Semaine 10

Question 1

Fréquence

Answer 1

nb d’observations associées à une valeur ou catégorie
(niveau ou modalité)

BOITE À MOUSTACHE

Question 2

Fréquence cumulée:

Answer 2

dans une présentation des valeurs ordonnées, le
nombre d’observations associées à une valeur/catégorie X ou à une
valeur/catégorie précédente (addition)

Question 3

Proportion:

Answer 3

fréquence (f) divisée par le nombre total d’observations

Question 4

Rapport (ratio):

Answer 4

relation entre deux quantités qu’on veut comparer
* Exemple: 6 hommes pour 7 femmes = rapport 6/7

Question 5

Proportion:

Answer 5

les deux quantités sont liées (le numérateur est un sousensemble
du dénominateur)

Question 6

Taux:

Answer 6

processus dynamique, on observe un changement dans le temps
* Exemple: dénominateur exprimé en personne-temps, c.-à-d. qu’on attribue à
chaque personne un poids selon la durée de son observation

Question 7

Forme de la distribution

Answer 7

comment se situent les valeurs
par rapport aux autres

Question 8

L’asymétrie

Answer 8

(skewness)écrit un décalage vers la gauche ou vers la droite de la courbe.

Question 9

L’aplatissement (kurtosis)

Answer 9

décrit la concentration des fréquences autour
de la moyenne

Question 10

Mesures de tendance centrale

Answer 10

Distribution = propriété d’une population (Ø d’un individu)

Tendance centrale  ce qui est typique de la population ; ce qui se
passe «en moyenne»
* Valeurs autour desquelles la distribution est centrée

Différentes mesures :
Moyenne
Moyenne pondérée
Médiane
Mode

Question 11

Moyenne

Answer 11

Somme des observations divisée par le nombre d’observations

Question 12

Moyenne pondérée

Answer 12

• Toutes les observations n’ont pas le même poids
• Permet de modifier la contribution relative des observations

Question 13

Médiane:

Answer 13

sépare la distribution en deux groupes égaux (50%)

moins affectée que la moyenne par les valeurs extrêmes

Question 14

Mode:

Answer 14

catégorie ou valeur ayant la fréquence la plus élevée
Le mode est approprié pour les variables nominales et ordinales

Question 15

Mesures de dispersion

Answer 15

Ce qui est « typique » peut être plus ou moins fréquent dans une population.

il y aura de la variabilité autour de la tendance centrale.
* Étendue
* Écart moyen
* Variance
* Écart-type
* Coefficient de variation

Question 16

Étendue:

Answer 16

différence entre les valeurs minimale et maximale de la distribution

Étendue = Max – Min

Question 17

Écart moyen:

Answer 17

décrit comment, en moyenne, chacune des observations est éloignée
de la moyenne

• Sans valeurs absolues, la somme des écarts à la moyenne = 0
• Pour des raisons mathématiques, les valeurs absolues ne sont pas idéales…

Question 18

Variance:

Answer 18

moyenne des carrés des écarts à la moyenne

Question 19

Écart-type:

Answer 19

racine au carré de la variance

Question 20

Coefficient de variation:

Answer 20

variabilité par rapport à la moyenne

écart type / moyenne

Plus le CV est petit, plus les valeurs de la distribution tendent à être proche de la
moyenne

Question 21

Mesures de position

Answer 21

situer une valeur relativement à l’ensemble de la
distribution

*Centiles : 100 groupes composés
chacun de 1% des observations

*Quartiles : 4 groupes composés chacun de 25% des observations
Q1: milieu de la 1ere moitié des données définie par la médiane
Q2 = médiane
Q3: milieu de la 2e moitié des données définie par la médiane