Moderatie en Mediatie Flashcards
Moderatie
Wordt het effect van x op y door een andere variabele beïnvloedt
Ŷ = b0 + b1 * D + b2 * X + b3 * D * X
Regressie vergelijking moderatie
b3 * D * X
Interactie term
Ŷ = b0 + b2 * X
Regressie vergelijking bij D = 0
Ŷ = b0 + b1 + b2 * X + b3 * X
Regressie vergelijking bij D = 1
CI 95% bij BF
Credible interval → 95% kans dat de rc in het interval valt, 0 in interval is niet significant
Type moderatie die kans op multicollineariteit kans vergroot
continu x continu
Toetsen multicollineariteit
Tolerance en VIF, - \
vif > 10 → zeker een probleem
vif > 5 → mogelijk een probleem
Oplossen van multicollineariteit
Centreren van data (C = X - M)
Gecentreerde intercept
Voorspelde score als op alle variabelen gemiddeld gescoord wordt
Mediatie
Het effect van x op y via m
X - c → Y
c: totale effect (regressie)
X - c’→ Y
c’: direct effect (rekening houdend met M)
X - a → M - b → Y
ab: indirect effect van x via m op y
Complete mediatie
Als ab = significant en c’ = niet significant
Gedeeltelijke mediatie
Als ab = significant en c’ = significant
Toetsen ab door
Bootstrapping, standaard 1000 in JASP
Bootstrapping
Kijken naar CI,
0 in het interval? niet significant
0 buiten het interval? wel significant
Voorwaarde bootstrapping
Aselecte steekproef
APA mediatie rapporteren
- aantal bootsrapping resamples
- b (richtingscoëfficiënt)
- CI (voor significantie ab)
- p-waarde (voor significantie c/c’)
- z (gestandaardiseerde score, toetsingsgrootheid)