Factoriële ANOVA Flashcards
Doel ANOVA
Beschrijven van verschillen tussen groepen
Factoriële (tweeweg) ANOVA
ANOVA met twee+ groepsvariabelen/factoren
Meet niveau ANOVA factoren
Nominaal
Notatie onderzoeksontwerp van een factor met 3 groepen en een factor met 2 groepen
2x3 factorieel ontwerp
Betkenis μ1⋅
Gemiddelde groep 1 van factor 1 en over factor 2 heen kijken
Hypothesen bij tweeweg ANOVA
- hoofdeffect factor A
- hoofdeffect factor B
- interactie effect tussen A en B
Effectgrootte factoriële ANOVA hele model
R2 (.01; .09; .25)
Effectgrootte factoriële ANOVA per factor
Partial η2 (.01; .06; .14)
APA rapportage factoriële ANOVA NHST
- interactie effect?
- F (toetsingsgrootheid)
- p-waarde (significantie)
- ηp2 (effectgrootte)
Wanneer ANOVA Post hoc
Als een hoofdeffect met 2+ groepen significant is
Doel toetsen simple mains effects
Hoofdeffect (2+ groepen) toetsen in een andere factor
Prior distribuition
Informatie die al voor het onderzoek bekend is uit eerder onderzoek
P(M)
Prior, kans op het model voor het zien van de data
P(M|data)
Posterior, kans op het model na het zien van de data
BFM
Bayes factor voor het hele model, met welke factor zijn de odds gegroeid na het zien van de data
Odds
Kans dat iets wel of niet gebeurt
Odds = 1
Kans op model en een van de andere is gelijk
Odds < 1
Kans op model is kleiner dan de kans op een van de andere modellen
Odds > 1
Kans op model is groter dan de kans op een van de andere modellen
Hypothesen BF ANOVA
- H0: gemiddelden zijn gelijk
- H1: gemiddelden zijn niet gelijk
Berekenen prior odds
P(M) / overige deel
Berekenen posterior odds
P(M|data) / overig
Odds in post hoc
Kans dat H1 waar is / kans dat H0 waar is
APA rapportage ANOVA BF
- soort analyse
- posterior kans
- hoeveel meer steun voor BF10/01
- welk model met welke factoren meest waarschijnlijk