizado en variables.

Answer 6

Datos

Question 7

Lugar de donde se obtiene la información. Debe de ser información fidedigna y relevante.

Answer 7

Fuente de datos

Question 8

Tipo de fuentes de datos. Registros de operaciones diarias de organizaciones y/o unidades de atención a la salud.

Answer 8

Registros unitarios

Question 9

Tipo de fuentes de datos. Datos provenientes de una serie de preguntas.

Answer 9

Encuestas

Question 10

Tipo de fuentes de datos. Datos resultantes de un experimento controlado realizado en una unidad de salud.

Answer 10

Experimentación

Question 11

Tipo de fuentes de datos. Datos presentados en informes publicados, bancos de datos o en la literatura de la investigación.

Answer 11

Fuentes externas

Question 12

La mayor colección de valores para una variable aleatoria, los cuales son de interés en un momento particular. (N)

Answer 12

Población

Question 13

Parte de la población que usualmente se selecciona para hacer estimaciones o predicciones acerca de la población. (n)

Answer 13

Muestra

Question 14

Una característica particular de un individuo. Cualquier característica cuyo valor cambia entre los individuos de una población.

Answer 14

Variable

Question 15

Tipo de variable. Aquella que puede medirse en la forma usual/numérica. Las mediciones hechas conllevan información respecto de una cantidad.

Answer 15

Variable cuantitativa

Question 16

Tipo de variable. Característica que no puede ser medida, solo clasificada. Las mediciones hechas sobre este tipo de variables contienen información respecto a los atributos (frecuencia)

Answer 16

Variable cualitativa

Question 17

Tipo de variable cuantitativa. Toma cualquier valor dentro de un intervalo. Ej: peso, estatura, temperatura, etc.

Answer 17

Continua

Question 18

Tipo de variable cuantitativa. Toma solo valores enteros. Ej: número de hijos, de empleados, de materias aprobadas.

Answer 18

Discreta

Question 19

Tipo de variable cualitativa. Característica o cualidad cuyas categorías no tienen un orden preestablecido. Ej: sexo, color de ojos, tipo de sangre.

Answer 19

Nominal

Question 20

Tipo de variable cualitativa. Hay un orden preestablecido o jerarquía entre las categorías. Ej: grado escolar, gravedad.

Answer 20

Ordinal

Question 21

Tipo de variable. Cuando los valores se originan como resultado de factores aleatorios que no pueden predecirse con exactitud y anticipación.

Answer 21

Variable aleatoria

Question 22

Consiste en asignar un número o calificación a alguna propiedad específica de un individuo, población o evento usando ciertas reglas.

Answer 22

Medición

Question 23

Requisito indispensable en todas las escalas de medición.

Answer 23

Que las variables sean mutuamente excluyentes

Question 24

Tipo de escala de medición cualitativa. Consiste en clasificar las observaciones en categorías diferentes con base en la presencia o ausencia de cierta cualidad.

Answer 24

Escala nominal

Question 25

Tipo de escala de medición cualitativa. Las observaciones se clasifican y ordenan por categorías según el grado en que los objetos o eventos poseen una característica.

Answer 25

Escala ordinal

Question 26

Tipo de escala de medición cuantitativa. Se ordenan las observaciones por categorías, se puede medir la magnitud de la distancia relativa entre las categorías. El 0 es arbitrario.

Answer 26

Escala de intervalo

Question 27

Tipo de escala de medición cuantitativa. La razón entre dos números de la escala es igual a la relación real existente entre las características medidas. El 0 es absoluto.

Answer 27

Escala de razón

Question 28

Medidas que expresan la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total en donde este puede ocurrir.

Answer 28

Proporción

Question 29

Fórmula de la proporción.

Answer 29

Question 30

Medidas que se definen como la magnitud del cambio de una variable por unidad de cambio de otra.

Answer 30

Tasa

Question 31

Fórmula de la tasa.

Answer 31

Question 32

Medidas que se definen como magnitudes que expresan la relación aritmética existente entre dos eventos en una misma población, o un evento en dos poblaciones.

Answer 32

Razón

Question 33

Fórmula de la razón. A:B.

Answer 33

Question 34

Medidas que se obtienen relacionando el número de casos (numerador) con el número total de individuos que componen la población (denominador)

Answer 34

Medidas de frecuencia relativa

Question 35

Medidas de frecuencia más usadas en epidemiología.

Answer 35

Mortalidad y morbilidad

Question 36

Magnitud con la que se presenta la muerte en una población en un momento determinado. Hay general y específica.

Answer 36

Mortalidad

Question 37

Volumen de muertes ocurridas por todas las causas de enfermedad, en todos los grupos de edad y para ambos sexos a la mitad del año.

Answer 37

Tasa de mortalidad general

Question 38

Fórmula de tasa mortalidad general.

Answer 38

Question 39

Fórmula de mortalidad específica.

Answer 39

Question 40

Medida de la gravedad de una enfermedad. Proporción de casos de una enfermedad que resultan mortales con respecto al total de casos en un periodo.

Answer 40

Tasa de letalidad

Question 41

Fórmula de la tasa de letalidad.

Answer 41

Question 42

Número de individuos que, en relación con la población total, padecen una enfermedad determinada en un momento específico.

Answer 42

Prevalencia

Question 43

Expresa el volumen de casos nuevos que aparecen en un periodo determinado, así como la velocidad con la que lo hacen.

Answer 43

Incidencia

Question 44

Probabilidad de un individuo de una población de ser un caso en el momento t.

Answer 44

Prevalencia puntual

Question 45

Fórmula de la prevalencia puntual.

