Semana 1 Flashcards
Disciplina que se encarga de la recolección, organización, resumen y análisis de los datos. Se usan para obtener inferencias a partir de un volumen representativo de los datos.
Estadística
Estadística cuando los datos que se analizan proceden de las ciencias biológicas o médicas.
Bioestadística
Objetivos de la bioestadística.
Entender, explicar y transformar
Tipo de estadística. Enseñar a organizar y resumir datos. Se usan tablas de distribución, representaciones gráficas y medidas descriptivas.
Estadística descriptiva
Tipo de estadística. Enseñar cómo tomar decisiones respecto a un gran volumen de datos al examinar solo una pequeña parte de ellos.
Estadística inferencial
Elemento básico de la estadística. Números que pueden clasificarse en datos (o números) que proceden de la toma de medidas o un proceso de conteo. Piezas de información sobre individuos organizado en variables.
Datos
Lugar de donde se obtiene la información. Debe de ser información fidedigna y relevante.
Fuente de datos
Tipo de fuentes de datos. Registros de operaciones diarias de organizaciones y/o unidades de atención a la salud.
Registros unitarios
Tipo de fuentes de datos. Datos provenientes de una serie de preguntas.
Encuestas
Tipo de fuentes de datos. Datos resultantes de un experimento controlado realizado en una unidad de salud.
Experimentación
Tipo de fuentes de datos. Datos presentados en informes publicados, bancos de datos o en la literatura de la investigación.
Fuentes externas
La mayor colección de valores para una variable aleatoria, los cuales son de interés en un momento particular. (N)
Población
Parte de la población que usualmente se selecciona para hacer estimaciones o predicciones acerca de la población. (n)
Muestra
Una característica particular de un individuo. Cualquier característica cuyo valor cambia entre los individuos de una población.
Variable
Tipo de variable. Aquella que puede medirse en la forma usual/numérica. Las mediciones hechas conllevan información respecto de una cantidad.
Variable cuantitativa
Tipo de variable. Característica que no puede ser medida, solo clasificada. Las mediciones hechas sobre este tipo de variables contienen información respecto a los atributos (frecuencia)
Variable cualitativa
Tipo de variable cuantitativa. Toma cualquier valor dentro de un intervalo. Ej: peso, estatura, temperatura, etc.
Continua
Tipo de variable cuantitativa. Toma solo valores enteros. Ej: número de hijos, de empleados, de materias aprobadas.
Discreta
Tipo de variable cualitativa. Característica o cualidad cuyas categorías no tienen un orden preestablecido. Ej: sexo, color de ojos, tipo de sangre.
Nominal
Tipo de variable cualitativa. Hay un orden preestablecido o jerarquía entre las categorías. Ej: grado escolar, gravedad.
Ordinal
Tipo de variable. Cuando los valores se originan como resultado de factores aleatorios que no pueden predecirse con exactitud y anticipación.
Variable aleatoria
Consiste en asignar un número o calificación a alguna propiedad específica de un individuo, población o evento usando ciertas reglas.
Medición
Requisito indispensable en todas las escalas de medición.
Que las variables sean mutuamente excluyentes
Tipo de escala de medición cualitativa. Consiste en clasificar las observaciones en categorías diferentes con base en la presencia o ausencia de cierta cualidad.
Escala nominal
Tipo de escala de medición cualitativa. Las observaciones se clasifican y ordenan por categorías según el grado en que los objetos o eventos poseen una característica.
Escala ordinal
Tipo de escala de medición cuantitativa. Se ordenan las observaciones por categorías, se puede medir la magnitud de la distancia relativa entre las categorías. El 0 es arbitrario.
Escala de intervalo
Tipo de escala de medición cuantitativa. La razón entre dos números de la escala es igual a la relación real existente entre las características medidas. El 0 es absoluto.
Escala de razón
Medidas que expresan la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total en donde este puede ocurrir.
Proporción
Fórmula de la proporción.
Medidas que se definen como la magnitud del cambio de una variable por unidad de cambio de otra.
Tasa
Fórmula de la tasa.
Medidas que se definen como magnitudes que expresan la relación aritmética existente entre dos eventos en una misma población, o un evento en dos poblaciones.
Razón
Fórmula de la razón. A:B.
Medidas que se obtienen relacionando el número de casos (numerador) con el número total de individuos que componen la población (denominador)
Medidas de frecuencia relativa
Medidas de frecuencia más usadas en epidemiología.
Mortalidad y morbilidad
Magnitud con la que se presenta la muerte en una población en un momento determinado. Hay general y específica.
Mortalidad
Volumen de muertes ocurridas por todas las causas de enfermedad, en todos los grupos de edad y para ambos sexos a la mitad del año.
Tasa de mortalidad general
Fórmula de tasa mortalidad general.
Fórmula de mortalidad específica.
Medida de la gravedad de una enfermedad. Proporción de casos de una enfermedad que resultan mortales con respecto al total de casos en un periodo.
Tasa de letalidad
Fórmula de la tasa de letalidad.
