Cours 1 Flashcards
Quels sont les deux types d’analyse de données ?
Descriptive : décrire
Inférentielle : répondre à des hypothèses de recherche
Qu’est-ce qu’une population ?
Ensemble des événements qui nous intéressent : accès à la totalité des événements
Qu’est-ce qu’un échantillon ? Quel est son but ?
Nombre restreint d’observations provenant de la population dans les but de les inférer à la population (donc doit être le plus représentatif possible : aléatoire)
Distinguer échantillon aléatoire et répartition aléatoire
Échantillon : recrutement systématique aléatoire
Répartition : répartir au hasard participants dans 2 (+) conditions de l’expérimentation (pour éviter qu’ils “choisissent” leur groupe à cause de leurs caractéristiques personnelles)
Quel est l’avantage de l’échantillon aléatoire et de la répartition aléatoire ?
Augmente la validité interne
Qu’est-ce que la validité externe ? Quel milieu est à préconiser / éviter pour l’augmenter ?
Représentativité par rapport à la population Milieu naturel (validité externe +) VS études rigoureuses et randomisées (validité interne +)
À quoi réfère la validité interne ?
À la rigueur de la méthodologie
Mesure bien ce que c’est sensé mesurer
Assignation aléatoire
Résultats peuvent pas être expliqués par autre chose
Procédure standardisée (tous les participants subissent le même traitement)
Qu’est-ce qu’une variable et quels sont les quatre types ?
Propriété d’un objet, d’un événement qui peut prendre différentes valeurs
Variable discrète / continue
Variable qualitative / quantitative
Quelles sont les caractéristiques de la variable indépendante ? (4)
Manipulée (souvent) par le cherceur
Influence l’autre
Peut avoir plusieurs niveaux
Qualitative / quantitative
Quelles sont les caractéristiques de la variable dépendante ? (4)
Le plus souvent quantitative
Peut être catégorielle (geste suicidaire: oui / non)
Subit l’influence de la VD (ex. cmpt, réponse verbale, score)
Plus souvent quantitative
À quoi sert la statistique descriptive ?
À décrire l’ensemble des données (avec des moyennes, graphiques, etc.)
À quoi sert la statistique inférentielle ?
Répondre à des hypothèses de recherche et tirer des conclusions sur la population à partir d’échantillons
Distinguez paramètre et statistique ?
Paramètre : Donnée réelle tirée de la population (ex. stat canada)
Statistique: Suppositions, estimations sur la population calculée à partir d’un échantillon (on souhaite pouvoir inférer)
Pourquoi est-il important de choisir la bonne échelle ?
Pour effectuer le choix des analyses statistiques et leur interprétation
Vrai ou faux ?
Une variable nominale ne peut pas être qualitative
Faux : se rapporte à un nom
Qu’est-ce qui caractérise la variable nominale ? (3)
Chaque variable est mutuellement exclusive
Il n’y a pas de rang
Contient toutes les catégories possibles (exhaustive)
Distinguez variable nominale discrète et dichotomique
Dichotomique : si 2 catégories (homme / femme)
Discrète : + de 2 catégories (statut professionnel)
Quelles sont les caractéristiques de la variable ordinale ?
Réfère à un rang, un ordre
Catégories exhaustives et mutuellement exclusives
Indique position relative d’un individu par rapport à un autre (chaque point n’est pas nécessairement équidistant)
Donnez un exemple de variable ordinale
Concepts en psycho : cotes, classement, niveau d’habiletés, item échelle de Likert
Vrai ou faux ? On accepte de considérer les scores aux questionnaires comme des variables d’échelle intervalles
Vrai
Distinguez l’échelle intervalles et l’échelle rapports (leur point commun est que l’écart entre 2 points à la même valeur sur toute l’échelle)
Dans l’échelle rapports, le point 0 correspond à l’absence de phénomène (permet de dire que 20 = 2 X 10).
Dans l’échelle intervalle, 0 degré celsius ne correspond pas l’absence de phénomène (plus rare en psycho)
