Konfirmatorisk faktoranalyse 1

Question 1

Hva sier faktorladningen oss om den observerte variabelen?

Answer 1

Faktorladningen sier oss hvor mange enheter den observerte variabelen endres med, når den latente faktorverdien øker med en enhet.

Question 2

Hva er prinsippet om enkel dekomponering av en korrelasjonskoeffisient?

Answer 2

Matematisk kan det vises at korrelasjonen mellom to variabler kan dekomponeres til produktet (multiplikasjon) av stiene mellom dem.

Question 3

Hva er kjærlighetslikningen?

Answer 3

Kjærlighetslikningen bruker prinsippet om enkel dekomponering av en korrelasjonskoeffisient.

Likningen er “c = a * b”.

Dersom likningen (forutsetningene) ikke stemmer har ikke modellen empirisk støtte og vi må da forkaste vår ide om kausalitet. Dermed er modellen avhengig av at en forventet korrelasjon (C) har en bestemt verdi.

C er korrelasjonen modellen skal forklare

Question 4

Hvorfor må vi bruke flere variabler i kjærlighetslikninga?

Answer 4

Vi trenger minst 3 variabler

Med bare to variabler blir det et problem fordi likningen alltid vil gå opp

I tillegg er det et problem at korrelasjonen (C) 0.50 kan være et produkt av mange ulike tall dersom det bare er to variabler. Med 2 variabler er det altså mange mulige løsninger til likningen, men med flere enn 3 er det en gitt løsning men den kan aldri bli feil.

Question 5

Hvordan kan du bruke kjærlighetslikningen til å beregne en forutsatt korrelasjon i en stimodell?

Answer 5

Kjærlighetslikningen sier at a * b = c, som vises på bildet.

C er den forventede korrelasjonen

Dermed finner du den forventede korrelasjonen (C) ved å multiplisere a og b (faktorladningene til de to variablene)

Question 6

Hva er observerte korrelasjoner, forventede korrelasjoner og residual korrelasjoner?

Answer 6

Observerte korrelasjoner er korrelasjonene vi observerer

Forventede korrelasjoner er den korrelasjonen som man forventer i en stimodell dersom modellen er riktig.

Residuale korrelasjoner er forskjellen mellom observerte og forutsatte korrelasjoner.

Question 7

Hvordan kan du beregne redisual korrelasjoner på bakgrunn av observerte og forventede korrelasjoner?

Answer 7

Residuale korrelasjoner begrenes ved å ta observert korrelasjon minus forutsatt korrelasjon.

Disse kan signifikans testes med en kjikvadrattest.

Question 8

Hva er den konfirmatoriske faktoranalysens ide?

Answer 8

Dens ide er å teste om en faktormodell stemmer med virkeligheten, og dette gjøres gjennom kjærlighetslikningen.

Med virkeligheten menes empiriske observasjoner i form av kvantitative variabler.

Faktormodell er en hypotese om hvor varians og kovarians i et datasett kommer fra.

Question 9

Hvordan testes en faktormodell gjennom kjærlighetslikningen i en konfirmatorisk analyse?

Answer 9

For å teste en faktormodell må vi bruke kjærlighetslikninga for alle korrelasjonene og regne ut residual korrelasjonene.

Ved hjelp av kjærlighetslikninga estimeres de faktorladningene som gir minst mulig residualer

Question 10

Hva er kompleks dekomponering av en korrelasjonskoeffisient?

Answer 10

Her brukes den grenseløse kjærlighetslikninga “C = (ab) + (de)”

Det er mange ulike komplekse dekomponeringer der du må bruke formelen på ulike måter, for eksempel tas e bort dersom den stien ikke finnes