séance 6 Flashcards
5 étapes pour une recherche quantitative
- formuler les objectifs de recherche
- préparer l’instrument (questionnaire, sondage)
- créer échantillon
- collecter données
- Analyser résultats (spss)
Exemples de objectifs de la phase quantitative
Plus spécifiquement, cette étude permettra de…
-Évaluer la préférence pour chaque saveur
-Estimer l’intention d’achat de chaque saveur
-Déterminer celle qui a le plus de potentiel
*probl de recherche peut avoir plusieurs objectifs
Comment le questionnaire sera-t-il administré? Le choix dépend de plusieurs facteurs…
temps disponible, la nature des informations à collecter, les contraintes relatives à l’échantillonnage et le budget disponible
4 façons de collecter les données (expliquez)
- poste
- téléphone
- en ligne
- face à face
Qu’est-ce que un panel
bassin de gens disponible à répondre à l’étude pour un certain retour ex. Argent
Choses à ne pas faire pour formuler questionnaire
-pas de questions indiscrètes
-pertinence de la question
-doit avoir des réponses précises donc questions claires
-ajouter choix de réponses pour aider
À quoi sert une liste de contrôle dans l’étape de la formulation des questions
à vérifier si nos questions répondent à tous les critères (clair, précise, pas indiscrète, pas d’opinion, etc)
exemples d’utilisation d’échelle nominale, ordinale et métrique
- nominale (identification, mode) :
Sexe
Emploi, statut marital, ethnicité
«Oui/Non»
Choix multiples
Question ouverte - ordinale (identification/ordonnance, mode/médiane) :
Catégories de revenu, d’âge
Niveau d’éducation
Ordonnancement
Comparaison par paires paires (dérivé de l’ordonnancement) - échelle métrique **toujours des chiffres (identification/ordonnancement/égalité des intervalles, mode/médiane/moyenne)
Satisfaction de 1 à 10
Quantité achetée
Dépenses
Probabilité d’achat (sur 100)
Âge (en année)
Pourquoi procéder à de l’échantillonnage?
Lorsque la taille de la population trop grande
Est-ce qu’Oreo devrait envoyer le questionnaire à TOUS les consommateurs de Oreo?
Recensement long, coûteux et parfois impossible
Un échantillon bien choisi, de taille suffisante, conduit à des résultats dont la précision est acceptable.
nommer toutes les choix pour un échantillonnage
PROBABILISTE
1. aléatoire simple
2. grappes
3. stratifié
NON PROB
4. convenance
5. boule de neige
6. volontaire
7. quota
8. jugement
Marge d’erreur peut être calculée quand?
avec échantillon probabiliste
Comment déterminer la taille de l’échantillon (4)
- selon expertise dans un secteur donné (n = 1000 est un standard)
- étude antérieure
- selon budget/temps disponible
- avec méthodes statistiques (seulement avec échantillonnage probabiliste)
quels sont les 4 éléments pour déterminer la taille de l’échantillon avec méthodes statistiques ?
- taille pop
- niveau de confiance
- marge d’erreur
- variance