Reliabilitet 1 Flashcards
Gjengi Mellenberghs definisjon av reliabilitet
En populasjonsavhengig indeks som sier noe om presisjonen til et måleinstrument
Hva står O, T og E for i klassisk testteori (CTT)?
O = observert skår
T = sann skår
E = feil skår
Hva er CTT?
Klassisk test teori - teori om ideen om sanne skårer
En teori som sier at observerte variabler (O) er en lineær kombinasjon av to variabler: en sann variabel (T) og en feilvariabel (E).
Antakelsen er at verdiene/skårene i 0 genereres fra verdiene i T og E. Dersom dette stemmer kan vi bruke T og/eller E til å regne ut reliabiliteten til O.
Hva er de grunnleggende forutsetningene i CTT?
1) En observert skår er en lineær kombinasjon av en sann skår (T) og en feil skår (E): O = T + E
2) Feilskåren tilhører feilvariabelen (E) som er randomisert, der gjennomsnittet er 0 og korrelasjonen med T er 0.
Avviksskårer
her tar du hver enkelt verdi og trekker fra gjennomsnittet
Hvordan regne ut varians?
Altså vi må vite avvikskårene og gjøre de om til kvadrerte avvikskårer (SS) og dele dette på n-1
Hvordan regne ut varians med informasjon om standardavvik (SD) og omvendt
Hvordan regne ut sum of squares?
Hvordan regne ut standardavvik?
Forholdet mellom avvikskårer - kvadrerte avvikskårer (ss) - varians - standardavvik?
Gjennom avvikskårene finner du de kvadrerte avvikskårene
Gjennom de kvadrerte avvikskårene kan du regne ut variansen
Gjennom variansen kan du regne ut standardavviket
Hvordan kan du beregne variansen i O basert på informasjon om relevante parametere for T og E?
Variansen i O = variansen i t + variansen i e
Hva er det statistiske uttrykket for en reliabilitetskoeffisent?
Rxx
Hva sier reliabilitetskoeffisenten?
Den sier hvor mye av variansen i et måleinstrument som er sann varians, altså reliabel varians.
Den kan regnes ut basert på varians (sann varians ift til total varians) og på korrelasjoner (mellom to parallelle tester).
Hvordan kan du beregne Rxx utfra informasjon om varians og korrelasjoner
Hva er SEm og hva betyr den for reliabiliteten? Gjør enkle beregninger knyttet til SEm.
Standardfeil til målingen (SEm) er det samme som standardavviket (SD) til feilvariabelen (E).
Den estimerer spredningen rundt en sann skår. Lav SEm gir høy reliabilitet