Cours 2

Question 1

Quelles sont les trois techniques d’organisation et de synthétisation des données ?

Answer 1

Tableaux (de fréquence)
Représentations graphiques
Numériques

Question 2

Pourquoi travaille-t-on le plus souvent avec des statistiques descriptives et non des paramètres ?

Answer 2

Car on travaille le plus souvent avec des échantillons

Question 3

Qu’est-ce qu’une série statistique ?

Answer 3

Liste des valeurs observées d’un caractère (d’une variable) dans un échantillon
Nb d’observations (de données ) = taille de la série

Question 4

Par conviention, la variable est représentée par _________ et une observation spécifique par _______

Answer 4

une lettre majuscule

chiffre en indice

Question 5

Comment procède-t-on à un dépouillement ?

Answer 5

Placer les valeurs en ordre croissant

Utiliser une méthode en bâtons (barrer après 4)

Question 6

Qu’est-ce qu’une distribution de fréquences ? Quels en sont les avantages (3) ?

Answer 6

Tbleau où chaque valeur possible est représentée accompagnée de sa fréquence (ou effectif)

1. synthétiser une masse de données
2. identifier la fréquence de chaque valeur très rapidement
3. possible à la fois pour les variables nominales (particulièrement pertinent), ordinales et intervalles (nb d’enfants)

Question 7

Quand est-ce que la distribution de fréquences devient moins pertinente ?

Answer 7

Lorsque la variable continue possède beaucoup de valeurs possibles

Question 8

Dinstinguez fréquence absolue (ou effectif) et relative

Answer 8

absolue : nb de fois qu’une valeur apparaît dans série (n =23)
relative : % de données prenant la valeur; on doit présenter toutes les catégories, niveaux (ex. 52,3% de femmes et 47,7% d’hommes)

Question 9

Qu’est-ce que la fréquence cumullée ?

Answer 9

fc ou fc % : nb de données qui prennent une valeur inférieure ou égale

Question 10

Quand on a une distribution de fréquences, qu’est-il important de rapporter (2)?

Answer 10

Le pourcentage valide (recaculé) et le nombre de valeurs manquantes
Ex. parmi ceux qui ont répondu, voici… mais X valeurs manquantes

Question 11

Qu’est-ce qu’un groupement des valeurs en classes ? Quand est-ce surtout utile ?

Answer 11

Intervalles de nombres consécutifs, délimitées arbitrairement par des valeurs minimales et maximales
Pour variables quantitatives qui prennent un grand nombre de valeurs

Question 12

Quelle mise en garde faites-vous par rapport au groupement en classes ?

Answer 12

Perte de précision de la variable continue: le faire seulement si demandé par un chercheur, un employeur ou un éditeur

Question 13

Qu’est-ce que l’amplitude, les frontières et le centre (point milieu) d’une classe ?

Answer 13

Amplitude : différence entre frontières (min et max); doit tjrs être la même
Frontières: 2 nb entre lesquels sont comprises les valeurs rangées dans la classe
Centre : moyenne des limites inférieures et supérieures

Question 14

Considère-t-on une variable groupée en classes comme étant continue ?

Answer 14

Si toutes les classes sont égales : variable continue
Dès qu’au moins une classe est ouverte ou d’amplitude inégale (valeurs aberrantes, ex une seule personne fait plus de 100 000$) : variable ordinale

Question 15

Sur quoi repose le choix du type de graphique ?

Answer 15

Sur l’échelle de mesure de la variable

Question 16

Quels graphiques peut-on prendre lorsqu’on a une variable nominale ou ordinale ?

Answer 16

Diagramme en bâtons

Diagramme en secteurs

Question 17

Quels graphiques peut-on prendre lorsqu’on a une variable intervalle / rapport ?

Answer 17

Histogramme
Diagramme en tiges et feuilles
Boîtes et moustaches

Question 18

Le diagramme en bâtons est la représentation graphique de…

Answer 18

la distribution de fréquences

Question 19

Qu’est-ce qui se trouve sur l’axe de abscisses et des ordonnées pour un diagramme en bâtons ?

Answer 19

Abscisses: valeurs possibles de la série (niveaux / modalités pour variable nominale) qui peuvent être présentées en ordre ascendant (classes ou rangs d’une variable ordinale)
Ordonnées: la hauteur du bâton correspond à la fréquence absolue (n) ou relative (%) de la valeur
* Indiquer la fréquence associée à chaque bâton

Question 20

Quel est l’avantage du diagramme en secteurs ? Quand devrait-on se garder de l’utiliser ?

