Semaine 1 (révision concepts de base)

Question 1

Quelles sont les étapes de la démarche scientifique?

Answer 1

1 - Poser une question de recherche
2 - Formuler une ou des hypothèses
3 - Établir un protocole de recherche
4 - Collecte de données
5 - Analyser et interpréter les résultats
6 - Poser de nouvelles questions de recherche / développement théorique

Question 2

Qu’est-ce qu’une population?

Answer 2

L’ensemble de tous les événements ou objets possédant une ou plusieurs caractéristiques communes sur lesquelles l’étude porte son intérêt.

Question 3

Qu’est-ce qu’un échantillon?

Answer 3

Un sous-ensemble d’une population d’événements ou d’objets possédant une ou plusieurs caractéristiques communes.

Question 4

Quel est l’impact d’un échantillon non représentatif de la population étudiée?

Answer 4

Diminution de la validité externe.

Question 5

Qu’est-ce que la validité externe?

Answer 5

La capacité de généralisation à d’autres événements ou objets.

Question 6

Qu’est-ce qu’une sélection probabiliste?

Answer 6

Chaque membre de la population a une chance égale d’être sélectionné dans l’échantillon.

Question 7

Que signifie le terme “assignation aléatoire”?

Answer 7

Désigne l’assignation au HASARD des sujets participant à une étude parmi les différentes conditions expérimentales afin de s’assurer que les différents sous-groupes ainsi formés soient au départ équivalents sur un certain nombre de variables.

Question 8

Quel est l’impact d’une mauvaise assignation?

Answer 8

Diminution de la validité interne d’une étude.

Question 9

Qu’est-ce que la validité interne?

Answer 9

Obtention de résultats uniquement attribuables aux variables manipulées (non influencées par d’autres variables).

Une validité interne permet l’équivalence entre les groupes.

Elle est élevée quand on contrôle les autres variables susceptibles d’influencer les résultats (ex : la motivation)

Question 10

Quelle est la différence entre une statistique descriptive et inférentielle?

Answer 10

La statistique descriptive vise à RÉSUMER l’info d’un ensemble de données à l’aide d’indices numériques et graphiques. (moyenne, écart-type, étendue, médiane, etc.)

La statistique inférentielle vise à tirer des CONCLUSIONS sur l’ensemble de la population à l’étude à partir de statistiques calculées sur un ou plusieurs échantillons.

Question 11

Pourquoi utilise-t-on l’échantillon?

Answer 11

La facilité, l’économie et l’efficacité.

Question 12

Quelle est la différence entre un paramètre et une statistique?

Answer 12

Le paramètre est une mesure calculée sur la POPULATION et est représenté par une lettre grecque.

La statistique est une mesure calculée sur un ÉCHANTILLON et est représentée par une lettre standard (alphabet latin).

Question 13

Qu’est-ce qu’une variable?

Answer 13

Propriété d’un événement ou objet qui peut prendre différentes valeurs.

Question 14

Quels sont les 2 types de variables et comment les différencie-t-on?

Answer 14

1. Variable indépendante : ce qui est manipulé par le chercheur (ou la caractéristique qui divise les 2 groupes). La variable indépendante peut avoir différents niveaux de traitement (ex : la VI est la couleur des yeux ; 2 niveaux de traitement dans une étude X : (1) yeux bruns et (2) yeux bleus)
2. Variable dépendante : ce qui est mesuré.

Question 15

Combien y a-t-il de niveaux de mesure d’une variable et comment les différencie-t-on?

Answer 15

Il y a 2 niveaux de mesure d’une variable :

1 - Discrète : peut prendre un nombre limité de valeurs (si numérique, JUSTE des nombres entiers)

2 - Continue : peut prendre n’importe quelle valeur entre le minimum et le maximum de l’échelle.

Question 16

À quoi sert l’échelle de mesure?

Answer 16

Le type d’échelle aide le chercheur à déterminer le test statistique qu’il pourra faire.

Question 17

Nommer les différents types d’échelle de mesure et indiquer ce qui les distingue.

Answer 17

1. Nominale : division en catégories, sans ordre particulier. (Aucun calcul mathématique; seules les fréquences sont possibles)
   Ex : couleur des yeux
2. Ordinale : objets classés en rang; continuum (la distance entre les rangs n’est pas nécessairement la même)
   Ex : niveau de scolarité
3. D’intervalle : distance entre 2 points est toujours la même, il n’y a PAS de zéro absolu (le zéro est fixé arbitrairement)
   Ex: la température
4. De rapport : la distance entre 2 points est toujours la même, il y a présence d’un zéro absolu! Toutes les opérations mathématiques sont possibles sur cette échelle.
   Ex : poids, taille, distance, durée, …

Question 18

À quoi sert le test inférentiel?

Answer 18

Il permet de savoir si les résultats obtenus dans notre étude peuvent être généralisés à l’ensemble de la population.

Question 19

Vrai ou faux? Toutes les opérations mathématiques sont possibles dans l’échelle d’intervalle.

Answer 19

Faux. Seule l’échelle de rapport permet tous les types d’opérations mathématiques.

Question 20

Quels types d’échelle de mesure une variable discrète peut-elle prendre?

Answer 20

Soit l’échelle nominale ou l’échelle ordinale.

Question 21

Quels types d’échelle de mesure une variable continue peut-elle prendre?

