Herhaalde Metingen Flashcards
Between subjects
- tussen personen
- onderscheid tussen groepen
- 1 meting van de afhankelijke variabele bij meerdere groepen
- factoriële ANOVA
Within subjects
- binnen personen
- zelfde kenmerken meten binnen 1 groep
- meerdere metingen met steeds zelfde proefpersoon in nieuwe conditie
- herhaalde metingen analyse/ANOVA
Doel herhaalde metingen
Kijken naar het veranderen van scores over tijd, is de verandering gelijk aan de gemiddelde verandering?
Twee + meet momenten
Within subjects factor tijd
Twee + condities
Between subjects factor conditie
Herhaalde metingen assumpties
- zelfde als ANOVA
- sfericiteit
Verschilscores
Voor checken sfericiteit, in jasp laten maken -> boxplots
Sfericiteit
Spreiding van verschil in scores tussen meetmomenten (verticaal)
Mauchly’s test
Voor testen sfericiteit, significant = geen sfericiteit!
Mate van schending sfericiteit
Epsilon ε (0-1), grootste waarde gebruiken
ε = 1
Volledige sfericiteit
ε > 0.75
Kleine schending, Huynh-Feldt correctie
ε < 0.75
Grote schending, Greenhouse Geisser correctie
APA conclusie HM NHST
- sfericiteit geschonden ja/nee (W, p-waarde)
- ε + correctie
- analyse
- F (toetsingsgrootheid)
- p-waarde
- partial eta 2 (effectgrootte)
Mixed design ANOVA
Combi tussen between en within subjects
Hypothesen mixed methods
- hoofdeffect factor tijd
- hoofdeffect factor conditie
- interactie effect tijd x conditie
Mixed methods vervolg
Post hoc bij significante factor met 3+ groepen
APA rapportage MM
Voor interactie effect en beide hoofdeffecten
- F (toetsingsgrootheid)
- p-waarde
- partial eta 2 (effectgrootte)
Bayesiaanse mixed methods ANOVA
- sfericiteit testen met NHST
- experimenteren wat best interpreteerbare data geeft
Mixed Methods assumpties
- zelfde als ANOVA
Bij between variabele: - homogeneity of variance (levene’s, niet significant is voldaan)
Bij within variabele: - sfericiteit (niet significant is voldaan)
