Révision

Question 1

Quels sont les postulats pour les trois tests t ?
Test t à échantillon unique:
Test t aparié
Test t classique

Answer 1

1 échantillon : normalité de la variable
aparié : normalité des deux distributions
classique :
1) normalité pour chaque échantillon (séparé)
2) homogénéité des variances

Question 2

Quels sont les postulats pour les trois tests du khi-carré ?

Answer 2

1. Taille des fréquences attendues
   a) fréquence attendue minimale > 1
   b) Moins de 20% des cellules dont la fréquence attendue est inférieure à 5 (si non rencontré, regrouper des catégories)
2. Indépendance des observations
3. Inclusion des non-occurrences

Question 3

Quels sont les postulats pour les tests de corrélation ?

Answer 3

1. Normalité de la distribution pour les deux variables

2. Linéarité de la relation (avec diagramme de dispersion) (pas de relation autre que linéaire)

Question 4

En test t, la notation se lit comme suit…

Answer 4

( t ( d.l. ) = t observé, p < 0,05 (ou n.s.))

Question 5

En test du khi-carré, la notation se lit comme suit..

Answer 5

(x2 (d.l., N = 50) = x2 observé, p < 0,05 (ou n.s.))

Question 6

Dans le test du khi-carré, on ajoute la taille de l’effet quand le test est significatif. Quelle mesure d’associer choisit-on ?

Answer 6

Phi : 2 X 2
V de Cramér : autre chose
Il faut mettre la valeur obtenue au CARRÉ pour savoir le % de la variance commune

Question 7

En corrélation de Pearson, la notation se lit :

Que doit-on ajouter quand le test est significatif ?

Answer 7

( r (d.l.) = r observé, p < 0,05 (ou n.s.))
Le sens du lien
La force du lien (faible, modéré, fort)
Explication (+ X augmente, + Y diminue)
La grandeur de l'effet

Question 8

Comment obtient-on la grandeur de l’effet en corrélation de Pearson ?

Answer 8

Aussi appelé coefficient de détermination

Mettre coefficient r au carré : on obtient % de variance commune

Question 9

En corrélation de Pearson, qu’est-ce qui constitue lien faible, modéré ou fort?

Answer 9

Lien faible : r < 0,30 (exclu)
Lien modéré : 0,30 (inclu) < r < 0,50 (exclu)
Lien fort : r > 0,50 (inclu)

Question 10

Grandeur de l’effet : Par rapport au d de Cohen, qu’est-ce qui constitue un lien faible, moyen ou fort ?

Answer 10

Petit : à partir de 0,20
Moyen : à partir de 0,50
Fort : à partir de 0,80

Question 11

Grandeur de l’effet : dans le khi-carré, qu’est-ce qui constitue une grandeur de l’effet faible, moyenne ou forte ?

Answer 11

Faible : < 9% (inclu)
Moyen : entre 9% et 25% (exclu)
Fort : > 25% (inclu)

Question 12

Comment trouve-t-on les degrés de liberté pour le x2?

Answer 12

ajustement : k-1

indépendance et homogénéité: (L-1) (C-1)

Question 13

Comment trouve-t-on les degrés de liberté pour les tests t?

Answer 13

1 échantillon : n-1
échantillons apariés : n(paires) -1
indépendants : n1 + n2 - 2

Question 14

J’ai une puissance de 0,99, ce qui veut dire que j’ai 99% de chance de… et 1% de chance de…

Answer 14

rejeter correctement H0

faire l’erreur de type II

Question 15

Comment trouve-t-on les degrés de liberté pour la corrélation ?

Answer 15

n-2

Question 16

Qui suis-je?

1 variable continue + 1 variable nominale discrète

Answer 16

Analyse de variance : extension du test t

Question 17

Qui suis-je?

1 variable continue et 2 variables nominales (+ d’une variable indépendante) (2X2; 2X2X3)

Answer 17

Analyse de variance factorielle

Question 18

Qui suis-je?

1 variable continue répétée 3X et +

Answer 18

Analyse de variance à mesures répétées (2X = test t aparié)

Souvent études longitudinales

Question 19

Qui suis-je?

1 variable continue répétée et 1 variable nominale : à la fois mesures répétées et groupes indépendants

Answer 19

Analyse de variance mixte

Ex. groupes contrôle / expérimental ; anxiété dans le temps

Question 20

Qui suis-je?

2 variables continues : 1 VI et 1 VD

Answer 20

Régression linéaire simple

Question 21

Qui suis-je?

2 VI ou + (peut être dichotomique) et 1 VD continue

Answer 21

Régression linéaire multiple