Answer 21

Soit l’échelle d’intervalle ou l’échelle de rapport.

Question 22

Vrai ou faux? L’échelle d’intervalle a un zéro absolu.

Answer 22

Faux. L’échelle d’intervalle n’a PAS de zéro absolu, le zéro est fixé arbitrairement. (Ex : La température; à 0 degré, il n’y a pas absence de température)

C’est l’échelle de rapport qui possède un zéro absolu.

Question 23

Quel type de statistiques sert à décrire et résumer l’information d’un échantillon par des indices pertinents?

Answer 23

La statistique descriptive.

Question 24

Quel type de statistiques sert à généraliser à une population des résultats calculés à partir d’un échantillon?

Answer 24

La statistique inférentielle.

Question 25

Vrai ou faux? Toutes les inférences statistiques dépendent du degré de représentativité de l’échantillon utilisé.

Answer 25

Vrai.

Question 26

Vrai ou faux? Les paramètres sont désignés par des lettres grecques.

Answer 26

Vrai.

Question 27

Par quelle lettre représente-t-on le paramètre et la statistique de la moyenne, de l’écart-type, de la variance et de la corrélation?

Answer 27

PARAMÈTRE (population)

• moyenne : μ
• écart-type : σ
• variance : σ2
• corrélation : ρ

STATISTIQUE (échantillon)

• moyenne : X barre
• écart-type : s
• variance : s2
• corrélation : r

Question 28

Vrai ou faux? L’écart-type d’une population ou d’un échantillon est égal à sa variance au carré.

Answer 28

Faux. C’est la variance qui est égale à l’écart-type au carré dans une population et dans un échantillon.

Question 29

Vrai ou faux? Une variable dite continue est une variable qui, théoriquement, peut prendre n’importe quelle valeur dans un intervalle donné.

Answer 29

Vrai.

Question 30

Vrai ou faux? Le sexe d’une personne à la naissance est une variable continue.

Answer 30

Faux. C’est une variable discrète puisqu’elle peut prendre uniquement 2 valeurs : féminin ou masculin.

Question 31

Vrai ou faux? Le nombre d’enfants d’une famille est une variable qui peut être, à la fois, continue ou discrète.

Answer 31

Faux. C’est une variable discrète uniquement! Les enfants se comptent par unités complètes (nombres entiers) seulement.

Question 32

Un chercheur compare la performance à un test de mémoire entre des individus “peu stressés” et des individus “très stressés”. Quelle est la variable indépendante? Sur quelle échelle de mesure est distribuée cette variable?

Answer 32

La variable indépendante correspond à ce qui est manipulée par le chercheur.

Dans cet exemple, la variable indépendante est le niveau de stress des individus.

Cette variable est distribuée sur une échelle ordinale.

Question 33

Un étudiant au doctorat en psychologie étudie l’influence des saisons sur l’humeur des individus. Plus précisément, il compare le score de dépression de 100 individus évalués à deux reprises: à l’hiver et à l’été. Le score de dépression est obtenu à l’aide d’un questionnaire et peut prendre une valeur entre 0 et 100.

Quelle est la variable dépendante? Sur quel type d’échelle de mesure est distribuée cette variable?

Answer 33

La variable dépendante est le score de dépression.

Cette variable est distribuée sur une échelle de rapport.

Question 34

Placer les différentes échelles de mesure en ordre de complexité.

Answer 34

1. Nominale
2. Ordinale
3. D’intervalle
4. De rapport

Truc : “NOIR”

Question 35

Vous demandez à un patient de juger de l’intensité de son mal de tête sur une échelle allant de 1 (inconfort) à 5 (douleur insoutenable). Quelle échelle de mesure devez-vous utiliser? À quel niveau de mesure cette variable correspond-t-elle?

Answer 35

Échelle ordinale, puisqu’il y a une GRADATION des symptômes.

Les valeurs peuvent uniquement être des entiers naturels et il y a seulement une quantité assez limité de valeurs. –> Valeur discrète.

Question 36

Vous calculez le temps passé par jour consacré au lavage des mains chez les patients obsessionnels compulsifs en milieu hospitalier. Quelle échelle de mesure devez-vous utiliser?

Answer 36

Échelle de rapport, puisque le temps consacré à se laver les mains est une variable continue (elle peut prendre toutes les valeurs possibles; peut avoir des décimales) et il y a existence d’un zéro absolu (il est possible qu’il y ait absence de lavage de mains).

Question 37

Un interrupteur peut être vu comme une variable discrète pouvant prendre 2 valeurs (ouvert, fermé).

Dans ce contexte, quel niveau de mesure serait associé à un gradateur? Quel serait le type d’échelle de mesure?

Answer 37

Le gradateur est une variable continue puisqu’il permet de choisir toutes les valeurs possibles entre le minimum et le maximum.

C’est une échelle de rapport (présence d’un zéro absolu –> lumière éteinte).

Question 38

Un chercheur désire comparer la satisfaction des employés de l’Université Laval et des étudiants envers la nourriture du Sodexo.

Quelle est la variable indépendante et quels sont ses niveaux? Quelle est la variable dépendante?

Answer 38

La variable indépendante correspond au groupe. Cette variable a 2 niveaux de traitement : (1) les employés de l’Université Laval et (2) les étudiants.

La satisfaction des repas est la variable dépendante.