Regressie

Question 1

Doel enkelvoudige regressie

Answer 1

Voorspelling doen van x op y

Question 2

Doel multipele regressie

Answer 2

Voorspellen van meerdere predictoren op y

Question 3

Regressievergelijking

Answer 3

ŷ = b0 + b1 ∙ x + … + bk ∙ xk

Question 4

Goodness of fit

Answer 4

Hoe groter R2, hoe kleiner de spreiding tussen scores en de regressielijn

Question 5

Standaardschattingsfout

Answer 5

Verschil tussen werkelijke score en voorspelde score (RMSE)

Question 6

Effectgrootte bij MLR

Answer 6

R2 (0.01; 0.09; 0.25)

Question 7

Onderdelen padmodel

Answer 7

Vierkant: wat we kunnen observeren (streep door vierkant voor aantal groepen)
Cirkel: wat we niet kunnen observeren (bv error!)

Question 8

Doel F-toets

Answer 8

Is het deel van de spreiding wt verklaart wordt in het model significant groter dan 0? Is het model significant?

Question 9

F-toets hypothesen

Answer 9

H0: ρ2 = 0 → het model verklaart geen spreiding
H1: ρ2 > 0 → het model is een significante voorspeller van spreiding

Question 10

b is …

Answer 10

Schaalafhankelijk

Question 11

ß is …

Answer 11

Om het effect van b te kwantificeren, is gestandaardiseerd om met andere predictoren te vergelijken

Question 12

Gestandaardiseerde richtingscoëfficiënt

Answer 12

Niet schaal afhankelijk, welke predictor heeft het meeste invloed (verst weg van 0)

Question 13

CI 95% bij NHST

Answer 13

Confidence interval → in 95% van de gevallen ligt de echte waarde van de RC tussen [a;b]

Question 14

Doel hiërarchische regressie

Answer 14

Om modellen met elkaar te vergelijken, meerdere tegelijkertijd toevoegen

Question 15

Hiërarchische regressie is relevant als

Answer 15

R2 met 0.05 toeneemt

Question 16

Hypothesen hiërarchische regressie

Answer 16

H0: Δρ2 = 0 → verandering in R2 is niet significant
H1: Δρ2 > 0 → verandering in R2 is wel significant

Question 17

Doel F-change

Answer 17

Is de toename van R2 (ΔR2) significant?

Question 18

R2 change in JASP

Answer 18

Verschil tov absoluut nulpunt H0 en H1

Question 19

Categorische onafhankelijke variabele

Answer 19

Wanneer variabelen niet ratio of interval zijn

Question 20

Dummyvariabelen

Answer 20

Ordinaal/nominaal, → referentiegroep (laagste) is 0

Question 21

2 dummy variabelen

Answer 21

Dichotoom

Question 22

Regressievergelijking dummy

Answer 22

ŷ = b0 + b1 ∙ x1 + b2 ∙ D

Question 23

2+ dummy variabelen

Answer 23

Aantal groepen (k) → k-1 dummies

Question 24

Stappen bij dummy variabelen toevoegen

Answer 24

Eerst hiërarchische regressie om te zien of toevoegen dummy relevant is. Wel relevant → per dummy vergelijking invullen

Question 25

BF model comparison

Answer 25

Voor welk model meer steun?

Question 26

BF posterior summary in JASP

Answer 26

Kijken naar niet gestandaardiseerde richtingscoëfficiënt

Question 27

APA rapporteren MLR

Answer 27

• F (toetsingsgrootheid)
• p-waarde (significantie)
• R2 (verklaarde variantie in percentage)
• als significant effectgrootte
• β (gestandaardiseerde waarde, identificeren grootste voorspeller)