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SEX1011 Exam Final > Définitions > Flashcards

Définitions Flashcards

1
Q

Recherche scientifique

A

Recherche scientifique
Démarche structurée de production de connaissances visant à répondre à des questions

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Q

Population cible

A

Groupe d’individus auquel on veut inférer les résultats de la recherche (de qui on veut parler)

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3
Q

Science

A

Corpus de connaissances (résultats de recherche + théories) propres à un champ disciplinaire (ex. sexologie, biologie, psychologie), élaborés de manière systématique dans le but d’expliquer un ou plusieurs phénomènes

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4
Q

Concept

A

Représentation mentale, une abstraction, une idée qui désigne un objet concret (p. ex. table) ou abstrait

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5
Q

Construit

A

Concept qui décrit un objet abstrait

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6
Q

Théorie

A

Explications d’un phénomène construites sur la base de résultats de recherche et de processus de la pensée (conceptualisation). « Généralisation abstraite qui présente une explication systématique d’un phénomène et de ses interrelations »

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7
Q

Pertinence sociale

A

Précision de connaissances sur un phénomène (p. ex. déterminants, mécanismes). Réponse à des enjeux théoriques ou conceptuels, besoin de développement de connaissances qui permettent d’améliorer la compréhension d’un phénomène

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8
Q

Cadre de recherche

A

Ensemble de concepts et de suppositions qui décrivent les liens entre les concepts. Permet la planification de la recherche et l’interprétation des résultats.

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9
Q

Modèle conceptuel

A

« représentation générale d’un phénomène », « moins précis qu’une théorie », « pas de proposition de relations entre les concepts/construits ».

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10
Q

Cadre conceptuel

A

« Résultat de l’agencement des concepts réalisé par le chercheur » (F&G, p.109). Perspective générale pour l’étude de phénomènes qui renvoie à un ensemble de concepts/construits liés logiquement entre eux. Peut-être synonyme de modèle conceptuel.

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11
Q

Cadre théorique

A

Système de concepts/construits et de relations tirées d’une ou plusieurs théories et qui se rapporte spécifiquement au problème de recherche

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12
Q

Objectif

A

Intention d’action relative à son problème de recherche

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13
Q

Hypothèse

A

« énoncé qui postule des relations entre les variables »

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14
Q

Association

A

Covariation entre deux variables

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15
Q

Relation causale

A

Lien de cause à effet entre deux variables. Un facteur produit un effet sur l’autre, est une déterminant de l’autre

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16
Q

Variable

A

Expression d’un concept par le biais d’une mesure

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17
Q

Mesure

A

Description des propriétés d’un concept

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18
Q

Opérationnalisation

A

Passage du concept à la mesure

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19
Q

Devis de recherche

A

Plan de la démarche de collecte et d’analyse des données

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20
Q

Biais

A

Écart entre ce qu’on observe ou conclu et la réalité. « Toute influence ou action pouvant fausser les résultats d’une étude

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21
Q

Biais de confusion

A

Erreur susceptible d’intervenir dans l’interprétation de l’association entre le VD et la VI en raison de l’interférence d’autres variables qui n’ont pas été considérées

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22
Q

Validité interne

A

Capacité d’une étude à produire des conclusions précises concernant les relations analysées

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23
Q

Validité externe

A

Capacité d’une étude à produire des résultats généralisables à la population cible de l’étude (il n’y a pas de validité externe sans validité interne)

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24
Q

Inférence

A

Porter un jugement sur l’ensemble de la population à partir d’un sous-ensemble (échantillon)

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25
Q

Représentativité

A

Capacité d’un échantillon à présenter les mêmes caractéristiques que la population

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26
Q

Marge d’erreur

A

Étendue des valeurs à l’intérieur de laquelle il est probable de trouver la vraie mesure

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27
Q

Puissance statistique

A

Capacité d’une étude à prendre une décision statistique (p. ex. se prononcer sur la présence d’une différence ou d’une association)

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28
Q

Non-réponse

A

Toutes les personnes invitées n’acceptent pas de participer ou encore, certaines de celles qui ont acceptées, n’ont pas répondu à toutes les questions :
- Non réponse complète : absence de participation
- Non réponse partielle : participation, mais informations incomplètes

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29
Q

Pondération

A

Désigne le fait d’attribuer un poids à chaque répondant en faisant varier le poids en fonction du type de personnes

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30
Q

Questions ouvertes

A

Dans un questionnaire, désigne des questions pour lesquelles le participant choisit d’y répondre comme il veut