Answer 20

Présente un portrait rapide des fréquences (relatives ou absolues) d’une variable nominale ou ordinale
Affiches / Posters
Ne pas l’utiliser si moins de 3 valeurs ou plus de 8-10

Question 21

Qu’est-ce qu’un histogramme ?

Answer 21

Visualisation d’une série de valeurs groupées en classes (1er choix pour une variable continue)

Question 22

Qu’est-ce qui se trouve sur l’axe des abscisses et des ordonnées sur un histogramme ?

Answer 22

Abscisse: frontières des classes ; inscrire les frontières ou les centres
Ordonnées : rectangle dont la hauteur représente la fréquence (absolue ou relative) de chaque classe (PAS d’espace entre les rectangles)
* Indiquer la fréquence sur les rectangles

Question 23

Le diagramme en tiges et feuilles permet de pallier aux limites de ___________ et de ______________
Expliquez

Answer 23

l’histogramme
la distribution de fréquences
- Histogramme masque différences à l’intérieur des classes (pas assez de détails)
- Distribution de fréquence ne résume pas assez l’info ( trop de détails)
DONC réorganise les données brutes

Question 24

Qu’est-ce qui se trouve sur l’axe vertical et horizontal du diagramme en tiges et feuilles ?

Answer 24

Vertical (tige): chiffres principaux (unités); doivent avoir la même largeur
Horizontal (feuilles): chiffres secondaires (décimales)

Question 25

Chaque feuilles est un chiffre qui représente ________
Les ___________ sont indiquées pour chaque tige
Permet d’avoir une idée rapide de la __________________ si on regarde sur le côté

Answer 25

une seule observation
fréquences
distribution

Question 26

Vrai ou faux ? On ne fait jamais l’asymétrie et l’applatissement pour les variables nominales et continues

Answer 26

Faux : on ne fait jamais l’asymétrie et l’applatissement pour les variables nominales et ordinales (seulement pour les continues)

Question 27

Qui suis-je ?

L’histogramme s’étale vers la gauche (majorité des réponses à droite)

Answer 27

Asymétrie négative (valeur de l’indice est -)

Question 28

Qui suis-je ?

L’histogramme s’étale vers la droite (majorité des réponses à gauche)

Answer 28

Asymétrie positive (valeur de l’indice est +)

Question 29

Qu’est-ce que l’applatissement ?

Answer 29

Concentration relative des scores au centre de la distribution, dans les extrémités et aux épaules (entre le centre et les extrémités)

Question 30

Quel est l’applatissement désiré ?

Answer 30

Mésocurtique (indice = 0)

Question 31

Qui suis-je ?

Distribution plus large et aplatie (épaules larges)

Answer 31

Platycurtique (valeur de l’indice -)

Question 32

Qui suis-je ?

Distribution plus pointue (pas d’épaules)

Answer 32

Leptocurtique (valeur de l’indice +)

Question 33

Quelles sont les différentes mesures de tendance centrale ?

Answer 33

moyenne, médiane, mode

Question 34

Sur quels types de variables ne devrait-on jamais calculer la moyenne ?

Answer 34

ordinale + nominale

Question 35

Quelle est la limite de la moyenne ?

Il est important d’interpréter la moyenne en fonction de _______

Answer 35

sensible aux valeurs extrêmes

l’échelle de mesure

Question 36

Qu’est-ce qu’une médiane et sur quels types de variables se calcule-t-elle ?

Answer 36

Nombre qui partage la série en deux parties contenant chacune 50% des observations
Ordinales + continues

Question 37

Quelles sont les étapes pour calculer la médiane ?

Answer 37

1. Placer en ordre croissant
2. Vérifier si pair / impair
3. Trouver médiane: position = (N + 1) / 2
   * si nombre impair: médiane = valeur centrale
   * si nombre pair : médiane == moyenne des deux valeurs centrales

Question 38

Quand le mode est-il surtout pertinent ?

Answer 38

Pour les variables nominales et ordinales

Question 39

Comment appelle-t-on une distribution avec
un mode
2 modes
plus de 2 modes

Answer 39

unimodale
bimodale
plurimodale