Answer 45

Question 46

Potencial instantáneo de cambio en el estado de salud por unidad de tiempo, durante un periodo específico, en relación con el tamaño de la población susceptible en el mismo periodo.

Answer 46

Tasa de incidencia

Question 47

Fórmula de la tasa de incidencia.

Answer 47

Question 48

Probabilidad o riesgo medio de los miembros de una población de contraer una enfermedad en un periodo específico.

Answer 48

Incidencia acumulada

Question 49

Fórmula de la incidencia acumulada.

Answer 49

Question 50

Nombre que se le da a la masa de datos desorganizados.

Answer 50

Datos crudos o no agrupados

Question 51

Datos puestos en un orden específico.

Answer 51

Datos agrupados

Question 52

Lista de valores de un grupo en orden de magnitud de menor a mayor valor.

Answer 52

Arreglo ordenado

Question 53

Agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Es un tipo de tabla para evaluar y visualizar datos.

Answer 53

Distribución de frecuencias

Question 54

Tipo de distribución de frecuencias. Se divide el rango de valores de las observaciones en una serie de intervalos mutuamente excluyentes.

Answer 54

Distribución de frecuencias para variables cuantitativas

Question 55

Tipo de distribución de frecuencias. Conjunto de clases o categorías con cantidades numéricas correspondientes a cada una.

Answer 55

Distribución de frecuencias para variables cualitativas

Question 56

Tipo de frecuencia. Número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.

Answer 56

Frecuencia absoluta

Question 57

Tipo de frecuencia. Cociente entre la frecuencia absoluta de una determinada clase y el número total de datos.

Answer 57

Frecuencia relativa

Question 58

Tipo de frecuencia. Es la suma de todas las frecuencias absolutas hasta el punto actual del conjunto de datos.

Answer 58

Frecuencia acumulada

Question 59

Tipo de frecuencia. Es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos.

Answer 59

Frecuencia relativa acumulada

Question 60

Ejercicio: Asigna la frecuencia absoluta para cada clase.

Answer 60

¡Bien!

Question 61

Ejercicio: Asigna la frecuencia relativa para cada clase.

Answer 61

¡Bien!

Question 62

Ejercicio: Asigna la frecuencia acumulada para cada clase.

Answer 62

¡Bien!

Question 63

Ejercicio: Asigna la frecuencia relativa acumulada para cada clase.

Answer 63

¡Bien!

Question 64

Conjunto de intervalos contiguos que no se traslapan. Son mutuamente excluyentes.

Answer 64

Intervalos de clase

Question 65

Requisitos para hacer una tabla de distribución de frecuencias con intervalos de clase.

Answer 65

Número de clases, rango y amplitud del intervalo

Question 66

Fórmula para estimar un número de clases, k.

Answer 66

Question 67

Ejercicio: Obtén el número de clases del siguiente conjunto de datos.

Answer 67

¡Bien!

Question 68

Diferencia entre el dato mayor y el dato menor en un conjunto. R.

Answer 68

Rango

Question 69

Ejercicio: Obtén el rango del siguiente conjunto de datos

Answer 69

¡Bien!

Question 70

Cociente entre el rango, R, y el número de clases, k.

Answer 70

Amplitud del intervalo (w)

Question 71

Ejercicio: Obtén la amplitud de los intervalos de clase. R= 0.3 y K=8

Answer 71

¡Bien!

Question 72

Tipos de gráficas para variables cualitativas.

Answer 72

Barras y pastel

Question 73

Tipos de gráficas para variables cuantitativas.

Answer 73

Histograma, polígono de frecuencias, gráfica de líneas y diagrama de caja

Question 74

Tipo de gráfica cualitativa. Permiten resaltar las diferencias cuantificables entre los valores de la variable.

Answer 74

Diagrama de barras

Question 75

Tipo de gráfica cualitativa. Muestra la proporción (o porcentaje) en que las diferentes características ocurren en comparación con el total.

Answer 75

Diagrama de pastel

Question 76

Tipo de gráfica cuantitativa. Representación gráfica de una variable en forma de barras adyacentes, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de valores representados. Se divide por intervalos.

Answer 76

Histograma

Question 77

Tipo de gráfica cuantitativa. Clase especial de gráfica lineal en la que se debe localizar el punto medio de cada intervalo (marca de clase) de cada intervalo.

Answer 77

Polígono de frecuencias

Question 78

Fórmula de la marca de clase de un intervalo del polígono de frecuencias.

Answer 78

Question 79

Tipo de gráfica cuantitativa. Muestran una serie como un conjunto de puntos conectados mediante una sola línea. Se usan para representar grandes cantidades de datos en un periodo.

Answer 79

Gráfica de líneas

Question 80

Tipo de gráfica cuantitativa. Útil para representar conjunto de datos. Revela información respecto a la magnitud de la dispersión, localización de la concentración y simetría de los datos. Se usan cuartiles.

Answer 80

Diagrama de caja

Question 81

Característica de una distribución. Puede ser simétrica o asimétrica.

Answer 81

Forma

Question 82

Distribución en donde la cola derecha (valores más grandes) es mucho más larga que la cola izquierda (valores más pequeños)

Answer 82

Distribución sesgada a la derecha

Question 83

Distribución en donde la cola izquierda (valores más pequeños) es mucho más larga que la cola derecha (valores más grandes)

Answer 83

Distribución sesgada a la izquierda

Question 84

Característica de una distribución. Se usa a menudo para representar un valor típico. El valor que divide la distribución de modo que la mitad de valores son mas pequeños y la mitad más grandes.

Answer 84

Centro

Question 85

Característica de una distribución. También llamada variabilidad o variación.

Answer 85

Dispersión

Question 86

¿Qué tipo de valor está señalado en la gráfica?

Answer 86

Valor atípico