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31
Q

Questions fermées

A

Dans un questionnaire, désigne des questions avec des choix de réponses

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32
Q

Échelle de Likert

A

Décrit le degré d’accord avec un énoncé

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33
Q

Désirabilité sociale

A

Biais engendré par le fait que les participants répondent aux questions selon les attentes perçues (normes)

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34
Q

Qualitative (ou catégorielle) :
o Nominale

A

: fait référence à des qualités et s’exprime en modalités (ou catégories, attributs)

les catégories n’ont pas d’ordre particulier, pas de hiérarchie (p. ex. genre)

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35
Q

Qualitative (ou catégorielle) :
o Ordinale :

A

: fait référence à des qualités et s’exprime en modalités (ou catégories, attributs)

: les catégories sont ordonnées de manière à refléter un gradient, une progression (p. ex. catégories de revenu, fréquence d’utilisation de pornographie)

36
Q
  • Quantitative (ou cardinale) :
    o Continue :
A

fait référence à des quantités et s’exprime en valeur

peut être subdivisée indéfiniment (p. ex. distance)

37
Q
  • Quantitative (ou cardinale) :
    o Discrète :
A

fait référence à des quantités et s’exprime en valeur

NE peut PAS être subdivisée en deçà d’une certaine unité (p. ex. nombre d’enfants, revenu)

38
Q

Validité

A

La validité d’une mesure renvoie au fait qu’elle produit en moyenne une mesure représentative de la réalité. L’instrument mesure bien le concept qu’il doit mesurer

39
Q

Validité de construit

A

Lien entre le construit et la mesure

40
Q

Validité de contenu

A

Capacité d’un instrument à couvrir l’étendue d’un concept

41
Q

Validité de critère

A

Comparer la mesure avec une autre mesure qui est considérée comme étant une référence (=critère)

42
Q

Fidélité

A

La fidélité d’un instrument de mesure fait référence à sa capacité à reproduire le même résultat. L’instrument produira toujours la même mesure sur la même personne dans le même contexte

43
Q

Fidélité temporelle

A

Stabilité d’une mesure faite sur la même personne, mais à des moments différents (aussi appelée fidélité test-retest)

44
Q

Fidélité des formes parallèles

A

Stabilité de la mesure d’un concept à partir d’instrument différents

45
Q

Fidélité inter-juges

A

Stabilité des classifications ou des scores attribués par des intervieweurs ou des évaluateurs

46
Q

Tendance centrale

A

Décrit de ce qui est typique de la population ; ce qui se passe « en moyenne ».

47
Q

-Tendance centrale
Moyenne :

A

somme des observations divisée par le nombre d’observations

48
Q

-Tendance centrale
Moyenne pondérée :

A

toutes les observations pour le calculer de la moyenne n’ont pas le même poids (modifie la contribution relative des observations)

49
Q

-Tendance centrale
Médiane :

A

sépare la distribution en deux groupes égaux

50
Q

-Tendance centrale
Mode :

A

catégorie ou valeur ayant la fréquence la plus élevée

51
Q

Mesures de dispersion

A

Décrit la variabilité autour de la tendance centrale

52
Q

-Mesures de dispersion
Étendue :

A

différence entre les valeurs minimale et maximale de la distribution

53
Q

-Mesures de dispersion
Écart-moyen :

A

décrit comment, en moyenne, chacune des observations est éloignée de la moyenne

54
Q

-Mesures de dispersion
Variance :

A

moyenne des carrés des écarts à la moyenne

55
Q

-Mesures de dispersion
Écart-type :

A

racine au carré de la variance

56
Q

-Mesures de dispersion
Coefficient de variation :

A

variabilité par rapport à la moyenne

57
Q

Mesures de position

A

Situe une valeur relativement à l’ensemble de la distribution (p. ex. centile, tercile, décile, quartile)

58
Q

Score Z

A

Exprime un écart à la moyenne qu’on met en relation avec la variabilité (dispersion) dans la population

59
Q

Erreur-type

A

Écart-type de la moyenne d’échantillonnage

60
Q

Intervalle de confiance

A

Mesure de précision de l’estimation obtenue à partir d’un échantillon (moyenne ou proportion)

