questionable research practices Flashcards
Questionable Research Practices (QRP’s)
handelingen die de traditionele waarden van de onderzoeksonderneming schenden en schadelijk kunnen zijn voor het onderzoeksproces” of “acties die de traditionele waarden van de onderzoeksonderneming schenden”
Salami slicing
het presenteren van onderzoeksresultaten in zoveel mogelijk publicaties.
Dit kan leiden tot een vertekening van de literatuur doordat nietsvermoedende lezers doen geloven dat de gegevens die in elke salamisnede (d.w.z. tijdschriftartikel) worden
gepresenteerd, afkomstig zijn van een andere steekproef. Dit vertekent niet alleen de
“wetenschappelijke databank”, maar leidt ook tot herhalingen die de tijd van de lezers en van de redacteurs en beoordelaars, die elk artikel afzonderlijk moeten behandelen, verdoen. Bovendien wordt het citatiecijfer van de auteur hierdoor ten onrechte opgeblazen.
P-hacking
een filtering en methode zoeken zodat er iets significants uitkomt
Cherry-picking
data selecteren die de hypothesen bevestigen. Bij kwantitatief onderzoek
verwijst het meestal naar de praktijk van het uitsluiten van bepaalde gegevenspunten en het verwijderen van uitschieters, maar bij kwalitatief onderzoek kan het ook worden opgevat als een bevooroordeelde selectie van bijvoorbeeld juridische bronnen en interviewcitaten.
Fishing
in de medische wetenschappen wordt dit opgevat als het bekijken van gegevens
zonder plan, beschouwd als een schadelijke praktijk, hoewel deze vrij gangbaar is. In andere soorten onderzoek, vooral binnen de geesteswetenschappen, is het voortdurend verkennen van gegevens een gangbare en onproblematische praktijk.
HARKing
eerst data analyseren en daarna de hypothese die wordt bevestigd door hun
data vermelden in de inleiding als oorspronkelijke hypothese. In dit geval voer je dus geen hypothese-toetsend (confirmerend) onderzoek, maar een exploratief onderzoek (waarbij je een hypothese wilt gaan genereren) uit.
QRP’s per discipline per fase in het onderzoeksproces bekeken
o Idea generation
o Research design
o Data collection
o Data analysis
o Reporting
