samhälldigi Flashcards
Första industriella revolutionen:
Ägde rum i slutet av 1700-talet och drevs fram av uppfinningen av ångkraften. Denna
revolution innebar en övergång från handarbete och jordbruk till mekaniserad
produktion i textil- och gruvindustrin.
Andra industriella revolutionen:
Ägde rum i slutet av 1800-talet och var drivkraften bakom elektriciteten och
massproduktion. Det var en tid då det moderna fabrikssystemet utvecklades och
möjliggjorde tillverkning av varor i större skala.
Tredje industriella revolutionen:
Inträffade på 1960-talet och drevs fram av elektronik, IT och automatiserad
produktion. Den inkluderade användningen av datorer och automatiserad teknik i
tillverkningsprocessen.
Fjärde industriella revolutionen:
Är den pågående förändringen som innefattar framväxten av digitala plattformar,
nya affärsmodeller och Internet of Things (IoT). Denna revolution hotar att omvandla
traditionella affärsmodeller och har en stark koppling till digitalisering och datadriven
innovation.
Uppmärksamhet:
Handlar om hur individer eller grupper kan skapa och upprätthålla koncentration och
fokus på uppgifter och mål. Det kan mätas och övervakas för att förbättra prestanda.
Allokering:
Involverar att investera tid och pengar i aktiviteter som utvecklar kunskap och skapar
värde för organisationen eller individens framtid.
Koordinering:
Handlar om att använda teknologi för att samordna arbete och uppgifter över olika
platser, även känd som “Differentiering,” samtidigt som effektiv “Samordning”
upprätthålls. Internet har en central roll i att möjliggöra detta.
Motivation:
Handlar om att stimulera och motivera anställda så att de når verksamhetens mål
och prestationer. Det är avgörande för att upprätthålla hög arbetsmoral och
produktivitet.
Beslut:
Beslutsfattande inom styrning handlar om att bestämma vem eller vad som tar
beslut, om det är maskiner eller människor, och hur dessa beslut påverkar
organisationen och dess mål.
När data får ett syfte:
Datakvaliteten blir särskilt viktig när data används för att uppnå ett specifikt mål eller
syfte. Oavsett om det handlar om att ta beslut, genomföra analyser eller stödja
affärsprocesser, måste data vara korrekt och tillförlitlig för att vara användbar.
Syftesdjup:
Avser hur djupt och på hur många olika analysnivåer data kan användas för att
uppnå målet. Det innebär att data måste vara tillräckligt detaljerad och anpassad för
att stödja olika aspekter av det specifika ändamålet.
Syftesbredd:
Handlar om hur mångsidigt data kan användas inom olika tillämpningsområden. Om data kan användas för flera ändamål ökar dess värde och användbarhet.
Datakvalitet och Big Data:
I en värld med stora datamängder (Big Data) blir datakvalitet ännu viktigare och
utmanande. Hantering av enorma mängder data kräver noggrannhet och
automatisering för att säkerställa att data är korrekt och användbar.
Rikt/Fattigt medium
Rikt/Fattigt medium handlar om hur effektiv och engagerande kommunikationen är mellan
människor. Det beror på förmågan att uttrycka och förstå känslor och tankar beroende på
kommunikationskanalen. Här är några exempel:
Muntlig kommunikation:
Rik muntlig kommunikation använder tal, tonfall och kroppsspråk för att förstärka ord och
uttrycka känslor tydligt. Fattig muntlig kommunikation saknar dessa nyanser, vilket kan göra
det svårt att förstå eller känna engagemang i samtalet.
