Séance 1

Question 1

Quelles sont les étapes de la démarche scientifique?

Answer 1

1. Poser une question de recherche
   2.Formuler une ou des hypothèses
   3.Établir un protocole de
   recherche
   4.Collecte de données
   5.Analyser et interpréter les
   données
   6.Poser de nouvelles questions/ développement théorique

Question 2

V ou F : L’écart-type doit être le plus grand possible.

Answer 2

Faux, le plus petit possible, on recherche un effet le plus similaire pour tout le monde (moins de dispersion possible)

Question 3

Qu’est-ce que la population?

Answer 3

C’est l’ensemble de tous les événements ou objets
qui possèdent une ou plusieurs caractéristiques
communes sur lesquelles l’étude porte son intérêt.

Question 4

Qu’est-ce qu’un échantillon?

Answer 4

C’est un sous-ensemble d’une population, car il est pratiquement impossible de pouvoir étudier une population entière, il faut avoir recours aux échantillons.

Question 5

Qu’est-ce que la validité externe et quand est-elle élevée?

Answer 5

Validité externe: Capacité de généralisation à d’autres
événements ou objets

=> Elle est élevée quand l’échantillon est représentatif, on peut alors le rapporter à l’ensemble de la population.

Question 6

Qu’est-ce que l’échantillonnage probabiliste?

Answer 6

Une sélection d’échantillon dans laquelle Chaque membre de la population à une chance égale d’être sélectionné dans l’échantillon. (ex: bottin)

Question 7

Qu’est-ce que l’assignation?

Answer 7

Répartition des participants à l’intérieur des groupes

dans une expérience

Question 8

Qu’est-ce qui est important dans l’assignation?

Answer 8

Elle doit être aléatoire, si possible, sinon on essaie de représenter le plus l’ensemble de la population (contrôler les autres variables) (si on forme deux groupes, pas séparer 5 premiers vs 5 premiers (premiers plus motivés => peut avoir un impact))

Question 9

Qu’est-ce que la validité interne et quand est-elle élevée?

Answer 9

Validité interne : Obstention de résultats uniquement attribuables aux variables manipulées (non influencées par autres variables ex: niveau de motivation)

=> Élevée quand on contrôle efficacement les autres variables (ex: le nbr de cigarettes par jour dans la comparaison de 2 traitement pour arrêter de fumer)

Question 10

V ou F : On priorise un petit échantillon.

Answer 10

Faux, le plus grand possible (plus de chances de capoter tous les profils et les caractères individuelles et être plus représentatif)

Idéalement n > 30

Question 11

Quelle est la différence entre statistique descriptive et inférentielle?

Answer 11

Descriptive
• Vise à RÉSUMER l’information d’un ensemble de données à l’aide d’indices numériques et
graphiques.

ex: Moyenne, écart-type, étendue, médiane, etc.
Inférentielle

Inférentielle
• Vise à tirer des CONCLUSIONS sur l’ensemble de la population à l’étude à partir de statistiques calculées
sur un ou plusieurs échantillons.

ex: test Z, test T

Question 12

Pourquoi on utilise l’échantillon?

Answer 12

Pour la facilité, l’économie et l’efficacité

Question 13

Qu’est-ce que la différence entre un paramètre et une statistique ? Sur quoi s’utilisent-ils?

Answer 13

Paramètre :

Mesure (caractéristique) calculée sur la population;
• Représentation par une lettre grecque.

Statistique (estimation) :

• Mesure (caractéristique) calculée sur un échantillon;
• Représentation par une lettre standard (alphabet latin).

Question 14

Vrai ou Faux : On peut connaître la valeur du paramètre?

Answer 14

Faux. Nous devons l’estimer à l’aide des échantillons (et des statistiques).

Question 15

Quels sont les signes du paramètre et de la statistique de :

moyenne
écart-type
variance
corrélation

Answer 15

μ - X barre

o- - s

o-2 - s2

p - r

Question 16

Qu’est-ce qu’une variable?

Answer 16

Propriété d’un événement ou d’un objet qui peut

prendre différentes valeurs.

Question 17

Quels sont les deux types de variables?

Answer 17

Variable indépendante (VI): Ce qui est manipulé/contrôlé par le chercheur (ou la caractéristique qui divise les groupes).

Variable dépendante (VD): Ce qui est mesuré.

Question 18

Quels sont les niveaux de traitement d’une variable et à quel type appartiennent-ils?

Answer 18

Niveaux de la VI: Les différentes valeurs qu’elle peut prendre.

Question 19

Quels sont les 2 niveaux de mesure d’une variable?

Answer 19

Variable discrète: Nombre limité de valeurs (numérique = nombres entiers)

Variable continue : Peut prendre n’importe quelle
valeur entre le minimum et le maximum de l’échelle (incluant les décimales)

Question 20

Quelles sont les 2 échelles de variable discrète?

Answer 20

Échelle nominale : Étiquette sans ordre particulier (division en catégories);
• Seules les fréquences sont possibles

Échelle ordinale : Les objets sont classés suivant un continuum ordonné
(rang);

-distance n’est pas nécessairement la
même (p. ex., 2 secondes entre la 1re et la 2e position,
mais 10 secondes entre le 2e et le 3e).

Question 21

Quelles sont les 2 échelles de variable continue?

Answer 21

Échelle d’intervalles :

Diff avec ordinale : La distance entre deux points a toujours la même
signification sur l’échelle

Diff avec rapports : Le zéro est fixé arbitrairement et ne correspond pas à
l’absence de l’élément mesuré

Échelle de rapports :

Possède les caractéristiques de l’échelle d’intervalle avec
en plus le zéro absolu;

Toutes les opérations mathématiques sont permises

Question 22

Quelles sont les types d’échelle privilégiées par les types de variables?

Answer 22

-Les variables indépendantes sont généralement
mesurées sur des échelles nominales (p. ex., thérapie
psychodynamique vs thérapie cognitivocomportementale)
ou ordinales (p. ex., dépression
légère vs dépression sévère).

-Les variables dépendantes peuvent être mesurées sur
toutes les échelles de mesure, mais les échelles
d’intervalle et de rapport sont privilégiées.

Question 23

À quoi sert le type d’échelle?

Answer 23

Aide le chercheur à déterminer le test

statistique qu’il pourra faire