61
Q

Tests d’hypothèse

A

Permet l’inférence en évaluant si une condition est vraie ou non

62
Q

Hypothèse nulle

A

Suppose l’absence d’effet d’un facteur. Elle est notée H0

63
Q

Hypothèse alternative

A

Présume l’effet d’un facteur (différence / association). Elle est notée H1

64
Q

Erreur de type I

A

Probabilité de rejeter H0 alors qu’elle est vraie en réalité (notée α). Liée au hasard (variabilité inhérente à l’échantillonnage) et au seuil α que l’on compare à la valeur p du test

65
Q

Erreur de type II

A

Probabilité de accepter H0 alors qu’elle est fausse en réalité (notée β). Liées à la puissance statistique de l’étude

66
Q

Test Z

A

Test d’hypothèse qui utilise la valeur Z pour associer une probabilité à une condition décrite par H0. Permet de comparer une moyenne observée à une moyenne connue / théorique (n doit être supérieur à 30)

67
Q

Test t

A

Test d’hypothèse qui utilise la valeur t pour associer une probabilité à une condition décrite par H0. Il permet de
- Comparer une moyenne observée à une moyenne connue / théorique (utilisée lorsque n < 30)
- Comparer deux groupes indépendants (test t pour échantillons indépendants)
- Comparer un seul groupe à deux temps de mesure (test t pour échantillons appariés)

68
Q

ANOVA

A

Test d’hypothèse qui utilise la valeur F pour associer une probabilité à une condition décrite par H0. Il permet de comparer plus de deux groupes

69
Q

Corrélation

A

Test d’hypothèse qui permet de décrire l’association entre deux variables cardinales :
- Le coefficient de corrélation de Pearson (notée r) permet d’évaluer la force et la direction de l’association
- Le coefficient de détermination (notée r2) indique la proportion de la variance d’une variable qui est expliquée par l’autre variable

70
Q

Khi-deux

A

Test d’hypothèse qui utilise la valeur χ2 et permet de décrire l’association entre deux variables catégorielles (ordinales ou nominales).

71
Q

Régression

A

Permet d’évaluer une association entre une VI et une VD en contrôlant l’effet d’autres VI -> contrôle, ajustement : permet d’éliminer l’effet d’une autre variable (confusion) sur l’association observée

72
Q

Régression logistique

A

Forme particulière d’une régression qui permet l’utilisation d’une variable dépendante dichotomique. Produit directement des rapports de côtes.

73
Q

Contrôle des facteurs intrinsèques: Randomisation

A

Processus qui consiste à répartir les participants au hasard (le hasard créera des groupes similaires)

74
Q

Contrôle des facteurs intrinsèques:Mesures répétées

A

Chaque personne est comparée à elle-même avant et après

75
Q

Contrôle des facteurs intrinsèques: Appariement

A

Chaque participant du groupe expérimental est jumelé avec quelqu’un de similaire qui est assigné au groupe témoin

76
Q

Contrôle des facteurs intrinsèques: Homogénéité

A

On constitue l’échantillon à l’intérieur duquel il n’y a pas de variabilité dans les facteurs susceptibles d’influer sur la VD

77
Q

Contrôle des facteurs intrinsèques: Stratification

A

on subdivise l’échantillon en sous-groupes formés sur la base des facteurs susceptibles d’influer sur la VD

78
Q

Contrôle des facteurs intrinsèques: Méthodes statistiques

A

les facteurs susceptibles d’influer sur la VD sont inclus dans l’analyse comme « covariables » afin de contrôler leur effet sur la VD

79
Q

Éléments affectant la validité interne Sélection des participants

A

Processus de recrutement, propension à participer, perte de suivi

80
Q

Éléments affectant la validité interne: Variation des mesures

A

Précision des mesures peut varier en fonction de l’instrument de mesure lui-même, mais aussi de l’échantillonnage

81
Q

Éléments affectant la validité interne: Situation des mesures

A

Contexte de mesure peut faire varier le résultat même si l’instrument est bon (p. ex. ordre des questions)

82
Q

Éléments affectant la validité interne: Maturation

A

Changement des caractéristiques de la personne

83
Q

Éléments affectant la validité interne : Facteurs historiques

A

Évènements extérieurs auxquels sont exposés les participants

84
Q

Éléments affectant la validité interne: Attentes du sujet

A

Effet placébo (idée que se fait le répondant du traitement qu’il subit a une influence réelle et indépendante du traitement)

85
Q

Éléments affectant la validité interne: Attentes du chercheur

A

Attitude des expérimentateurs peut varier face aux participants selon le traitement

SEX1011 Exam Final (7 decks)

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