Semaine 4

Question 1

Qu’est-ce que la fidelité?

Answer 1

La fidelité concerne la précision de notre mesure, ou dit autrement, le niveau d’erreur de mesure qu’elle génère

Question 2

Que veut-on dire lorsqu’on qualifie un phénomène comme étant fiable?

Answer 2

La qualité ne s’applique pas au test en tant que tel, mais s’applique aux scores qu’ils génèrent. Elle sous-entend que la fidélité a été établie de façon permanente, pour toutes les utilisations, avec tous les utilisateurs.

Question 3

Pourquoi est-ce que la fidélité n’est pas un concept dichotomique?

Answer 3

Tout est une question de degré.

Sur le plan clinique, avant de prendre des décisions importants, on veut savoir à quel point les variations des scores, qui résultent des différences réelles dans le construit qui nous intéresse ou plutôt d’erreurs de l’instrument de mesure qu’on utilise

Question 4

Quelle est la théorie du score vrai?

Answer 4

Score vrai + erreur de mesure = score observé

Question 5

Existe-il un instrument avec une absence d’erreur de mesure?

Answer 5

Qu’on le veuille ou non, il y a toujours de l’erreur de mesure, dans tous les instruments!

Question 6

Pourquoi est-il important d’être rigoureux dans l’interprétation des erreurs de mesure?

Answer 6

Les erreurs de mesure mènent à des erreurs d’interprétation. Puisque nous n’avons pas de techniques statistiques pour corriger ces erreurs, nous devons avoir un meilleur jugement critique afin d’éviter des erreurs prudents.

Question 7

Quels sont les deux types d’erreurs de mesure?

Answer 7

Aléatoires
Systématiques

Question 8

Qu’est-ce qu’une erreur aléatoire?

Answer 8

C’est une fluctuation statistique non reproductible toujours présentes pour TOUS les instruments, autant au-dessus qu’en-dessous la moyenne et distribuées normalement.

Elles sont causées par une variation dans l’échantillonnage.

Question 9

Qu’est-ce qu’une erreur statistique?

Answer 9

C’est une fluctuation constante et reproductible, qui est toujours dans la même direction, et ne se trouve pas dans tous les instruments. Il s’agit d’une surestimation ou une sous-estimation constante des paramètres et ne sont pas distribuées normalement.

Elles sont causées par la mauvaise utilisation de l’instrument, des conditions d’administration inadéquates, et des imperfections de l’instrument

Question 10

Quels sont les types de fidelité en fonction des sources d’erreur de mesure possibles?

Answer 10

Erreur d’échantillonnage de contenu
Erreur d’échantillonnage dans le temps
Incohérence interne, inter-items
Incohérence inter-informateurs

Question 11

Quels instruments sont associés aux types d’erreurs?

Answer 11

Erreur d’échantillonnage de contenu -> Instruments pour lesquels des résultats cohérents au sens large sont souhaités
Erreur d’échantillonnage dans le temps -> Instruments de mesure de traits ou comportements relativement stables
Incohérence interne, inter-items -> Instruments qui requièrent une grande cohérence interne ou inter-item
Incohérence inter-informateurs -> Instruments qui impliquent un degré relativement élevé de subjectivité

Question 12

Comment la variance influence la fidélité du score vrai?

Answer 12

Plus la part de variance vraie sera grande, plus le coefficient de fidélité s’approchera de 1.0, alors que plus la part de variance erreur sera grande, plus le coefficient s’approchera de 0

Question 13

Qu’est-ce que la fidélité des formes parallèles?

Answer 13

Il faut avoir au moins deux versions du même test afin de mesurer les mêmes données. Les instruments sont similaires conceptuellement, mais avec des items légèrement différents.

Il faut faire de l’échantillonnage de contenu pour pouvoir interpréter cette forme de fidélité avec confiance

Question 14

Quel est le coefficient standard dans l’interprétation de la fidélité?

Answer 14

0.70 au minimum

Question 15

Qu’est-ce que la fidélité test-retest?

Answer 15

Pour mesurer des construits relativement stables dans le temps. On évalue les mêmes individus avec les même instruments à deux reprises dans le temps afin d’obtenir les mêmes résultats. L’intervalle de temps doit être court. Une corrélation élevée suggère une bonne précision, avec peu d’erreurs.

Les corrélations ne sont généralement pas élevées pour la fidélité car certains construits sont changeant dans le temps

Question 16

Qu’est-ce que la cohérence interne? ***

Answer 16

Lorsque les chercheurs créent des échelles, ils tentent de regrouper des items qui forment un tout cohérent, autant sur a) le plan conceptuel que sur b) le plan empirique.

Il ne suffit pas que les experts suggèrent qu’un groupe d’items mesurent bien un construit, mais il faut aussi que les items soient significativement corrélés entre eux

Question 17

Quelles sont les deux stratégies souvent utilisés pour évaluer la cohérence interne?

