Séance 1 Flashcards
Quelles sont les étapes de la démarche scientifique?
- Poser une question de recherche
2.Formuler une ou des hypothèses
3.Établir un protocole de
recherche
4.Collecte de données
5.Analyser et interpréter les
données
6.Poser de nouvelles questions/ développement théorique
V ou F : L’écart-type doit être le plus grand possible.
Faux, le plus petit possible, on recherche un effet le plus similaire pour tout le monde (moins de dispersion possible)
Qu’est-ce que la population?
C’est l’ensemble de tous les événements ou objets
qui possèdent une ou plusieurs caractéristiques
communes sur lesquelles l’étude porte son intérêt.
Qu’est-ce qu’un échantillon?
C’est un sous-ensemble d’une population, car il est pratiquement impossible de pouvoir étudier une population entière, il faut avoir recours aux échantillons.
Qu’est-ce que la validité externe et quand est-elle élevée?
Validité externe: Capacité de généralisation à d’autres
événements ou objets
=> Elle est élevée quand l’échantillon est représentatif, on peut alors le rapporter à l’ensemble de la population.
Qu’est-ce que l’échantillonnage probabiliste?
Une sélection d’échantillon dans laquelle Chaque membre de la population à une chance égale d’être sélectionné dans l’échantillon. (ex: bottin)
Qu’est-ce que l’assignation?
Répartition des participants à l’intérieur des groupes
dans une expérience
Qu’est-ce qui est important dans l’assignation?
Elle doit être aléatoire, si possible, sinon on essaie de représenter le plus l’ensemble de la population (contrôler les autres variables) (si on forme deux groupes, pas séparer 5 premiers vs 5 premiers (premiers plus motivés => peut avoir un impact))
Qu’est-ce que la validité interne et quand est-elle élevée?
Validité interne : Obstention de résultats uniquement attribuables aux variables manipulées (non influencées par autres variables ex: niveau de motivation)
=> Élevée quand on contrôle efficacement les autres variables (ex: le nbr de cigarettes par jour dans la comparaison de 2 traitement pour arrêter de fumer)
V ou F : On priorise un petit échantillon.
Faux, le plus grand possible (plus de chances de capoter tous les profils et les caractères individuelles et être plus représentatif)
Idéalement n > 30
Quelle est la différence entre statistique descriptive et inférentielle?
Descriptive
• Vise à RÉSUMER l’information d’un ensemble de données à l’aide d’indices numériques et
graphiques.
ex: Moyenne, écart-type, étendue, médiane, etc.
Inférentielle
Inférentielle
• Vise à tirer des CONCLUSIONS sur l’ensemble de la population à l’étude à partir de statistiques calculées
sur un ou plusieurs échantillons.
ex: test Z, test T
Pourquoi on utilise l’échantillon?
Pour la facilité, l’économie et l’efficacité
Qu’est-ce que la différence entre un paramètre et une statistique ? Sur quoi s’utilisent-ils?
Paramètre :
Mesure (caractéristique) calculée sur la population;
• Représentation par une lettre grecque.
Statistique (estimation) :
- Mesure (caractéristique) calculée sur un échantillon;
- Représentation par une lettre standard (alphabet latin).
Vrai ou Faux : On peut connaître la valeur du paramètre?
Faux. Nous devons l’estimer à l’aide des échantillons (et des statistiques).
Quels sont les signes du paramètre et de la statistique de :
moyenne
écart-type
variance
corrélation
μ - X barre
o- - s
o-2 - s2
p - r
Qu’est-ce qu’une variable?
Propriété d’un événement ou d’un objet qui peut
prendre différentes valeurs.
Quels sont les deux types de variables?
Variable indépendante (VI): Ce qui est manipulé/contrôlé par le chercheur (ou la caractéristique qui divise les groupes).
Variable dépendante (VD): Ce qui est mesuré.
Quels sont les niveaux de traitement d’une variable et à quel type appartiennent-ils?
Niveaux de la VI: Les différentes valeurs qu’elle peut prendre.
Quels sont les 2 niveaux de mesure d’une variable?
Variable discrète: Nombre limité de valeurs (numérique = nombres entiers)
Variable continue : Peut prendre n’importe quelle
valeur entre le minimum et le maximum de l’échelle (incluant les décimales)
Quelles sont les 2 échelles de variable discrète?
Échelle nominale : Étiquette sans ordre particulier (division en catégories);
• Seules les fréquences sont possibles
Échelle ordinale : Les objets sont classés suivant un continuum ordonné
(rang);
-distance n’est pas nécessairement la
même (p. ex., 2 secondes entre la 1re et la 2e position,
mais 10 secondes entre le 2e et le 3e).
Quelles sont les 2 échelles de variable continue?
Échelle d’intervalles :
Diff avec ordinale : La distance entre deux points a toujours la même
signification sur l’échelle
Diff avec rapports : Le zéro est fixé arbitrairement et ne correspond pas à
l’absence de l’élément mesuré
Échelle de rapports :
Possède les caractéristiques de l’échelle d’intervalle avec
en plus le zéro absolu;
Toutes les opérations mathématiques sont permises
Quelles sont les types d’échelle privilégiées par les types de variables?
-Les variables indépendantes sont généralement
mesurées sur des échelles nominales (p. ex., thérapie
psychodynamique vs thérapie cognitivocomportementale)
ou ordinales (p. ex., dépression
légère vs dépression sévère).
-Les variables dépendantes peuvent être mesurées sur
toutes les échelles de mesure, mais les échelles
d’intervalle et de rapport sont privilégiées.
À quoi sert le type d’échelle?
Aide le chercheur à déterminer le test
statistique qu’il pourra faire