Número de individuos que, en relación con la población total, padecen una enfermedad determinada en un momento específico.
Prevalencia
Expresa el volumen de casos nuevos que aparecen en un periodo determinado, así como la velocidad con la que lo hacen.
Incidencia
Probabilidad de un individuo de una población de ser un caso en el momento t.
Prevalencia puntual
Fórmula de la prevalencia puntual.
Potencial instantáneo de cambio en el estado de salud por unidad de tiempo, durante un periodo específico, en relación con el tamaño de la población susceptible en el mismo periodo.
Tasa de incidencia
Fórmula de la tasa de incidencia.
Probabilidad o riesgo medio de los miembros de una población de contraer una enfermedad en un periodo específico.
Incidencia acumulada
Fórmula de la incidencia acumulada.
Nombre que se le da a la masa de datos desorganizados.
Datos crudos o no agrupados
Datos puestos en un orden específico.
Datos agrupados
Lista de valores de un grupo en orden de magnitud de menor a mayor valor.
Arreglo ordenado
Agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Es un tipo de tabla para evaluar y visualizar datos.
Distribución de frecuencias
Tipo de distribución de frecuencias. Se divide el rango de valores de las observaciones en una serie de intervalos mutuamente excluyentes.
Distribución de frecuencias para variables cuantitativas
Tipo de distribución de frecuencias. Conjunto de clases o categorías con cantidades numéricas correspondientes a cada una.
Distribución de frecuencias para variables cualitativas
Tipo de frecuencia. Número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.
Frecuencia absoluta
Tipo de frecuencia. Cociente entre la frecuencia absoluta de una determinada clase y el número total de datos.
Frecuencia relativa
Tipo de frecuencia. Es la suma de todas las frecuencias absolutas hasta el punto actual del conjunto de datos.
Frecuencia acumulada
Tipo de frecuencia. Es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos.
Frecuencia relativa acumulada
Ejercicio: Asigna la frecuencia absoluta para cada clase.
¡Bien!
Ejercicio: Asigna la frecuencia relativa para cada clase.
¡Bien!
Ejercicio: Asigna la frecuencia acumulada para cada clase.
¡Bien!
Ejercicio: Asigna la frecuencia relativa acumulada para cada clase.
¡Bien!
Conjunto de intervalos contiguos que no se traslapan. Son mutuamente excluyentes.
Intervalos de clase
Requisitos para hacer una tabla de distribución de frecuencias con intervalos de clase.
Número de clases, rango y amplitud del intervalo
Fórmula para estimar un número de clases, k.
Ejercicio: Obtén el número de clases del siguiente conjunto de datos.
¡Bien!
Diferencia entre el dato mayor y el dato menor en un conjunto. R.
Rango
Ejercicio: Obtén el rango del siguiente conjunto de datos
¡Bien!
Cociente entre el rango, R, y el número de clases, k.
Amplitud del intervalo (w)
Ejercicio: Obtén la amplitud de los intervalos de clase. R= 0.3 y K=8
¡Bien!
Tipos de gráficas para variables cualitativas.
Barras y pastel
Tipos de gráficas para variables cuantitativas.
Histograma, polígono de frecuencias, gráfica de líneas y diagrama de caja
Tipo de gráfica cualitativa. Permiten resaltar las diferencias cuantificables entre los valores de la variable.
Diagrama de barras
Tipo de gráfica cualitativa. Muestra la proporción (o porcentaje) en que las diferentes características ocurren en comparación con el total.
Diagrama de pastel
Tipo de gráfica cuantitativa. Representación gráfica de una variable en forma de barras adyacentes, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de valores representados. Se divide por intervalos.
Histograma
Tipo de gráfica cuantitativa. Clase especial de gráfica lineal en la que se debe localizar el punto medio de cada intervalo (marca de clase) de cada intervalo.
Polígono de frecuencias
Fórmula de la marca de clase de un intervalo del polígono de frecuencias.
Tipo de gráfica cuantitativa. Muestran una serie como un conjunto de puntos conectados mediante una sola línea. Se usan para representar grandes cantidades de datos en un periodo.
Gráfica de líneas
Tipo de gráfica cuantitativa. Útil para representar conjunto de datos. Revela información respecto a la magnitud de la dispersión, localización de la concentración y simetría de los datos. Se usan cuartiles.
Diagrama de caja
Característica de una distribución. Puede ser simétrica o asimétrica.
Forma
Distribución en donde la cola derecha (valores más grandes) es mucho más larga que la cola izquierda (valores más pequeños)
Distribución sesgada a la derecha
Distribución en donde la cola izquierda (valores más pequeños) es mucho más larga que la cola derecha (valores más grandes)
Distribución sesgada a la izquierda
Característica de una distribución. Se usa a menudo para representar un valor típico. El valor que divide la distribución de modo que la mitad de valores son mas pequeños y la mitad más grandes.
Centro
Característica de una distribución. También llamada variabilidad o variación.
Dispersión
¿Qué tipo de valor está señalado en la gráfica?
Valor atípico