Answer 17

Coefficient de fidélité moitié-moitié
Coefficient de cohérence interne

Question 18

Comment évaluer avec le coefficient moitié-moitié?

Answer 18

Les chercheurs divisent en deux les items d’une échelle et estiment ensuite les corrélations entre les deux moitiés. Une corrélation élevée entre les deux moitiés indique une bonne fidélité, avec peu d’erreurs

Question 19

Quel est le problème méthodologique avec le coefficient moitié-moitié?

Answer 19

Avec moins d’items, les corrélations vont toujours être moins fortes, nonobstant le niveau de fidélité

Question 20

Quel est le principe psychométrique dans la cohérence interne? ***

Answer 20

Lorsqu’il y a moins d’items dans des échelles, cela biaise la corrélation. Moins il y a d’items, mois la fidélité sera forte.

Question 21

Comment évaluer avec le coefficient de cohérence interne?

Answer 21

Les chercheurs estiment l’homogénéité de tous les items d’une échelle. Il s’agit d’un estimé statistique quantifiant l’ensemble des inter-corrélations entre tous les items d’une échelle.

Est-ce que les items d’une échelle forment un tout cohérent sur le plan empirique, sont assez fortement corrélés, et donc, génèrent peu d’erreurs de mesure.

Après la collecte de données, on souhaite un coefficient fort, ce qui suggère que les items d’une échelle sont très cohérents, qu’ils forment un tout, et génèrent peu d’erreurs.

Question 22

Qu’est-ce que l’alpha de Cronbach?

Answer 22

Mesure de cohérence interne pour les items continus, on assume que les items mesurent une même variable latente. Également, on assume que tous les items sont reliés de la même façon à la variable latente.

L’alpha est l’équivalent de la moyenne des toutes les moitié-moitié possibles.

Les corrélations entre les items doivent être élevées pour donner une valeur alpha élevé. Plus il y a d’items, plus l’alpha sera élevé.

Question 23

Qu’est-ce le KR-20?

Answer 23

Mesure de cohérence interne pour les items dichotomiques, on assume que les items mesurent une même variable latente. Également, on assume que le pourcentage de réponses correctes est le même pour tous les items.

Question 24

Qu’est-ce que l’Omega de McDonald?

Answer 24

Mesure de cohérence interne, on TESTE explicitement que les items qui mesurent une même variable latente en utilisant l’analyse factorielle. Les saturations factorielles peuvent être différentes, donc les items ne doivent pas nécessairement être corrélés.

Omega procure un estimé de la fidélité d’une échelle plus près de la réalité que le alpha ou le KR-20.

Question 25

Dans la pratique clinique, quel est le chiffre minimale pour les indices de cohérence interne?

Answer 25

0,80

Question 26

Qu’est-ce que les auteurs peuvent faire pour réduire une redondance de contenu dans la cohérence interne?

Answer 26

Les auteurs peuvent enlever certaines questions qui sont souvent répétées, par principe de parcimonie

Question 27

Pourquoi est-il important d’avoir une fidélité inter-juge?

Answer 27

Plusieurs instruments laissent à désirer qu’ils ne sont pas influencés par la subjectivités des informateurs, mais c’est tout justement le contraire. Pour contrer ce problème ce problème de subjectivité, on vérifie si les évaluations des mêmes individu effectuées avec le même instrument, mais par différents informateurs sont corrélés.

Question 28

Quelle est la différence entre la fidélité inter-juge et l’accord inter-juge?

Answer 28

Interchangeable, mais ne devrait pas l’être.

La fidélité renvoie au degré de cohérence entre différents informateurs avec des mesures continues; on compare la variabilité entre les informateurs

L’accord inter-juges renvoie à une mesure de degré auquel des informateurs sont en accord exactement, ne considère pas la variance

Question 29

Quel type d’instrument génère des corrélations faibles?

Answer 29

Les instruments dimensionnels obtiennent généralement des corrélations significativement plus faibles que celles attendues pour les autres types de fidélité (moins que 0,70)

Question 30

Qu’est-ce que l’erreur standard de mesure?

Answer 30

C’est l’erreur type de mesure, donne une indication de la quantité ou du degré d’erreur de mesure associée aux scores d’une échelle. Il s’agit de l’écart-type de la distribution des erreurs

Question 31

Est-ce que ESM est liée à la fidélité?

Answer 31

L’ESM est inversement liée à la fidélité, plus la fidélité est élevée, moins l’erreur standard de mesure est grande, et vice versa.

Question 32

Qu’est-ce qu’un intervalle de confiance?

Answer 32

Un intervalle de confiance est un estimé probabiliste permettant de situer le score observé à l’intérieur d’une étendue de scores donnée. Les ESM servent à construire un intervalle de confiance autour du score observé

Question 33

Qu’est-ce que l’erreur standard sur la différence?

Answer 33

L’ESM peut servir à identifier un critère empirique qui permet de déterminer s’il existe une différence significative entre les scores de deux échelles.

C’est le calcul de tous les ESM procurés par les auteurs d’un test