Semaine 8 Flashcards
Méthodes d’échantillonnage PROBABILISTE (4)
hasard joue un rôle, aléatoire
1) Échantillons aléatoires simples
2) Échantillon systémique
3) Échantillon par grappes (Aréolaire/plrs degrés)
4)Échantillon par strates
1) Échantillons aléatoires simples PROBABILISTE
tirage au sort, chance égale
(liste exhaustive)
2) Échantillon systémique PROBABILISTE
LISTE!!
Sélection de toutes les X personnes à partir d’un point de déaprt aléatoire
1/50
(si 1ere aléatoire, ordre classement hasard= échantillon aléatoire simple)
3) Échantillon par grappes (Aréolaire/plrs degrés) PROBABILISTE
tirage au sort de groupes (pas ind.)
-Aréolaire: grappes définies par secteurs géographiques (aires)
- Échantillon à plrs degrés: tirages successifs psrmi les groupes tirés. Villes-quartiers-ind.
4)Échantillon par strates PROBABILISTE
comme par grappes, mais les sous groupes (strates) sont calculés sur des sous-groupes de la pop. cible
selon niveau scolaire (ex.)
Méthodes d’échantillonnage NON - PROBABILISTE (5)
1) Accidentels
2) De volontaires
3) Types (choix raisonné)
4)Boule de neige
5)Par quotas
PROBABILISTE
1) Accidentels
ex: vox pop
ind. dispo live et ici mtn
-risque biais de sélection
-probabilités de sélection inégales
PROBABILISTE
2) Volontaires
différents de la population
Biais de sélection
PROBABILISTE
3) Types (choix raisonné)
échantillon par le grope que l’on considère typique de la pop. cible
PROBABILISTE
4)Boule de neige
références, sous groupes
PROBABILISTE
5)Par quotas
modèle réduit de la population
-déterminer la nature de tous les sous-groupes
-proportionnel aux sous-groupes
Taille d’échantillon
Précision: marge d’erreur: étendue des valeurs à l’intérieur de laquelle il est probable de trouver la vraie mesure
Puissance statistique: capacité d’une étude à prendre une déscision statistique (capacité de rejeter Ho)
+attendue faible = échantillon ++
calcul= taille échantillon
Variables qualitatives (Catégoriale)
Nominales
Ordinales
Variables qualitatives nominales
Pas d’ordre particulier,pas hierarchie (genre, couleur)
Variables qualitatives Ordinales
gradient, progession (niveau estime de soi), échelle et étendues (revenu du ménage
1) exclusifs: 1 ind. par plrs niveaux
2) Exhaustifs: tout ind doit être catégorisés
Variables quantitatives (Cardinales: quantité, valeur)
Continues: distance longueur, infiniment divisées
Discrètes: revenu: Entier
Questions ouvertes
Répondre comme il veut, si pas anticiple, détailler mais toff à analyser, difficile à comparer
Questions fermées
Chercheurs sait options
spécifiques, impair
-Échelle différentielle sémantique
-Échelle visuelle analogique, degré, sans catégorie
Validité
- La validité d’une mesure renvoie au fait qu’elle produit en moyenne une mesure représentative de la réalité
- L’instrument mesure bien le concept qu’il doit mesurer
Validité de !construit!: lien entre le construit et la mesure. Le revenu relatif au coût de la vie comme mesure de pauvreté : mesure
directement l’idée que la pauvreté est un manque de ressources
* Certains construits pour lesquels la validité de construit est plus difficile à établir,
par ex. le sentiment amoureux ou l’intelligence
Validité de contenu: la capacité d’un instrument à couvrir l’étendue
d’un concept
Validité de contenu: la capacité d’un instrument à couvrir l’étendue
d’un concept
* Ex. une mesure globale de la santé d’une personne doit inclure des aspects qui
portent sur la santé physique, sur la santé mentale et aussi sur le fonctionnement
des personnes au quotidien
- Ex. une mesure globale de la santé d’une personne doit inclure des aspects qui
portent sur la santé physique, sur la santé mentale et aussi sur le fonctionnement
des personnes au quotidien
Validité de !critère!: comparer la mesure avec une autre mesure qui est
considérée comme étant une référence (un critère!)
* En anglais: gold standard, ou « valeur étalon »
* Ex. pour évaluer la validité de la formulation d’une question sur le poids, on
compare la réponse donnée avec une observation directe (critère = mesure sur
une balance)
* Ex. on compare la déclaration de maladie avec les dossiers médicaux (critère = le
diagnostic médical).
Fidélité
La fidélité d’un instrument de mesure fait référence à sa capacité à
reproduire le même résultat
* L’instrument produira toujours la même mesure sur la même
personne dans le même contexte
Fidélité temporelle: stabilité d’une mesure faite sur la même personne,
mais à des moments différents (aussi appelée fidélité test-retest)
Fidélité des formes parallèle: stabilité de la mesure d’un concept à
partir d’instrument différents
* Ex. Deux mesures de satisfaction sexuelle
Fidélité inter-juges: stabilité des classifications ou des scores attribués par des intervieweurs ou des évaluateurs
- Ex. observation de couples en interactions par des expérimentateurs chargés de
remplir une grille pour caractériser différents comportements - Ex. performances à des tests neurologiques interprétés par différents
expérimentateurs - Ex. caractérisation de la qualité des quartiers (observations sur la rue)
Kappa (): statistique qui décrit l’accord inter-juges en tenant compte du degré
d’accord pouvant être obtenu par la chance
Non réponse
Complète:
absence de participation
Partielle:
participation, informations incomplètes
(mettre a la place pr corriger)
